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mock测试工具(mock测试异常怎么抛出)

编程需要什么工具?

项目阶段输出协议约定

软件开发需要的工具和知识很杂,一般情况下包括:

mock测试工具(mock测试异常怎么抛出)mock测试工具(mock测试异常怎么抛出)


第三阶段

工具:

2.是否需要收集用户信息?收集什么信息?实名还是匿名?

你需要一个集成开发环境,主流的是VisualStudio。

“集成”的意思是,它是很多工具的,主要包括:

源代码编辑:你也可以用VIM,但是这个在Windows开发中非主流,用户多为从Linux过来的。

代码编译器:把源代码编译成可执行文件的工具,这其实也是一套工具,有编译代码的(如编译C#的csc),有编译资源的,有控制编译流程的工具(muild),有代码自动生成工具,有对程序集进行签名的工具。有兴趣可以看看WindowsSDK。

代码测试工具:有知名的NUnit,其实VisualStudio也自带一套,而且比Nunit强很多,对UI测试有十分良好的支持。比如UI录制作,用于回放测试。

源代码管理工具:VisaulStudio也有端产品,叫TeamFoundation,其中便有源代码管理的功能。当然,VisualStudio也可以与Git,Perforce,SVN等其它源代码管理工具集成。

Profiling工具:对代码的运行进行动态分析,通过HotPath分析性能瓶颈。

需求与变更管理工具:管理你软件上的Bug以用户提出的(哪怕是你自己想的)需求。有很多的开源替代品,但是VisualStudioTeamFoundation有提供这个功能。

UI与UX设计工具:界面设计分原型设计(mockup)与界面开发。原型设计常用balsamiq。界面开发根据你使用的技术有所不同。如果使用MFC或是WinForm,基本上只能找专门美工画图。而简单地应用皮肤库,除了让你的界面眼花缭乱外,在UX上没有实质性的助益。如果使用WPF,微软有ExpressionBlend和ExpressionDesign负责UX和与UI,是介于开发和美工中间的一类角色。

除了VS外,如果是多人开发一般还会需要搭建:

持续集成环境,常见的工具是TeamCity或是

p>。

沟通平台,常见的是用Email和各种IM,还可以用Wiki或是SharePoint保存每个人的知识和分享。如果时髦些,可以搭一个Jive。

知识方面(假设已经是一个程序员):

开发一个软件,比如QQ之前,你应该有一定的软件开发基础,但是并不需要先把所有需要的技术了解的一清二楚,没有那个时间,也没有意义。就算你知道你要做的东西需要算法知识,你需要把《算法导论》先拿来看一遍吗?开发软件最重要的,是对每个功能问出下面的问题:

要做什么?做成什么样?要达到怎么的效果?

要做到这些,存在哪些没有解决的问题?

有哪些

现有的技术

可以用来解决这个问题?

如何验证结果?

然后才是去了解那些需要用的技术去解决你的问题。

至于具体的知识

上面列出的工具要会用吧。

熟悉开发流程。这非常重要,比如Commit代码的流程,发布新版本的流程,什么时候做Branch。这些

,否则开发过程就是一片混乱。(人有可能觉得这和问题没直接关系,但是要知道现在的软件开发基本没有一个人进行的,一个人的叫玩玩,爱怎么搞怎么搞。)

软件销售。这决定了你的软件

1.是否需要数字版权保护机制

2.是否需要接入支付体系

软件运营。这决定了你的软件

1.是否需要技术支持?通过什么途径提供技术支持?

3.是否使用第三方服务来降低运营和维护成本?(自己Host还是租?要不要使用GAE构建端?)

当地法律。根据当地法律,你的软件,可能会被要求具有下列功能中的一部分:1.用户信息保护2.敏感内容过滤3.审查。(谁在用,用了哪些功能)有人可能觉会得上面这些点太大太泛,但这些的确是开发一款软件要考虑的事情,而且是一开始就要考虑的事情。没太明白题主具体到“Windows”的目的是什么。上面这些,无论是什么平台上的软件,都存在这些问题。Windows之于Linux或是Mac的不同,也就是使用的技术框架上有些异,这些而异对于程序员而言不应该是什么问题。因为原理都是一样的,一样的算法,一样的TCP链接传数据,一样的数据加密,甚至可以做出一样的界面统一用户体验。(当然你也可以做得完全不一样。)

mockup 360 addin 2015是什么软件

分析是否可用自动化的机会2)Pidoco

在线线框工具。mockup软件是一款专业强大的mockup在线线框工具的软件,是一个一体化在线设计平台,主打智能,简单,快捷,简化的web应用程序的软件,mockup这款软件的系统有第三阶段:web自动化。熟练掌握Selenium框架、UnitTest、Page Object模式、数据驱动和日志收集。一部分的功能,已可以测试其设计,mockup这款软件表示了一个流行的工程概念。

Apifox 断言怎么写?

b. 如何来发布功能到正如今的设计师有很多机会可以接触到不同领域的设计。于是,在各种平面设计和网页设计之间流转的设计师们,逐渐进入了UI和UX设计领域。UI和UX与其他的创意工作,如logo设计,2D/3D动画,信息图形,动画等等略有不同。UI设计是一个制作前端页面以实现人机交互的过程。而UX设计则包括研究人机交互的各个方面,如可用性,功能性,交互设计,信息架构设计等等。式运行环境(生产

Apifox是一款用于接口文档定义、Mock 数据、接口自动化测试等等方面的工具,它的功能高效好用,接口云端同步,实时更新。 支持数据结构(JSON Schema)管理.,断言就是判断是否跟预期结果一致,不一致的话,测试用例直接失败,程序便不再执行下去。

举个简单的例子。比如点击某个按钮会跳转到某个页面上,我们会设置断言为是否能成功跳转到这个页面上,验证的话,一般为这个页面的信息。如果都不跳转成功,那么页面信息就什么没有,那么验证也无从入手。

挡板测试和mock是一样的吗

10.傻瓜式开发工具——AppMakr、AppPress、Apepery、GoodBarber、Appmachine、iBuildApp~

不4. 安排一样

_降舶澹褪窃诒徊獬绦蚝推湟览档牟馐曰肪持浣_⒁桓龅舶澹D庖览祷肪车姆祷兀档推涠曰肪车囊览敌浴?

_ock技术就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对产品结构(代码,文件,等)象来创建以便测试的测试方法。

_飧鲂槟獾亩韵缶褪_ock对象。mock对象就是真实对象在调试期间的代替品。

作为 IT 从业人员,你觉得有什么工具大大提高了你的工作效率?

Quartz:定时服务框架,一般都是单机应用;

IT职业就是传统的IT行业的工作职位,主要是计算机类的男性比较多在从事。这个行业的发展前景永无止境。对于系统运维来说,这是熊熊最熟悉的职业了,但是也是熊熊最深恶痛绝的一个职业之一。

行业发MyBatis、Hibernate:两个都是ORM框架,现在Hibernate用的少了;也有用到SpringDataJPA,这个可以看做是更高级的封装,可以通过方法的命名,实现SQL语句;展

至于IT发展方向,我本不想多说,每个人的想法不一样,但是我还是希望唠叨几句,算是个建议吧,首先,大家可以去各大网站浏览,热门的职位,如项目经理、技术总监甚至CTO等,还是以软件开发为主,毕竟,我们要考虑一个公司的组成架构(不考虑人力行政及财务后勤等职能部门),对于一个大型互联网企业来说,拳头部门是他的产品与研发部门,这两个部门支撑着整个网站乃至整个公司的核心,没有产品没有平台谈其他的都没有任何意义。

自动化测试工具

自动化测试的一个很重要的目的就是提高测试效率,并且快速的反馈质量。但是各个领域的自动化还是有一些区别的,比如:web自动化和软件自动化。而对于自动化来说,首先还是要去学习自动化的框架(这里跟一些朋友理解的自动化主要就是去写代码还是有一定区别的),好的框架能够让你事半功倍。而对于自动化人员来说,学习自动化框架对于自己后面的自动化开发工作是很有帮助的。

性基本策略能测试工具

要做好性能测试,一个最重要的前提就是需要了解被测试产品的系统架构,掌握整个系统的数据流向和交互;这样你才能够分析出系统的压力点,从而制定性能测试,否则你再的性能测试工具都可能达不到测试目的。这写都能够大大提升工作效率。

如果想提高工作效率的话,建议可使用一些办公类的便签软件,以此来规划每日的工作内容,以便提高工作效率。

敬业签可记录每日工作待办事项,针对记录的工作待办事项可设置时间提醒;

每一项工作任务的提醒支持单次定时提醒、周期循环提醒、重要事项间隔时间提醒和到期延时提醒;

可以在规定的时间内提醒自己什么时间该做哪些事情了,大大提高工作效率。

如何制定软件测试

不一定要正经地文档化,但是一定要在团队内部达成共识

制定

1. 分析产品

用户(他们是谁,他们做什么的)

作(这个作是干什么用的)

产品功能(这些功能是干什么用的)

产品数据(输入的,输出的,状态,等)

平台(外部的硬件和软件)

怎么分析

走一下产品/原型的主要流程

评审产品和项目文档

咨询设计人员和用户

与类似的产品做比较

可能的工作产出

产品的功能范围概要

注1. 正视这种异带来的改变,上面说的一些东西真的也是很大的不同,所以要积极的学习和了解。释性的文档

执行状态检查

设计人员有没有确认以及批准了产品的功能范围概要?

设计人员有没有认为你已经正确理解了这个产品?

你能不能将这个产品形象化并且预测正确的行为?

你能不能造出产品的测试数据(输入和结果)?

你能不能配置和作这个产品?

你有没有理解这个产品是怎么样被使用的?

你有没有注意到设计中的漏洞或不一致的地方?

关于这个产品你还有没有未解决的问题?

2. 是否存在一些问题会阻碍测试的执行?分析产品的风险

产品受到的威胁

产品的易受攻击的地方

失败的方式

失败后的影响

怎么分析

评审需求和规格说明书

评审出现问题的一些

咨询设计人员和用户

通过探索性风险分析和质量判据列表来评审产品

识别基本的错误/失败方式

可能的工作产出

组件风险列表矩阵

失败模型概要

执行状态检查

设计人员和用户有没有对风险分析达成一致?

你有没有发现所有的重要的问题,而这些问题是否在测试过程出现呢?

你是否知道在哪些地方要集中测试精力并获得的效率呢?

设计人员有没有做一些事情使得重要的问题更容易的发现,或减少其发生的概率呢?

如果你的风险分析是正确的,你是怎么发现的呢?

3. 设计测试策略

Domain testing(包括边界值)

用户测试

压力测试

回归测试

Sequence testing

State testing

基于文档的测试

结构化测试(单元测试等)

怎么

对于风险和产品功能匹配策略

将特殊的和实际的策略形象化

不要强加,让测试人员自己决定

可能的工作产出

各个类型的报告怎样应用的测试策略文档

风险/任务的matrix

已选择的策略中存在的问题或挑战列表

对产品覆盖比较少的部分提供的建议

测试用例(如果是必须的)

执行状态检查

设计人员对这个测试策略达成一致了吗?

这个策略对于项目每个参与人员以及协助人员都有用吗?

这个测试策略是否透露了所以的重要的问题

安排的内容

测试时间的评估和

易测性的工程分析

测试团队人员(详细的能力)

测试人员的任务的指定

产品开发信息的收集和管理

与其他已存在的功能之间的关系,包括开发过程中

测试平台的认购和配置

测试工具盒自动化

需要用到的测试桩和mock

测试套的管理和维护

测试周期管理

问题报告系统和约定

测试状态报告的约定

代码冻结和增量测试

测试后期的压力管理

测试效率的预估

可能的工作产出

问题列表

项目风险分析

任务和责任matrix

测试时间表

与开发之间的约定和协议

执行状态检查

这个项目所列的安排是否支持测试策略?

在可见性的问题面前,这些安排和策略是否适合?

你现在是否开始测试还是以后整理剩下的问题?

5. 分享

让设计人员和股东都参与到整个测试的制定过程中

更主动的获取关于测试的意见

尽可能帮助开发人员保持进度

帮助开发人员理解他们做什么会影响测试

与技术支持和写技术文档的人分享产品质量信息

让设计人员和开发人员评审并且批准所以相关的文档

记录并加强与开发之间的约定

让参与人员评审测试的细节

在测试中尽量减少没必要的信息以增加评审的效率

目标

对于测试过程达到一致的理解

现在企业开发时,Ja所用到的主流框架有哪些?

据我说知:

做了十多年的Ja开发,和大家介绍一下我最近一两年用的比较多的Ja框架(包括软件、中间件)。

一个小的改动引起的问题可以影响到无数的用户,而且很多时候马上会被发现,那个压力还是非常大的。整个修复的过程也是带电作,没有那么多环境和时间来在内部慢慢调整,如何来保证修复的质量?

Spring:从刚开始工作的时候就在用;是一个J2EE框架,提供了对IOC的良好支持,也提供了对AOP技术非常好的封装;

SpringMVC:也是Spring的一个子项目,实现了MVC设计模式,目标是解耦;

(二)性能测试可以看到,上面就是SSM框架,现在还是比较流行的。

JUint:单元测试工具;也是老朋友了;测试框架还有不少,比如SpringTest,JMock等等。

Shiro、SpringSecurity:关于安全认证的框架,用于用户身份认证,权限授权、加密、会话管理等;

CxforAxis:老项目WebServ用的比较多一些;历史问题,还是要了解一下;

Elastic-job:分布式定时服务框架,当当出品;

log4j、logback:各种日志工具;现在会有一些日志采集分析的框架,比如ELK;

Ehcache:缓存框架,也都是用于单机项目;

Redis:说道缓存,现在更多的使用Memcached、Redis;当然Redis也不局限于缓存;

SpringBoot:用于搞定其他框架的一个框架,主要是提供了各种启动器、简化了各种配置、方便和其他框架集成、开发者能够快速上手。

Dubbo:一个微服务框架,阿里出品;

SpringCloud:另外一套微服务框架,这个就多了,例如:Config(配置管理中心)、NetflixEureka(服务注册、服务发现)、Hystrix(断路器,这个好像已经不建议使用了,又有新的了)、Feign(声明式服务调用组件)、Ribbon(客户端负载均衡)、Zuul()、Bus(消息总线)等等。

DubboorSpringCloud:这个看公司的技术栈,用到哪个学哪个,都没有用到,建议学SpringCloud。

RestfulAPI、RPC:不同风格的服务;

Swagger:RestfulAPI自动生成工具;

消息队列:常用RabbitMQ和Kafka,一种保存消息的容器,也用于系统间解耦;

MongoDB:BSON(类似JSON)格式的内存数据库;

Zookeeper:一个分布式协调服务;

Nginx:或其他负载均衡软件;

Docker:容器技术。

我将持续分享Ja开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。

开源软件的测试和传统软件的不同

互联网行业的人有意无意的把非互联网的软件都称为传统软件,也就是说我们这种都是从传统行业,好吧,传统软件行业转过来的。也许在有些人眼里这个带有一些自诩的成分,当然更多人是为了区分。就像我们做IT的把其他比较实体的行业称为传统行业一样,似乎有某种优越感。这里不争论这些称谓,意义不大,有没有价值让市场去决定。如果把一件事情说得玄乎,那么主要有两种可能,没有搞明白,或者装高深。这两种都不太好,所以还不如看看到底有什么不同。

如果真要用传统软件行业这个词,那么这里是指的那种需要用户去安装客户端,或者需要客户的在机房去部署的那种软件,放在光盘里也好,放到硬件里一起卖也好,又或者是为某客户量身订做的一套系统。

变和不变总是永恒的主题。先说说我看到的不一样的地方。互联网行业和传统软件的区别:

1. 的不同就是互联网的产品很多都是自己来部署和运营,用户只要用一个瘦客户端就能使用。

这里的瘦客户端是一个浏览器,一个App,或者一个需要安装的client,但是核心的数据和业务逻辑主要在互联网公司的机房里面,在IDC,在云端。这里和以前的C/S,

B/S架构的企业系统的主要区别在于为多大范围的人来服务以及谁来运营和运维这样的系统。所以自然的,就多了很多的这方面的工作。

缩小范围到测试这个方面,就需要考虑生产环境的问题。比如有下面的这些方面:

a. 如何来生产环境功能的可用性。

需要业务测试人员来设计和开发自动化的系统来了。

测试完了一般直接就发布了,所以不像传统的软件有那么长的测试周期,包括internal beta,externalbeta等过程,而且我了解到的情况,很多基于的互联网产品平均一天

有多个发布,可大可小。所以发布可能就成了测试人员的工作,当然有相关的系统的支持。这里还需要考虑的问题是常见的基于各种条件的灰度发布,先让部分用户用起来。

发布完了之后还要做生产环境的验证。

c. 如何来保证或者验证测试环境和生产环境是同步的

一旦是互联网的这种模式,测试环境的问题就会变得比较突出,因为常常牵涉的系统比较多,有些和外部系统的接口可能很难以自己搭建或者用mock。另一方面如果保证测试环境是好的,到生产环境也是好的。需要相应的机制和工具来验证和同步。

缩小到开发这个方面。要考虑到一些互联网的特性,比如有以下这些方面:

a 如何快速,问题在哪个模块或着需求设计哪几个模块,以及给出解决方案。

一般来讲,新增加的功能或者模块,比较容易像一个传统项目的一样,制定,软件设计,到开发,测试。但是如果是生产环境中出现的问题,则需要对原来业务以及软件架构非常熟悉,能够快速到问题所在的页面和涉及的页面。在一个从传统软件转过来的互联网工程师来看,其实web程序,是一堆软件的。每一个web页面都是一个小程序。它们或者十分,只是通过一个链接跳转,或者一组页面组成一个程序,实现特定的一个功能。终究是多个dll的存在。所以,从传统软件工程师的角度出发,应该是以一个管理程序的概念来管理一个web程序。具体怎么做呢?首先负责开发技术人员分成3类,一类是高级coder,是原有的模块开发者。它们对模块的需求,和设计实现架构非常了解,但他们只对反馈过来CR做需求分析。屏蔽一些不合理的修改意见,对要修改的需求,进行分析,设计好修改方式,以及判断修改涉及的范围。二类是 中级coder,中级coder只和高级coder沟通,对高级coder的设想落地,把他的设计思路实现。 三类是初级coder 负责和高级coder沟通需求以及了解判断修改的范围。对中级coder的修改做开发者的自我测试,完成相关文档,由高级coder审核。

b 如何判断开发好的功能OK了。

在高级coder的审核,通过三类coder的文档,来确认coder实现是否符合原来设计,当然,设计时,事先就和二类coder一起沟通。随着小分队的不断默契,可以是初级coder很快掌握,业务逻辑,和自测方法,同时可以熟悉,开发者所使用的工具。不断成长,继而成为中级coder。同上面说到了一些产品开发的技术,其实还有一块是测试方面的技术,其实这一块细化来看和传统的软件开发有很多相似甚至相同的地方。比如如果来做静态代码的扫描、局部的性能测试方法和工具、覆盖率的工具、自动化的一些工具和框架、一些的工具等等。事中级coder,在不断实现设计的同时不断成长,到可以胜任需求分析和软件设计的工作,成为高级coder,这样整个小团队就非常厉害了,这个方式类似于抗倭名将戚继光的鸳鸯阵,专门对付,个体比较强大,武艺高强的倭寇。

c 如何保证生产环境的web程序的稳定性

减少发布次数是保证web程序的稳定性的最有效措施,但是如果是紧急的问题,可以当天发布。例如,我们是给美国那边做技术支持,中午可以作为测试截至时间,中午2点测试通过的当天下班5点钟发布,如果2点没有通过测试的,即推迟到后一天。

2. 互联网产品的节奏都很快

不像传统的一个客户端或者的软件产品,可能周期是半年,一年,甚至更长。这样有比较充足的时间来做项目,需求评审,然后是概要/详细设计,进而有测试设计测试用例,然后有不同的测试cycle,同时也可以有很多的时间来准备测试环境和自动化测试。

就目前来看,互联网的产品这样做不太现实。这样对测试人员也是很大的挑战,可能看到一个需求过几天就要开测了,用例是临时开出来的,根本来不及自动化,也没有很多的时间来做测试设计,然后测两天这个功能就上线了。不是切身的感受很难体会到这种速度带来的异。所以如何在这么短的时间里面来保证测试的覆盖度和质量,如果减少遗漏?这是现实的问题,或者说是要求,有一些措施,但是其实也没有很好的。

3. 有更多的人参与到测试里面来

互联网公司里面,测试vs开发的比例都很低,1:6,1:7都是很常见的,甚至更高,在这样的配比的情况下,如果来保证质量?必须有更多的方法。比如

a. 开发人员的自测。

测试耗费更多时间很多时候是因为代码的质量不够好,有很多,有很多讨论,很多的拉代码的次数。所以提高开发提交的代码质量就是一个很重要的方面。有些公司是通过建立和输出协议约定开发

人员的强制的单元测试来保证的,有些是通过功能级别的自测来保证的。这些可以借助一些数据来反映,比如同一个版本拉代码的次数,或者测试用例的通过率等等。

b. 产品或者员的体验。

很多互联网的产品不像传统软件产品,不是一个产品经理来提所有的需求。产品,或者称为产品经理,是一个团队,每人负责一块来提出需求。另外很多需求可能是来自于运营团队,和business相关,或者是不同系统的打通。每个产品经理或者运营,需要在开发人员实现了相应的功能之后到体验环境里面来试用产品,就是所谓的体验,看这些功能是不是他们想要的。这样就可以在测试人员测试之前保证没有明显的需求理解的问题,避免浪费测试的人力和时间。

不同的角色进来看对于一个已经测完的工作还有没有问题,以及发布的时候需要注意的问题,环境的问题,配置的问题,数据的问题等等。上面的一些做法可能都有帮助,但是如何来推动,如果来检验都是需要流程和工具来支撑。

4. 有一些是免测试的

不是所有发布到生产环境的东西都需要测试,有些改动是不需要测试的。这个没有一定的标准,取决于具体发布的情况,以及产品和团队的成熟度等因素。比如一些临时活动的页面,一些小的或者样式的改动,一些小的修复等等。只需发布完了之后到外网去验证。

有哪些可以走免测,这其实是一个很复杂的问题,当然风险也是有的,但是因此而带来的效率的提高也是很明显。

5. 海量的用户带来的挑战

其实有很多,这里列举几个:

a. 如何来保证或者验证性能

传统软件的性能测试相对要单纯一些,可以比较容易搭建一套环境,流量也比较容易模拟。而互联网的一个产品可能有几百上千台甚至更多的,多地多层部署,受到各种因素的影响,比如广告促销活动,一下子流量可以冲到很高。所以这方面的做法也会有所不同,全量的模拟不太现实,而且如上面所说,发布非常快,也没有那么多的时间去反复的做性能测试。所以如何来做比较轻量级的性能测试也是一个很大的课题。

b. 浏览器的兼容性。

用户使用的浏览器种类可能非常多,包括大家都在骂的IE6,还有IE9的n种模式,版本更新速度火箭一般的Chrome和Firefox,以及很多种国产的浏览器。要一一覆盖是一个很大的挑战,其实不可能,但是产品团队肯定希望测试能够覆盖更多。对于一些企业级的产品可以宣称就支持很少的几种,但是互联网产品很难这样做,那就等于放弃一些用户。如何来设计策略?有没有技术手段?

c.改好的东西,没有输入限制,任意作,如何保Niew是一款强大的工具,可以用来设计导航原型和测试导航原型可用性。使用Niew,你可以预览信息架构和网站地图。此外,这个工具还可以用来设计下拉式菜单甚至可以直接在浏览器中编辑导航结构。证健壮性。

6. 问题的修复

互联网的产品相比传统的产品的一个优势或者说是特性就是问题的修复比较快,因为很快就可以影响到用户,而不需要等用户一个个去打hotfix或者patch,甚至安装新版本。有很多时候,这种问题的发生到修复的时间很短,真是绝大部分用户都没有感知。有时候这个也会成为quick &dirty的一个借口,不过一般都会把

生产环境的问题列为一个考核的指标。而且有些问题不是小问题,会构成事故。其实对于这样的产品,测试人员对于漏测的压力就更大了。

7. 测试工具和技术选择上的别

大概是因为互联网自身产品的一些特点,各大公司都在大量的使用开源的,以及内部开发的平台和系统。相应的,测试方面用到的平台和工具主要也是这两种,要么是开源的工具(也可能做一些改造),要么是内部自己开发的工具。相比而言,传统软件行业更会去购买一些商业的测试工具,比如用于性能测试、覆盖率或者代码检查的工具,还有就是测试用例和缺陷的管理平台。

目前我了解到的情况,国内几大互联网公司都是改造和自研的比较多,所以在里面列一堆大的工具的使用经验不一定有多大优势。而对于新人来说需要花不少时间来学习和熟悉这些平台。

以上列举了一些相比传统软件行业的不同的地方吧,但是对测试人员来说,互联网行业和传统软件的相似处:

1. 一样的需要非常了解产品和业务

对于测试人员来说,如果不了解产品和业务,测试工作很难开展,因为连最基本的对错(是不是bug)都很难判断,当然除了一些明显的错误,比如js出错这样的信息,这种缺陷产品体验的时候就能够发现或者等到被用户发现了。所以我们还是需要花很多的时间和精力来熟悉产品业务。从这个角度看,没有很大的变化,只是换了一个不同的领域而已,这个别是不同的产品带来的,而不是因为传统软件或者互联网的别带来的。

2. 一样的需要了解产品的技术

这个其实和上面有点类似,测试人员需要去了解产品开发用到的技术,这对深度的测试,甚至和很多测试技术和工具的应用有很大的关于,比如性能分析,内存泄露的发现,覆盖率的分析等等。不去学习和了解这些,很多工作没有办法开展。从方向上来看没有变化,我们也要去学习和实践这些东西才能更好的了解。但是具体的技术可能有所不同,比如互联网web的产品可能会常用到JS,PHP,Ja,C++等语言,还有各种web,cache,等等。

3. 具体的测试技术

从这个角度来看,技术的异并没有很大,当然互联网有一些特别,比如很多基于web的系统、分布式的、多层的,会对工具提出一些要求,这个别其实倒不是很大,因为很多传统的软件也是这样。

4. 测试设计的方法

上面提到,因为产品发布节奏的异,使得整个流程必须更轻更快,但是针对于一个具体功能的测试的时候,用例的设计和执行上需要考虑的问题其实和传统的没有太大的别。因为这个时候大家面临的问题是一样的,如何测这个软件的这个功能。所以一些思路和方法还是能用得上。

综合以上来看,局部的异反而比较小,但是涉及到大的形态和流程方面的异就会比较大。

也可能正是因为这样的原因,很多从传统软件到互联网的人也很快就能够融入并开始发挥作用,而且退回几年来看,现在各大互联网公司里面的人大部分也都是来自于所谓的传统软件企业。

我相信不同的领域的发展速度和机会是不一样的,这也是这几年很多人投身到互联网行业的原因之一,这个就好比经济学上所谓的市场对于资源配置的驱动力一样,很正常。但是另一个方面,会让人有一种错觉,以为换到一个快速发展的行业,自己立马变强了。其实冷静的来看,并不会如此,只是赶了个浪潮,真正的技术和能力不会因为你换了一个领域或者行业就变得强大或者高深了,要获得这样的提高一定是因为更多的学习,实践和思考,以及和别人的交流而慢慢得到的。

上面提到了互联网产品,其实有些时候,这是一个伪命题,因为在各大互联网公司都有传统软件,比如腾讯百度阿里都有客户端的产品,而且数量还不少,有些还有C/S架构的产品,国外的google也有chrome,picasa这种桌面的产品,facebook也出了IM客户端。所以在很大程度上,还是非常的需要比如GUI产品的开发和测试技术,类似企业级产品的方法和能力。当然,这些产品背后是连到互联网的,所以也有异的部分,但是没有想象的那么大。

另外一个问题,有些时候大家在借互联网软件这个名字来逃避一些东西,比如一些不严谨,或者混乱的地方,就全部归结到这是互联网的特性,这个是一个“度”的问题,要自己去分辨。

另一个问题,对于初入互联网测试的人有什么建议呢?下面这些也是自勉。

2. 努力的去学习产品相关的知识,包括相关的开发技术,这样才能更好的开展工作。

mock测试get请求为什么一直404

Gliffy是一款支持在线协作的专业设计应用。这个工具支持设计专业流程图,技术图纸,线框图,流程图,网络图和站点图等等。

mock测试get请求为什么一直404

mock测试方法用于构造对象,而不是你说的方法

比如,你现在要调用数据库,但这块也许还没完成,无法用orm框架进行映射,你就可以先new一些这样的对象,将它们保存或当作参数传入等

比如某接口中(UserDao)你有一个方法叫:queryUser(String name),但你的真正实现未完成,你就可以先写一个Mock类,MockUserDaoImpl

queryUser(String name){

User user = new User();

user.setName...

user.setP产品的问题列表assword...

}Men:新老项目都是基于Men构建,它是一个项目管理工具,主要功能有:项目构建;Jar包的依赖管理;版本管理;持续集成等等等等;你说的两种方法,不需要mock,直接调用方法,传入参数,然后利用断言

assert

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