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数据可视化工具

and pha.authorization_status = 'APPROVED'

现如今有大量强大的可视化工具可用于表达想法、可视化数据、向客户和全球社区分享重要的分析结果。现在大大小小的企业都可以利用商业智能工具来理解复杂的大数据。这些解决方案可以收集，分析这些数据并将其转换为可理解的报告，从而为企业提供有价值的见解，以此推动企业利润。

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数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。Smartbi在这方面做得挺好的。

建议你可以试试思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi拥有成熟的OLAP引擎，实现了对SQL及MDX语言的解析功能；支持大数据和云计算，单表10亿数据规模以上，查询可“秒级响应”。无论是业务数据库、数据仓库还是excel、txt，思迈特软件Smartbi可快速成为分析数据源，并能可视化管理数据模型。

思迈特软件Smartbi上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，思迈特软件Smartbi支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。

数据可视化工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

有哪些值得的数据可视化工具

Highchart.js是单纯由JaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它属于专业设计师的技能包，大型展会海报、电影海报等等均是其作品，当然用到数据呈现这块，虽然有些大材小用，但质量做出来，还是很有保证的、能支援线图、样条函数图。

这些数据图表来皆自可视化工具bdp个人版，有典雅白和星空蓝2个主题背景，有柱状图、条形图、指标卡、饼（环）图、散点图、面积图、旭日图、热力地图、轨迹地图、漏斗图、词云、旭日图等几十种好看的可视化图表类型，图表也有很多默认的配色方案，拖拽就能生成数据图表，很简单，数据也能实时更新且可视化，效率比较高~

plsql 求和 对已经查出的值进行求和，代码如下

PLSQL可视化工具，可以对查询结果直接求和，不用代码。

在查询结果区域，鼠标右击，找到“column toals”--> sum/cout即可

直接嵌套一层SQL进行sum(),group by

select sum(pla.quantity pla.unit_pr) jine from po_headers_all pha, Po_Lines_All pla

where 1 = 1

and pla.po_header_id = pGeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题，即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实 化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。ha.po_header_id

and to_char(pha.creation_date, 'yyyy-mm'实际上还有很多其他的像echart,D3.js，highcharts等等，工具的选择上是非常多的，我个人的建议是在精专一个的同时多了解一下其他的工具。“你手里拿着锤子，看什么都是钉子”，不要被你自己所掌握的工具所限制，我们的出发点始终是问题解决的。我们应当做的是“你眼里看着钉子，拿什么都是锤子”。（文/艾萌atanqing，一个略懂数据分析的心理咨询师）) = '2012-10'

sql语句怎样改变维度和指标

思迈特软件Smartbi小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是ja编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务。

改变维度和指标可以通过SQL语句中的SELECT和GROUP BY子句来实现。具体地说，维度是描述数据的属性或者特征，而指标是对数据进行度量或计算的数值。通过在SELECT子句中选择不同的列作为维度，可以改变数据的视角和展示方式。而通过在GROUP BY子句中指定不同的列作为维度，可以对数据进行分组和聚合作。

例如，假设有一个销售数据表sales，其中包含了产品、地区、销售额等信息。如果我们希望以地区为维度，计算每个地区的销售总额，可以使用以下SQL语句：

SELECT 地区, SUM(销售额) AS 销售总额

FROM sales

在这个例子中，地区是维度，而销售额是指标。通过指定地区作为GROUP BY子句中的列，我们将数据按地区进行分组，并计算每个地区的销售总额。

需要注意的是，在改变维度和指标时，我们需要考虑数据的可作性和可解释性。选择合适的维度和指标可以更好地理解数据，进行分析和决策。此外，还可以通过使用聚合函数、联结表等SQL技巧来对维度和指标进行更复杂的计算和分析。

拓展：除了在SQL语句中改变维度和指标，通过使用数据分析工具和可视化工具，也可以更直观地进行维度和指标的调整和展示。这些工具提供了更多的灵活性和交互性，可以根据需求进行数据、切片和切块等作，帮助用户更深入地理解数据背后的模式和关联。

对于SQL语句来改变维度和指标，我们可以通过使用SELECT语句和聚合函数来实现。

1. 改变维度：

维度是用于描述数据的特征或属性，如日期、地区、产品等。可以通过在SELECT语句中选择不同的列或添加计算列来改变维度。例如，如果原始数据表中有日期和地区两个维度列，我们可以选择只查询日期列，或者在查询结果中添加一个新的计算列，例如月份或年份。

示例：SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS month, region, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_table GROUP BY month, region;

在这个示例中，我们通过将日期维度改为月份来查询销售数据，同时保留了地区维度。

2. 改变指标：

指标是用于度量和计算数据的数值，如销售额、数量、平均值等。可以通过在SELECT语句中选择不同的聚合函数或进行计算来改变指标。例如，如果原始数据表中有销售额和数量两个指标列，我们可以选择使用SUM函数计算总销售额，或者使用AVG函数计算平均销售额。

示例：SELECT region, SUM(sales) AS total_sales, AVG(quantity) AS erage_quantity FROM sales_table GROUP BY region;

在这个示例中，我们使用SUM函数计算了总销售额，使用AVG函数计算了平均数量，从而改变了指标。

改变维度和指标的目的是根据不同的业务需求或分析目标，选择合适的数据特征和计算方式来获取所需的结果。通过灵活运用SQL语句，可以根据具体情况进行维度和指标的调整，以满足不同的数据分析和报表需求。

SQL语句可以通过聚合函数和分组作来改变维度和指标。

1. 改变维度：通过在SELECT语句中选择不同的列或Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。使用GROUP BY子句来改变维度。维度是指数据分析中用于描述和分组数据的属性或特征。通过更改维度，可以改变数据分析的视角，以便从不同的角度观察数据。

例如，假设有一张销售订单表，包含日期、产品、地区和销售额等列。如果我们想要按不同的地区分析销售额，可以使用如下的SQL语句：

SELECT 地区, SUM(销售额) as 总销售额

FROM 销售订单表

这样就改变了维度，将数据按地区进行了分组，得到了每个地区的总销售额。

2. 改变指标：通过使用聚合函数来计算不同的指标。指标是指数据分析中用于衡量、计算或统计的数值。通过更改指标，可以获得不同的数据计算结果。

SELECT 地区, AVG(销售额) as 平均销售额

FROM 销售订单表

这样就改变了指标，计算出了每个地区的平均销售额。

拓展内容：在实际的数据分析中，维度和指标的选择往往取决于具体的业务需求和分析目的。通过灵活选择维度和指标，可以更好地理解数据，发现规律，并做出相应的决策。此外，还可以使用SQL语句进行度和多指标的组合分析，以获取更全面的数据洞察。

在SQL语句中，可以通过聚合函数和GROUP BY子句来改变维度和指标。

SELECT 产品名称, SUM(销售量) AS 销售总量

FROM 销售数据表

GROUP BY 产品名称;

上述语句中，我们通过选择产品名称作为维度，实现了按照产品分类的目的。同时，使用SUM函数对销售量进行了指标的计算，得到了每个产品的销售总量。

2. 改变指标：通过使用不同的聚合函数或表达式，可以改变数据的统计方式。聚合函数可以对数据进行求和、计数、平均值等作。例如，假设我们要计算每个产品的销售总额和平均价格，可以使用以下SQL语句：

SELECT 产品名称, SUM(销售额) AS 销售总额, AVG(销售额/销售量) AS 平均价格

FROM 销售数据表

GROUP BY 产品名称;

在上述语句中，我们通过使用SUM函数计算销售额的总和，使用AVG函数计算销售额除以销售量的平均价格。通过选择不同的聚合函数，我们可以改变对销售数据的统计方式。

拓展内容：除了使用聚合函数和GROUP BY子句，还可以通过使用HAVING子句来进一步筛选数据。HAVING子句可以在聚合函数之后对结果进行过滤，类似于WHERE子句对原始数据的过滤。这样可以根据指标的条件进行数据的筛选和分组，进一步改变维度和指标。

SQL语句可以通过聚合函数和分组作来改变维度和指标。

1. 改变维度：通过分组作来改变维度，即根据某个或某些列进行分组，从而改变数据的展示维度。例如，原始数据表中包含了订单的日期、产品和销售额等信息，如果我们想要按照不同的产品进行统计销售额，就可以使用GROUP BY语句将数据按产品进行分组，从而改变了维度，让我们可以看到不同产品的销售额情况。

2. 改变指标：通过聚合函数来改变指标，即对数据进行汇总计算，从而改变数据的指标。例如，原始数据表中包含了产品的销售额和销售数量，如果我们想要统计每个产品的平均销售额，就可以使用AVG函数对销售额进行平均计算，从而改变了指标，让我们可以看到平均销售额的情况。

数据库可视化工具国内哪个好？

继续以上面的例子，如果我们想要计算每个地区的平均销售额，可以使用如下的SQL语句：

我觉得思迈特软件Smartbi挺不错的。思迈特软件Smartbi 支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形；支持3D动态图形效果，如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示；支持丰富的Echarts图形控件如轮播控件、跑马灯、TAB页控件、URL控件，可直接使用ECharts所有选项配置；也支持集成其他的HTML5图形控件。

PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。

看你用的是哪个数据库了，

Oracle的话你PL/SQL，Nicat Premium也可以。

MySQL Nicat Premium。

Sql服务端自带的工具SSMS

目前数据公司还是很多的，国外的话有Cognos，Smartbi，Tableau，不过的缺点就是不够本土化，软件售价比较贵，售后上也不方便沟通，近些年国内的很多公司的水平也慢慢上来了，帆软这几年崭露头角，界面清晰美观，用户在仪表盘中可以自由添加各类分析软件，组成可视化分析报告，个人版是免费的，不限功能不限时间。

数据库管理工具是吧，个人Nicat Premium，可以连接各类型数据库。

你离大数据可视化，就只一个RayData。

如果是sqlserver,必须采用SSMS,

如有疑问，及时沟通！

惊艳：近百种数据可视化工具效果展示，总有一款适合你！

Python、R、matlab等专业的数据分析编程语言，或Echarts、Highcharts、D3等JS可视化组件库，这一类工具的化对使用人员有一定的开发技术要求。

导读 ：俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务，而谷歌更是用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。

4）Echarts

一款免费的新型大数据可视化分析工具，作简单，支持多种数据源，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，决策树，地图，组合图等功能。

Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。

Gephi是进行 图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络 探索 平台，用于构建动态的、分层的数据图表。

CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是秀的选择。

Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变

Raphael是创建图表和图形的JaScript库，与其他库的不同是输出格式仅限SVG和VML.

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统

计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOcte甚至商业软件MATLAB。

如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是的一个选择。

Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。

NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。

Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Ja。Processing可以在几乎所有平台上运行。

Openlayers可能是所有地图库中可靠性的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务来说，Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。

Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。

jsDraw2DX是一个标准的JaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。

iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。

Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。

Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。

Anychart是一个灵活的基于Flash/JaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。

Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及t GIS，并将两者结合到SVG和JaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。

经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts，大家都知道去年春节以及近期央视大规划的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。

Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。

Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。

Paper.js是一个开源向量图表叙述架构，能够在HTML5 Canvas 运作，对于初学者来说它是很容易学习的，其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。

Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。

TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。

Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JaScript，纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。

Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。

Flot是一个的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。

Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JaScript对象，更容易集成各种先进的技术。

Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。

Protovis是一个可视化JaScript图表生成工具。

Arbor.Js提供、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。

Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。

NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。

BirdEye是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。

OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。

OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。

为何执行sql语句,我的只有消息，没有显示窗口结果，第二张图却可以，一模一样的语句啊，求解答

来源: 悟空智能 科技

这只是可视化工具的不同产生的结果Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。。

张图是可视化工具SQLQuery执行语句后返回的成功的行数。

第二张图是可视化工具microsoft sql server mament是执行后返回执行后的结果。

oracle 11g 64位的，有没有什么可视化工具？

6）Tableau

常用的有pl/sql dloper和nicat都是可以连接到Oracle,进行可视化展示的工具。

同时两者在使用时，都是作为客户端连接到oracle服务的，所以需要在本机上安装oracle client才可以进行连接Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。，也可以使用简易连接方法。

ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前的客户/(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

Oracle数据库版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。

数据可视化工具有哪些？

这种改变维度和指标的作在数据分析和报表生成中非常常见。通过改变维度和指标，我们可以对数据进行不同的分析和展示，从而获得更加全面和深入的数据洞察。需要根据具体业务需求和数据分析目标来选择合适的维度和指标，并使用相应的SQL语句进行作。

可视化工具包罗万象，数不胜数，但平时工作中常用的也就那么几款：

1）Excel

Excel虽然是入门级的数据分析工具，但作为微软杀器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中内嵌的可视化功能。在Excel中有很多不错的可视化效果，包括迷你图，瀑布图，旭日图，散点图等。可以说，Excel是可视化最为便捷的工具之一。然而由于排版和颜色等不够专业，因此距离高大上的效果还是有不小距。当然，其中不乏。

2）PPT

不得不说，PPT是实际工作中运用最为广泛的一款软件，为什么呢，因为汇报。而PPT作为可视化工具，其本领以深入人心。制作出来的图表、样式等，并不输于专业的绘图软件，虽然作起来会更加复杂。

3）PS&AI

百度良心产品之一，可视化效果极为显著，最为关键的是，他是免费的。不过，在使用过程中，你需要懂一点JS代码。

5）Power BI仪表盘工具

微软爸爸的又一作品，刚才说到Excel已经可以实现不错的可视化效果了，然而和Power BI相比，就有点小巫见大巫的感觉了。Power BI是专1. 改变维度：通过在SELECT语句中选择不同的列或表达式作为维度，可以改变数据的分类方式。例如，假设有一个销售数据表，其中包含产品名称、销售日期和销售量等字段。如果我们想按照产品名称来分类数据，可以使用以下SQL语句：业的可视化报表工具，并且可以与Excel无缝衔接，并且内嵌了很多实用的数据处理功能。

并且，还可以将作品进行云端分享。

较为成功的BI工具之一，作流畅，界面精美，当然这样精美的软件是需要费用的。

另外还有很多工具，例如BDP，图表秀，数加平台、魔镜等，但个人认为上面几款已经足够使用，切勿贪多。

答：一、数据可视化工具

1、Jupyter：大数据可视化的一站式商店

2、Tableau：AI，大数据和机器学习应用可视化的解决方案

3、Google Chart：Google支持的免费而强大的整合功能

4、D3.js：以任何您需要的方式直观地显示大数据

5、Smartbi：真Excel作，简单易用

二、数据可视化工具的特征

1、能够处理不同种类型的传入数据

2、能够应用不同种类的过滤器来调整结果

3、 能够在分析过程中与数据集进行交互

4、能够连接到其他软件来接收输入数据，或为其他软件提供输入数据

5、 能够为用户提供协作选项

几款我比较常用的可视化工具

Excel

通常认为Excel不是可视化工具，不过也确实能作出一些很漂亮的图表，主要问题在于默认的图表设计都太丑了太丑了。如果你想做得好一点，可能要花的时间比较多。不支持一键拖拽生成图表，在细节的处理上需要花更多的时间。

BDP

更新快，有需求可以提，客户体验非常好，功能也比较n,免费版基本能满足个人需求，收费版本费用也不高，一份快餐的价格可以整一个月。 不过我用的地方不是很多，地图图表生成非常方便，还可以依据地址自动转经纬度数据。数据处理不需要求助于程序员，拖拽就能作，不会sql，不会excel也可以搞定数据分析（不过懂excel会帮助理解）。不过更让我心动是表连接和图文混排，这对于经常出报表的人来说，简直一大福音。

Tableau

老牌子可视化工具，就是有点贵。只有public版是免费的，其他版本可以15天试用。

上手也不难，不过更新的速度没有前者快。不过毕竟是市场这么大了，会的话求职应该是有加分的，BDP相对名气小很多。 的特点是实时。

Python/R

这个需要一点代码功底。Python里的matplotlib和R当中的ggplot2包，成图效果非常棒。

链接：

提取码：yz10

快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。

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Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面

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Python数据分析-时间序列2-数据作与绘图

Python数据分析-时间序列3-时间序列分解

......

平行坐标是可视化高维，几何和分析多元数据的常用方法。此可视化与时间序列可视化密切相关，不同之处在于它适用于轴与时间点不对应且因此没有自然顺序的数据。因此，可能需要关注不同的轴布置。

能够实现这些的工具比较多，下面介绍几个：

ECharts

在 ECharts 中平行坐标系（parallel）是一种常用的可视化高维数据的图表。平行坐标系的具有良好的数学基础， 其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。通过echart给出的配置，就能按照配置文档， 渲染出图形。

D3

D3是一个工具库，可以使用给到的数据，绘制出对应的图形，也是很灵活了，但是需要一定的开发基础。

酷屏

酷屏是亿信华辰开发的一款数据可视化产品，产品中内置了上百种图形，并且提供了可视化的配置界面，通过简单的鼠标作，就能将图形设置完成。并且产品支持接入各种类型的数据源，通过便捷的可视化处理，就能将数据与图形进行绑定，大大简化了使用数据的平行坐标图的复杂程度。

数据可视化指的是通过柱形图、饼图、雷达图、地图、漏斗图等各种图表或可视化元素，将数据的分布规律，例如占比、趋势、同比、相关关系等，进行直观的呈现，帮助数据分析人员更直观地探查数据，挖掘数据的规律和价值。

目前做数据可视化的工具主要分为两类：

1、编程语言类

2、BI可视化分析工具类

像PowerBI、Tableau、Wyn Enterprise等专业的商业智能BI数据可视化分析软件，不仅数据处理能力强，可视化元素丰富，而且易用性高，业务人员通过拖拉拽就可以快速的创建酷炫的可视化看板。

几款超级实用的数据可视化工具,帮助数据分析一招亮眼

你离大数据可视化，就只一个RayData。

NineData的SQL开发平台支持Oracle数据库吗？

Leaflet是一个开源的JaScript库，用来开发移动友好地交互地图。

对于NineData的SQL开发平台是否支持Oracle数据库，要查看GROUP BY 地区;介绍，因为这取决于NineData的具体产品和版本。通常，大多数SQL开发平台都会支持主流的数据库系统，包括Oracle。