sayai是什么意思 saya啥意思

ai人工智能是什么意思

人工智能的英文缩写为ai，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

sayai是什么意思 saya啥意思

sayai是什么意思 saya啥意思

人工智能，其实是英文“Artificial Intelligence”（AI就是它的缩写）的中文翻译，意思就是“一种人造的智能”，所以把它翻译成“人造智能”或许更合适，更容易理解 。

人造智能其实这里的人造一词就跟人造皮革、人造卫星的人造是一个意思，指的是由人生产出来的，而不是自然形成的，唯一不同的是，这里生产出来的产品不是皮革和卫星，是人的聪明才智（可以简单理解成人的大脑）而已 。

什么是AI？

AI 是Artificial Interlligence的缩写，意思是人工智能

AI手机就是人工智能手机，传统上的类似“根据你的喜爱推荐你感兴趣的内容”“语音控制手机的拨号解锁拍照”“人脸识别”等技术。新兴的技术有“自动帮你拍照”——根据AI技术对你的观察，可能看到你家猫猫在玩，或者小孩子蹒跚学步，它就会自动开启拍摄。记录下它认为有意义的瞬间。

什么是AI？

时间是最好的良药，随着时间的推移，一切都不再如最初那么刻骨铭心，调整好心态，生命短暂，青春有限，你不会有太多的时间去等待去追忆去痛苦，平常心面对一切，你将会有更多的精力面对未来！忘记是更为深刻的记忆。所以，不要刻意的去忘记，每个人都有自己的路程，路程中会出现各种各样的过客，每段感情每段经历每个人都是生命留下的印记，不论回忆是美好的还是痛苦的，都是已经发生的，学会感谢生命中每个曾经相遇或离别的人。

学会遗忘，并不是很轻松就做到的，因为许多忘不掉的悲哀、耻辱是刻骨铭心的。那么，就需要我们用一颗平常心去对待问题。既然发生了，就注定无法挽回。当你在为错过太阳而流泪时，你也将错过群星。

当你失落、悲伤的时候，最好学会遗忘。不要在乎脚下的路，前面的风光更迷人。过去的就过去了,但是留下的是最美好的回忆,为什么要刻意去忘记呢.虽然不能和他在一起但是,你们有着美好的回忆,我相信他也会把你们美好的回忆永远留在心中的,爱一个人就是要他幸福,要他开心,但是他幸福的前提是你幸福吗,你开心吗,做自己想做的事情,幸福与不幸福都在自己的心里,等到时间慢慢的过去了,你找到了你的另一半的时候,你就会把你们的回忆放在心底,把你的祝福也同样用回忆带给他,过去的就让他过去,短暂的心痛是难免的,但是不要让自己刻意的忘记什么,那样会更痛苦,只要自己认为自己是幸福的那自己永远都是幸福的.

AI是人工智能的英文缩写，现在的人工智能十分强大，将人工智能运用到我们的生活中于工作中，给我们的生活和工作带来了极大的便利。当下有很多人都十分愿意使用人工智能系统来改变我们的生活，例如现在的AI人工智能就非常受大家的欢迎。AI人工智能是什么意思呢？AI人工智能是指“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用”，当下不少行业都需要使用到。 就拿我们的办公系统来说吧，现在AI智能化办公系统就受到了很多人的欢迎，智能化的办公模式，智能化的办公场景，智能化的移动办公方式，大大方便了大家的生活，给我们的生活带来了极大的便利的同时，也给我们的生活带来了很多的快乐。AI智能化办公成为了我们生活中不可缺少的一部分，是我们工作的左膀右臂。当下不少大中小型企业都需要使用到智能化的AI办公【摘要】

什么是AI系统?【提问】

AI是人工智能的英文缩写，现在的人工智能十分强大，将人工智能运用到我们的生活中于工作中，给我们的生活和工作带来了极大的便利。当下有很多人都十分愿意使用人工智能系统来改变我们的生活，例如现在的AI人工智能就非常受大家的欢迎。AI人工智能是什么意思呢？AI人工智能是指“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用”，当下不少行业都需要使用到。 就拿我们的办公系统来说吧，现在AI智能化办公系统就受到了很多人的欢迎，智能化的办公模式，智能化的办公场景，智能化的移动办公方式，大大方便了大家的生活，给我们的生活带来了极大的便利的同时，也给我们的生活带来了很多的快乐。AI智能化办公成为了我们生活中不可缺少的一部分，是我们工作的左膀右臂。当下不少大中小型企业都需要使用到智能化的AI办公【回答】

自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。

人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了思维定律，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架计算机器，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。

作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由人工智能之父McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。

传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是通用问题求解程序（GeneralProblemSolver,GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。

连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。

人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。

行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。

人工智能的研究经历了以下几个阶段：

第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落

人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮

DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI）。

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展

日本1982年开始了第五代计算机研制计划，即知识信息处理计算机系统KIPS，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展1987年，

美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮

由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

IBM公司深蓝电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的虚拟现实实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将人工智能作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。

目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。

人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。