主成分分析解读 主成分分析原理是什么

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1、比值法可以定性地解释研究区PAHs的污染来源，但是不能进行定量的描述，且还有一定的局限性。

2、因此本研究将通过对PAHs数据的因子分析和多元回归分析，可以半定量地了解各种污染源对研究区PAHs总量的贡献率。

3、主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis，PCA)和因子分析是进行数据降维的常用方法，是把多个变量(指标)化为少数几个可以反映原来多个变量的大部分信息的综合变量(综合指标)的一种方法。

4、主成分分析可直接将数据映射到正交坐标系，因子分析可以进一步通过旋转坐标系，使被提取出来的因子具有最小的协方，使每个因子代表的变量更明显，从而支持污染源识别。

5、Wangetal.(2009)运用空间和多元分析对表土(0～10cm)PAHs的分布特征和污染来源进行了研究，结果表明，煤的燃烧和汽车尾气的排放、石油源及焦炭源分别是商业区、市内和郊区的主要污染源，这与的能源消耗及功能区划的空间分布特征密切相关。

6、对污灌区表土的14种PAHs进行主成分分析，结果表明，前两个因子说明了的方，其中个主成分F1占方的68.36%，第二个主成分F2占方的31.64%，因此这两个主因子可以说明PAHs的污染来源。

7、由表4.13可以看出，个主成分F1在变量苯并［a］芘、苯并［b］荧蒽、苯并［g，h，i］苝、苯并［k］荧蒽、二苯并［a，h］蒽、二氢苊、芘、屈、茚并［1，2，3-cd］芘上有高的正负荷，同时也可以看出大部分是高环的PAHs。

8、根据文献(Harrisonetal.，1996;Mastraletal.，1996)，荧蒽、芘、屈、苯并［k］荧蒽是煤燃烧产物的典型标志。

9、屈、苯并［b］荧蒽、苯并［g，h，i］苝、苯并［k］荧蒽、二苯并［a，h］蒽、苯并［a］芘、茚并［1，2，3-cd］芘表征汽车尾气的排放(Simciketal.，1999;Moay-Masseietal.，2007)。

10、因此，主成分F1可表征的污染源为煤的燃烧和汽车尾气的排放。

11、表4.13 污灌区土壤的方极大旋转后的主因子载荷 注:提取方法为主成分分析法。

12、施转方法为Varimax与Kaiser规范化。

13、3次迭代汇成的旋转。

14、第二个主成分F2在萘、菲、芴、荧蒽、苊上有较高的正负荷，反映的是低环的PAHs。

15、据Simciketal.(1999)的研究发现，二氢苊、菲、芴是焦炭源的主要产物。

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