江苏省工业和信息产业结构调整指导目录 江苏省工业和信息化部

建筑行业发展现状及未来发展趋势？

2020年建筑行业发展趋势：

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1、多样性和专业化

从房地产到基础设施，从国内到国外，从一个领域到整个领域，从EPC到PPP，从单一企业到工业城镇、，从销售到自持物业，建筑业正在向多行业，多区域转移、及更多业务发展；我们可以看到，各建筑行业的龙头企业都在密切关注综合布局和多元化发展，并促进专业化的出现。所有专业领域都要求专业企业提供服务，并与多元化和专业化共存。这将使行业朝着T型发展的两个不同深度发展。

2、数据才是能力

从2019年开始，架构和大数据的应用正在缩小和缩小这些多重故障;人工智能引发了全球范围内的新一轮竞争，数据功能已经重新定义，并且这一系列的变化还在继续。数字技术还将继续渗透到建筑的各个方面，彻底改变建筑与建筑物和建筑物交互的方式，在新的经济模型中打破真实建筑物与虚拟建筑物之间的界限。

3、财务能力和运营活力

在过去的很长一段时间里，在组织快速发展的基础上，许多组织继续依靠增长率在新市场、新资源、中寻找新的机会，以达到组织追求快速发展的目标；当这种速度开始减慢或减慢时，原始的广泛发展将朝着良好的发展努力。另外，实际建设是金融。当资本成为该行业的重要资源时，财务能力和现金流量将成为评估企业质量的重要指标。该行业原本是各种资格的，不久的将来该国将不断削弱该标准；这种更复杂，更持久的测试要求公司继续保持业务活力。

4、资格和企业信用体系资格的重要性

通过企业信用评估取代原来的企业资格，通过未来区块链技术的应用，将取代企业信用。这时，业务操作要求的要求和企业风险控制体系的建立得到了增强。低价投标必须包括绩效保险和质量保险，并引入第三方服务以加强监督和责任。

5、劳动和生产关系的变化

劳动力的老龄化和过去的人口红利使我们看到，建筑业最初的低成本已经不复存在。从2019年起，劳动服务将进入社会保障体系，原有的劳动成本和劳动收入保障方式将逐步发生变化。提高生产力和减少对劳动的依赖将成为未来建筑业的想法。工厂工业化和现场工业化将打破平衡，重新定义生产关系，这将成为改变劳动力供给的重要途径。

6、技术向传统建筑业的转变

BIM、GIS、云计算、大数据、人工智能、3D打印、物联网、机器人等技术将为传统建筑行业带来巨大变化。数字建筑将建造从设计、到运营和维护的建筑。数字化设计、所有者、建立、供应链，以创建新的数据协同效应，将有效率更高的、更好的、更多的协作平台来进行建筑服务。

建筑业占国内生产总值的16％，对国民经济影响很大。在总量不再迅速增长的新常态下，传统业务和赚钱模式将受到挑战，原始的利益格局将发生变化；尽管外部市场存在不确定性，建筑业仍是中国的支柱产业，也是“一带一路”中国建设的核心支撑。

建园建筑公司为加快企业转型，赋予新的建造方式和组织方式。通过品牌效应，吸附和带动其他中小企业入驻，推动产业链上下游集群集聚。实现以建园建筑公司为驱动，带领区域产业转型升级的利益模式。汇集多个产业资源塑造了“互联网+建设、金融+建设、投资+建设”的战略布局，推动“各个角落”产业创新发展，引领经济转型升级。

现在的建筑行业是劳动密集型的 ，年龄稍大的建筑工人 而未来的建筑行业发展 就需要我们去铺设 首先要求我们要敬业，有熟练的技术，肯吃苦，能坚持，国家在倡导工匠精神，如果每一个建筑业农民工，都有做匠人的意识，在建筑行业，精益求精，必定会成长为新时代倍受欢迎的建筑工人，我们 还是要发扬传帮带的优良传统，师傅带徒弟，经验丰富的老把式带刚刚涉足行业的年轻人，这样有利于迅速寻找挖掘人材，因材施教，迅速成就人才。这样我们的建筑行业才会蓬勃发展！

行业主要上市公司：目前，我国建筑业企业主要包括中国建筑(601668)、中国铁建(601186)、上海建工(600170)等

本文核心数据：浙江省建筑业总产值、浙江省建筑业营业收入、浙江省建筑业签订合同总额、浙江省建筑业总产值预测

浙江建筑业总产值位列全国前二

2011-2018年浙江省建筑业总产值处于稳定上升阶段，但是整体增速有所放缓。2019年浙江省建筑业总产值有所下降。2019年，全省建筑业总产值20390.2亿元，同比下降29.1%。从建筑业总产值近5年来的走势看前4年产值增速虽小幅波动，但总体趋于稳定，2020年建筑业总产值为20938.61亿元，同比上涨3%。截至2021年第三季度，浙江省建筑业总产值为15333.50亿元。

从我国各省市建筑业产值状况来看，2021年1-3季度，江苏省建筑业产值遥遥领先，达到23158.22亿元;其次为浙江省，产值为15333.5亿元;第三为浙江省，产值为14038.88亿元。

注：数据截至2021年3季度。

浙江省经营效益较好且处于上升态势

2014-2020年浙江省建筑业营业收入呈波动趋势，2014-2017年处于不断增长中，2018年开始下降;2020年浙江省建筑业营业收入为17820亿元，同比增长2.11%。

2014-2020年浙江省建筑业利税总额和利润总额均呈波动趋势;2020年浙江省利税总额为933亿元，利润总额为433亿元。

2020年浙江省建筑业签订合同总额为44207亿元

2014-2020年浙江省建筑业签订合同总额呈增长趋势，但增速此起彼伏;2020年浙江省建筑业签订合同总额为44207亿元，同比增长5.14%。

未来政策导向重点在低碳节能和资源整合上

截至2022年1月，浙江省不断出台建筑业相关政策。浙江省将关注点重点放在低碳节能和资源整合上。例如2021年7月的《浙江高质量发展建设共同富裕示范区实施方案(2021—2025年)》、《浙江省节能降耗和能源资源优化配置“十四五”规划》，以及2021年6月的《浙江省科技创新发展“十四五”规划》、《浙江省循环经济发展“十四五”规划》，均看好绿色建筑的未来发展。

浙江省确定了绿色建筑未来目标，2025年，城镇绿色建筑占新建建筑比重达到100%，以期建筑行业实现低碳节能转型，并符合中国“碳中和”“碳达峰”的要求。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国建筑业市场前景与投资战略规划分析报告》

什么是四联七建

中国未来经济发展的战略方向。四联七建是指中国国家发改委于2016年发布的《产业结构调整指导目录（2016年本）》，其中规定了四个优势产业和七个重点领域的发展方向。四个优势产业包括：信息技术、新材料、装备制造、能源节能与环保。七个重点领域包括：生物医药、高端医疗器械、航空航天、新能源汽车、新一代信息技术、智能制造、海洋工程装备。四联七建被视为中国未来经济发展的战略方向。

服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）

服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）

1、服务机器人需求市场分析

服务机器人指在非结构环境下为人类提供必要服务的多种高技术集成的先进机器人，用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，主要包括公共服务机器人、个人/家用服务机器人、特种服务机器人。

随着信息技术快速发展和互联网快速普及，人工智能迎来第三次高速发展。依托人工智能技术，智能服务机器人应用场景和服务模式的不断拓展，带动服务机器人市场规模高速增长。

虽然我国在服务机器人领域的研发水平与推广应用整体与欧美日有一定的差距，但是得益于我国服务机器人的市场需求快速增长，我国服务机器人具有很大的市场潜力和发展机遇。2019年我国服务机器人市场规模有望达到158亿元，同比增长约35.7%，高于全球服务机器人市场增速。

相关报告：北京普华有策信息咨询有限公司《2021-2026年服务机器人行业供需调研及投资前景可行性分析报告》

2015-2019年我国服务机器人市场规模增长分析

服务机器人的出现，一定程度上满足了人们在 社会 及生活中各个领域的需求，将人们从部分危险领域或者劳动密集型行业解放出来。配送行业作为劳动密集型行业，随着“互联网+”与物流行业的深度融合，以及新商业模式的需求与刺激，配送行业已经从劳动密集型向数字智能化转变，配送机器人则是其中重要的一环。尤其过去的两年，配送机器人从实验室的概念逐步发展成熟并走向了场景应用。配送机器人不仅适合开放的楼宇、城市，也可以在居民社区、校园、工业园区等封闭或半封闭的环境内运行。随着电商的快速发展，快递、外卖的人力支出已经成为各平台的重要成本，配送机器人也就成为各大平台解决“最后一公里”配送问题的新方向。预测，未来10年，80%的包裹交付都将自动进行配送。

2、配送机器人主要发展驱动因素

政策的大力支持

随着计算机技术、信息通讯、大数据、智能传感等科学技术的不断发展、融合以及在机器人领域的不断应用，服务机器人产业将呈现出快速发展趋势。机器人的研发及产业化应用成为衡量一个国家 科技 创新的重要标志。为推进我国机器人产业快速发展，国家出台一系列措施，促进该行业发展。

技术不断成熟

家庭服务机器人的核心技术包括人机交互、导航及路径规划、多机器人协调、人工智能、云计算等，具体涉及语音、处理器、算法、通讯、大数据、物联网等，以实现家庭服务机器人的自主性、适应性、智能性。尤其是随着物联网和云计算等领域的核心技术的日益成熟，智能家居的理念逐渐走进消费者的日常生活，而家庭服务机器人将逐渐演变成为连接用户与智能家居的控制平台，在此过程中，家庭服务机器人产品的智能化程度以及市场容量也将不断上升。另外，随着上述技术的产业成熟度越来越高，家庭服务机器人的生产成本不断下降，成功进入广阔的消费市场。

快递需求快速增长

数据显示，2019年，我国快递业务总量达到635.2亿件，同比增长25.26%。降低最后一公里的成本，是推动网上零售市场增长的关键因素之一。引入交付机器人不仅可以降低电商的成本，提升了客户的服务体验，还进一步增强了企业的竞争力。

人力成本上涨，替代效应显现

快递及外卖配送作为劳动密集型行业，受劳动力成本上升的直接影响。随着劳动力成本的不断升高，人力成本和配送机器人成本之间的差距在逐渐缩小，为了应付逐渐升高的配送人工成本，配送机器人代替人工已成趋势。

3、服务机器人市场竞争格局

我国服务机器人领域，配送机器人起步较晚，行业基本上处于大规模产业化前期的试运行阶段。在人力成本飙升的当下，配送机器人替代人工完成“最后一公里”配送已是大势所趋。目前行业主要参与者可以分为三类：（1）国外成熟公司，主要代表有Nuro、Startship、Robby、Dispatch、Marble等；（2）国内电商平台，主要代表有京东、菜鸟、苏宁、饿了么等；（3）国内初创公司，主要代表九号有限公司、云迹、真机智能、YOGO Robot等。

服务机器人属于技术密集、人才密集以及资金密集型行业。随着我国人口人口老龄化趋势加快，我国服务机器人产业从在巨大的市场潜力和发展空间。

报告目录：

第一章 服务机器人行业发展综述 17

1.1服务机器人行业发展综述 17

1.2 最近3-5年中国服务机器人行业经济指标分析 19

1.3 服务机器人行业产业链分析 20

1.3.1 产业链定义 20

1.3.2 服务机器人行业产业链 20

1.3.3 服务机器人行业主要上游产业发展分析 21

1.4 服务机器人细分应用市场分析 24

第二章 服务机器人行业市场环境及影响分析（PEST） 30

2.1 服务机器人行业政治法律环境（P） 30

2.2 行业经济环境分析（E） 31

2.3 行业 社会 环境分析（S） 49

2.4 行业技术环境分析（T） 53

第三章 国际服务机器人行业发展分析 57

3.1 全球服务机器人市场总体情况分析 57

3.1.1 全球服务机器人行业发展特点 57

3.1.2 全球服务机器人市场结构分析 57

3.1.3 全球服务机器人行业发展分析 58

3.1.4 全球服务机器人行业竞争格局 58

3.2 全球主要国家（地区）市场分析 59

3.2.1 欧洲 59

3.2.2 北美 61

3.2.3 日本 62

3.2.4 韩国 63

3.2.5 其他国家地区 64

第四章 中国服务机器人行业的国际比较分析 66

4.1 中国服务机器人行业的国际比较分析 66

4.1.1 中国服务机器人行业竞争力指标分析 66

4.1.2 中国服务机器人行业经济指标国际比较分析 66

4.1.3 服务机器人行业国际竞争力比较 67

4.2 全球服务机器人行业市场需求分析 68

4.2.1 市场规模现状 68

4.2.2 需求结构分析 68

4.2.3 市场前景展望 69

4.3 全球服务机器人行业市场供给分析 69

4.3.1 生产规模现状 69

4.3.2 产能规模分布 70

4.3.3 市场价格走势 71

第五章 我国服务机器人行业运行现状分析 72

5.1 我国服务机器人行业发展状况分析 72

5.1.1 我国服务机器人行业发展阶段 72

5.1.2 我国服务机器人行业发展总体概况 72

5.1.3 我国服务机器人行业发展特点分析 73

5.1.4 我国服务机器人行业商业模式分析 74

5.2 服务机器人行业发展现状 74

5.2.1 我国服务机器人行业市场规模 74

5.2.2 我国服务机器人行业发展分析 75

5.2.3中国服务机器人企业发展分析 75

5.3 服务机器人市场情况分析 77

5.4 我国服务机器人市场价格走势分析 77

第六章 我国服务机器人行业整体运行指标分析 79

6.1 中国服务机器人行业总体规模分析 79

6.1.1 企业数量分析 79

6.1.2 人员规模状况分析 79

6.1.3 行业资产规模分析 80

6.2 中国服务机器人行业产销情况分析 81

6.2.1 我国服务机器人行业产值 81

6.2.2 我国服务机器人行业销售收入 81

6.2.3 我国服务机器人行业产销率 82

6.3 中国服务机器人行业财务指标总体分析 82

6.3.1 行业盈利能力分析 82

6.3.2 行业偿债能力分析 83

6.3.3 行业营运能力分析 84

6.3.4 行业发展能力分析 84

第七章 2020-2026年我国服务机器人市场供需形势分析 86

7.1 我国服务机器人市场供需分析 86

7.1.1 我国服务机器人行业供给情况 86

7.1.2 我国服务机器人行业需求情况 87

7.1.3 我国服务机器人行业供需平衡分析 88

7.2 服务机器人行业进出口结构及面临的机遇与挑战 89

7.2.1 服务机器人行业进出口市场分析 89

7.2.2 2020-2026年中国服务机器人出口面临的挑战及对策 90

7.3 2020-2026年服务机器人市场应用及需求预测 92

7.3.1 服务机器人应用市场总体需求分析 92

7.3.2 2020-2026年服务机器人行业领域需求量预测 93

第八章 服务机器人行业产业结构分析 93

8.1 服务机器人产业结构分析 93

8.2 产业价值链条的结构分析及整体竞争优势分析 94

8.2.1 产业价值链条的构成 94

8.2.2 产业链条的竞争优势与劣势分析 95

8.3 产业结构发展预测 97

8.3.1 产业结构调整指导政策分析 97

8.3.2 产业结构调整中消费需求的引导因素 98

8.3.3 中国服务机器人行业参与国际竞争的战略市场定位 98

8.3.4 产业结构调整方向分析 99

第九章 我国服务机器人行业营销趋势及策略分析 100

9.1 服务机器人行业销售渠道分析 100

9.1.1 营销分析与营销模式推荐 100

9.1.2 服务机器人营销环境分析与评价 100

9.1.3销售渠道存在的主要问题 101

9.1.4 营销渠道发展趋势与策略 101

9.2 服务机器人行业营销策略分析 102

9.2.1 中国服务机器人营销概况 102

9.2.2 服务机器人营销策略探讨 102

9.3 服务机器人营销的发展趋势 103

第十章 服务机器人行业区域市场分析 104

10.1 行业总体区域结构特征及变化 104

10.1.1 行业区域结构总体特征 104

10.1.2 行业区域集中度分析 104

10.1.3 行业区域分布特点分析 105

10.1.4 行业规模指标区域分布分析 106

10.1.5 行业效益指标区域分布分析 106

10.1.6 行业企业数的区域分布分析 107

10.2 服务机器人区域市场分析 107

10.2.1 东北地区服务机器人市场分析 107

10.2.2 华北地区服务机器人市场分析 108

10.2.3 华东地区服务机器人市场分析 109

10.2.4 华南地区服务机器人市场分析 109

10.2.5 华中地区服务机器人市场分析 110

10.2.6 西南地区服务机器人市场分析 110

10.2.7 西北地区服务机器人市场分析 111

第十一章 2020-2026年服务机器人行业竞争形势及策略 112

11.1 行业总体市场竞争状况分析 112

11.1.1 服务机器人行业竞争结构分析 112

11.1.2 服务机器人行业企业间竞争格局分析 112

11.1.3 服务机器人行业集中度分析 113

11.2 中国服务机器人行业竞争格局综述 114

11.2.1 服务机器人行业竞争概况 114

11.2.2 中国服务机器人行业竞争力分析 115

11.2.3 中国服务机器人产品竞争力优势分析 115

11.2.4 服务机器人行业主要企业竞争力分析 115

11.3 服务机器人行业竞争格局分析 116

11.3.1 国内外服务机器人竞争分析 116

11.3.2 我国服务机器人市场竞争分析 116

11.3.3 我国服务机器人市场集中度分析 116

11.4 服务机器人市场竞争策略分析 117

第十二章 服务机器人行业重点企业分析 120

12.1 A 120

12.1.1公司概述 120

12.1.2公司经营分析 121

12.1.3公司优势 126

12.1.4公司未来发展战略 129

12.2 B 129

12.2.1公司概述 129

12.2.2公司经营分析 130

12.2.3公司优势 137

12.2.4公司未来发展战略 140

12.3 C 140

12.3.1公司概述 140

12.3.2公司经营分析 141

12.3.3公司优势 142

12.3.4公司未来发展战略 144

12.4 D 150

12.4.1公司概述 150

12.4.2公司经营分析 151

12.4.3公司优势 152

12.4.4公司未来发展战略 152

12.5 E 153

12.5.1公司概述 153

12.5.2公司经营分析 153

12.5.3公司优势 155

12.5.4公司未来发展战略 156

第十三章 2020-2026年服务机器人行业前景及趋势预测 158

13.1 服务机器人行业五年规划现状及未来预测 158

13.2 2020-2026年服务机器人市场发展前景 168

13.2.1 2020-2026年服务机器人市场发展潜力 168

13.2.2 2020-2026年服务机器人细分行业发展前景分析 169

13.3 2020-2026年服务机器人市场发展趋势预测 171

13.3.1 2020-2026年服务机器人行业发展趋势 171

13.3.2 2020-2026年服务机器人市场规模预测 173

13.4 2020-2026年中国服务机器人行业供需预测 174

13.4.1 2020-2026年中国服务机器人行业供给预测 174

13.4.2 2020-2026年中国服务机器人行业销售收入预测 175

13.4.3 2020-2026年中国服务机器人行业供需平衡预测 175

第十四章 2020-2026年服务机器人行业投资价值评估分析 177

14.1 服务机器人行业投资特性分析 177

14.1.1 服务机器人行业进入壁垒分析 177

14.1.2 服务机器人行业盈利因素分析 177

14.1.3 服务机器人行业盈利模式分析 178

14.2 2020-2026年服务机器人行业发展的影响因素 178

14.3 2020-2026年服务机器人行业投资价值评估分析 180

14.4 进入本行业的主要障碍 180

14.4.1 资金准入障碍 180

14.4.2 市场准入障碍 181

14.4.3 技术与人才障碍 182

14.4.4 其他障碍 183

14.5 2020-2026年中国服务机器人行业面临的困境及对策 185

14.5.1 中国服务机器人行业面临的困境及对策 185

14.5.2 中国服务机器人企业发展困境及策略分析 187

第十五章 服务机器人行业投资机会与风险防范 190

15.1 服务机器人行业投融资情况 190

15.2 2020-2026年服务机器人行业投资机会 191

15.3 2020-2026年服务机器人行业投资风险及防范 191

15.4 中国服务机器人行业投资建议 192