6西格玛计算公式 6西格玛计算公式举例

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6西格玛计算公式 6西格玛计算公式举例

1、DPMO=[缺陷数 / 机会数] x 10^6。

2、DPMO（Defects Per Million Opportunity）即每百万次采样数的缺陷率是指100万个机会里面，出现缺陷的机会是多少。

3、这里有一个计算公式，即DPMO=[缺陷数 / 机会数] x 10^6。

4、如果DPMO是百万分之三点四,即达到99.99966%的合格率,那么这就叫六西格玛。

5、(DPMO与西格玛的对应关系如下图所示)。

6、扩展资料：缺陷机会数，是指产品、或服务、或过程的输出可能出现缺陷之处的数量。

7、如：一块线路板有200个焊点就有200个出现焊接缺陷机会；一张申请表有15个栏目就有15个出现填表缺陷的机会。

8、DPMO容易受到不良的测试覆盖问题影响。

9、如在过程中任何点，缺陷没有被检测到，就可能未被包含在DPMO计算内。

10、所以，如果全部测试步序的所有测试覆盖面相加起来是完全的，SMT组装过程整体DPMO能反映正确的整体DPMO。

11、反之，单一测试步序缺少覆盖，则‘产能’的可信度降低，当全部测试步序相加，缺少必须的测试覆盖，则整体DPMO的可信度将被削弱。

12、产品间DPMO比较时，应考虑到产品的‘相对复杂性’与‘可制造性指数’。

13、例如汽车电子大批量含3000焊点印制板组件，与3000焊点通讯组件板间的DPMO比较，在技术层次上是可能有效的，但实际上因为不同产品间的质量要达到相同水平是十分困难的，所以受到限制。

14、产品间的DPMO或与标准比较时，重要的是需要考虑那些因素可以认为是‘对等’的，在这个关系中，复杂性指数是很有用的。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。