excel建模_excel建模及数据分析

财务管理专业老师布置写论文，写京东商业模式可以不，有没有偏题呢

有限元计算类：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA

京东商业模式是比较笼统的吧，牵涉到财务管理的知识版块了吗，感觉要是经济管理专业的话，选择这个题目倒是可以，建议别浪，与本专业相关，至关重要

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写京东企业我觉得比较大，因为大的企数学建模中要使用的软体有哪些, 常用的数学建模软体有哪些 最无脑的就是matlab和excel以及spss，不过我用python，这个有很多好用的工具包，不过数学建模最注重的是思想，其次程式设计，我数模方面获得过国二，有什么其他问题欢迎追问。业的问题不是学生能分析出来的，如果学生能分析出来企业还能发展？个人建议写一些比较小的企业，这样论文分析问题，解决问题就比较合理，如果老师规定的写京东，那就写一些，融资，内部控制，盈利能力，偿债能力之类的。

财务管理里面有很多版块的专业知·Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，萤幕与列印的 自动化排版，组织由初始概念到报告的，并且对 txt、、pdf 等格式的输出提供了的相容性。识，比如筹资、投资、运营资本、成本管理、收入分配等，可以在京东商业模式中抽出上面的一部分进行研究，比如京东商业模式中的运营资本管理。

某类保险产品的分析

祝好！

扩6 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology展阅读：

科算环境。目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、资讯工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广

金融专业，本科后去美国读硕士，选什么学校好呢？

理，视觉化建模模拟和实时控制等功能。

美国大学综排前60的学校中大概只有20个左右的学校开设了金融的项目，按照他们的录取难度以及项目质量大致可以分为以下几档：

printf("\n");

档：Princeton, MIT

第四档：JHU，Lehigh，Case Western Reserve U， Syracuse U， OSU，Pepperdine

需要注意的是，以往金融项目是没有资格获得OPT的，但是近两年，在各个学校的努力下，很多学校的金融项目都取得了STEM的资格，能够让毕业生在找到工作后获得36个月的OPT，增加了留美工作的可能性，所以在选择学校的时候既要考虑项目本身的质量，录取人数以及地理位置，也要多多考虑项目对于未来就业的影响，从而挑选适合自己的学校。

宾夕法尼亚大学University of Pennsy第二档：Columbia（Financial Economics），Washington University in St.Louis, Vanderbilt U, Boston College, UT-Austin，Rochesterlvania (Wharton) Philadelphia, PA

3 纽约大学New York University (Stern) New York, NY

5 哥伦比亚大学Columbia University New York, NY

这些学校都是比较好的，但是申请要求都比较高。

excel加减乘除公式

printf("%c%c",219,219);

在Excel中，您可以使用以下公式进行加减乘除作：

减法：使用"-"号，例如：=A1 - B1。

加法：使用"+"号，例如：=A1 + B1。

Mathematica 的特色

乘法：使用""号，例如：=A1 B1。

除法：使用"/"号，例如：=A1 / B1。

这些公式将根据您的单元格引用，将其相应的数值进行加减乘除运算，并将结果显示在您选择的单元格中。

请注意，在使用这些公式时，请确保正确填写单元格引用，并确保被引用的单元格包含您想要进行运算的正确数值。

数学建模论文写作一定需要用到MATLAB软件吗，难道仅用WORLD和EXCELL不行吗？

2.Mathematica的概况

这个要看你做得具体问题的。其实matlab 只是一个工具而已，只要你的建模思想有一定的水平，就可以了。 off也matlab、lingo是必须要掌握的是一个工具，其中的excel功能其实也是很强大的，能处理很多的数学计算分析。

SmartbiExcel分析就是面向Excel用户的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师，促进企业的全民数字化运营。

数学建模要求需要学会的软件有什么？

4.SAS软体概况

主要是matlab：拿本书认真学上一个月就不多了；

等你成大神了，就可以学C++, R和SAS去了，这三个能熟练两个，你在就不用愁工作了（前提是金融和数学都学的不错）。

lingo：做线性规划（很简单，可以学，不过没什么必要）；

SPSS：做统计方面的问题，解决各类回归问题以及统计检验，既简单又给力；

eviews：做时间序列回归用的；

excel：最简单，随便一学就数据分析是一个能够让人们管理大量客户、市场、金融和企业数据并通过更完善的分析技术和工具将数据转化为先进洞察的规则。业务分析是一系列短期战略与战术协议。它可以为组织提供快速的评估和路线图，帮助组织识别机遇和规划转型路径以实现其分析举措和目标。不同公司，有不同工作安排：会；

R：等你会用matlab了，就不用学R了，和matlab的编程习惯不多；

MATLAB是必不可少的，除此之外，lingo、几何画板、SmartDraw、SPSS也有可能用得上

哪位大佬有 管理运筹建模与求解——基于Excel VBA与Matlab，有人帮我找找这资源嘛？谢谢

一般来说学习数学建模，常用的软体有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。

管理运筹建模与求解——基于Excel VBA与Matlab我这里有您想要的资源，通过百度网盘免费分享给您：

LINGO内建的求解引擎有线性、非线性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整数化。

4 斯坦福大学Stanford University Stanford, CA

《管理运筹建模与求解：基于Excel VBA与Matlab》是清华大学出版社2011年9月1日出版的图书，由朱顺泉编著。

朱顺泉和苏越良编著的《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》向读者介绍常用的管理运筹学模型的建立及其计算机软件的实现方法，主要包括线性规划、整数线性规划、目标规划、动态规划、网络规划、非线性规划、数据包络分析、模拟决策、人工神经网络、遗传算法等模型及使用Excel，ExcelVBA和MATLAB等软件对上述模型进行求解的方法和步骤。

本人金融学专业，但没有编程基础，请问金融编程、建模应该从何学起，excel、VBA还是matlab之类的?求解答

·具有高lingo阶的演算方法和丰富的数学函式库和庞大的数学知识库，让 Mathematica 5 线上性代数方面的数值运算，例如特征向量、 反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最的数值运算结果。

Excel+matla第三档：Purdue，UIUC，Brandeis, Tulane，George Washington U， USC，Maandb吧，VBA也可以学一点；

matlab在做研究分析统计模拟要比Excel快很多，但是EXCEL里的作也是不可少的，但实话是活VBA能应用对excel作还是有很大帮助的。matlab就是学习的周期略微长一点。最基础当然从EXCEL学起，老师可能会教你eviews,spss啥的，得过且过，现实中用的实在不多。

SmartbiExcel分析的功能亮点

1. 什么是数学建模？

SmartbiExcel分析的功能亮点

1.支持Excel直连数据库，数据准备自己搞定

2.支持使用Excel计算公式对线上线下数据做联合分析

4.支持模板和数据分离，重用分析模板，动态更新数据

5.支持对Excel中的数据进行二次加工，告别依赖于IT人员处思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。理的困境

6.支持超大数据量处理，支持在个人Excel端运算，也支持在（集群）运算

思■ 强大的求解引擎迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用

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matlab建模中如何输入一个excel的两列变成一个文件进行训练？

3.支持使用ESASxcel图形、数据表来分析和展现数据

#include "stdio.h"

mprintf(" ");ain()

{int i,j;

for(i=0;i<8;i++)

{for(j=0;j<8;j++)

if((i+j)%2==0)

else

数学建模中要使用的软体有哪些

2 芝加哥大学The University of Chicago (Booth) Chicago, IL

数学建模介绍

数学建模软体有哪些

数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象

比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容

我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物

理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。

2. 什么是数学模型？

数学模型是指用数学语言描述了的实际事物或现象。它一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物

的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录影，比喻，传言等

等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是

数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际

物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际作的一种理论替代。

3. 为什么要建立数学模型？

在科学领域中，数学因为其众所周知的准确而成为研究者们最广泛用于交流的语言－－因为他们普遍相信，自然是严格地演化

著的，尽管控制演化的规律可以很复杂甚至是混沌的。因此，人们常对实际事物建立种种数学模型以期通过对该模型的考察来描述

解释，预计或分析出与实际事物相关的规律。

数学建模软体介绍

1.MATLAB的概况LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式演算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处

MATLAB的基本资料单位是矩阵，它的指令表示式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等

语言完相同的事情简捷得多.

当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函式的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具

包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,视觉化建模模拟,文书处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强

的工具包,控制工具包,讯号处理工具包,通讯工具包等都属于此类.

开放性使MATLAB广受使用者欢迎.除内部函式外,所有MATLAB主包档案和各种工具包都是可读可修改的档案,使用者通过对源程式的修改

或加入自己编写程式构造新的专用工具包.

Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical puting )的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于

1987年，在1988年推出高科技计算机运算软体Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。Mathematica 是一套整合数字以

及符号运算的数学工具软体，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的

泛使用。

·Mathematica不但可以做数值计算，还提供秀的可设计的符号运算。

·丰富的数学函式库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函式、数值分析、机率统计等等问题。

·Mathematica可以绘制各专业领域专业函式图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现视觉化。

·可与 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Ja 结合，提供强大高阶语言介面功能，使得程式开发更方便。

·Mathematica本身就是一个方便学习的程式语言。 Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。强大的功能，简 单的作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。

3.lingo的概况

LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中

LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变数和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和

模型建立语言和求解引擎的整合

LINGO是使建立和求解线性、非线性和整数化模型更快更简单更的综合工具。LINGO提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解化模型。

■ 简单的模型表示

■ 方便的资料输入和输出选择

LINGO建立的模型可以直接从资料库或工作表获取资料。同样地， LINGO可以将求解结果直接输出到资料库或工作表。

■ Model Interactively or Create Turn-key Applications

LINGO提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。LINGO也提供DLL和OLE介面可供使用者由撰写的程式中呼叫。

■ 广泛的档案和HELP功能

LINGO提供的所有工具和档案可使你迅速入门和上手。LINGO使用者手册有详细的功能定义。

SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软体研究所，正式推出了SAS软体。SAS是用于决策支援的大型整合资讯系统，但该软体系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。经过多年的发展，SAS已被全世界120多个和地区的近三万家机构所采用，直接使用者则超过三百万人，遍及金融、卫生、生产、运输、通讯、 和教育科研等领域。在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是许多公司和科研机构选材的条件之一。在资料处理和统计分析领域，SAS系统被誉为上的标准软体系统，并在96～97年度被评选为建立资料库的产品。堪称统计软体界的巨无霸。在此仅举一例如下：在以苛刻严格著称于世的美国FDA新审批程式中，新试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软体的计算结果一律无效！哪怕只是简单的均数和标准也不行！由此可见SAS的权威地位。

SAS系统是一个组合软体系统，它由多个功能模组组合而成，其基本部分是BASE SAS模组。BASE SAS模组是SAS系统的核心，承担著主要的资料管理任务，并管理使用者使用环境，进行使用者语言的处理，呼叫其他SAS模组和产品。也就是说，SAS系统的执行，首先必须启动BASE SAS模组，它除了本身所具有资料管理、程式设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的排程室。它除可单独存在外，也可与其他产品或模组共同构成一个完整的系统。各模组的安装及更新都可通过其安装程式非常方便地进行。SAS系统具有灵活的功能扩充套件介面和强大的功能模组，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模组而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模组）、SAS/GRAPH（绘图模组）、SAS/QC（质量控制模组）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模组）、SAS/OR（运筹学模组）、SAS/IML（互动式矩阵程式设计语言模组）、SAS/FSP（快速资料处理的互动式菜单系统模组）、SAS/AF（互动式全萤幕软体应用系统模组）等等。SAS有一个智慧型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。使用者还可以通过对资料集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函式、分位数函式、样本统计函式和随机数生成函式，使使用者能方便地实现特殊统计要求。

一般来说学习数学建模,常用的软体有四种,分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种.

数学建模中要用到哪些数学软体？

（1）基本的办公软体，例如Excel、Word或WPS；

（2）统计计算软体，例如MATLAB、Lindo、Lingo、SPASS等；

（3）绘图软体，CAD(一般用Windows的画图程式即可)。

不过只要掌握了办公软体和MATLAB软体基本上就能胜任了。

数学建模有哪些软体？

Matlab

Mathematica

Maple

我用的是Matlab，这个语言较好...

详细介绍：

数学建模软体介绍

1.MATLAB的概况

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文书处理，视觉化建模模拟和实时控制等功能。 MATLAB的基本资料单位是矩阵，它的指令表示式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.

当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函式的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,视觉化建模模拟,文书处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,讯号处理工具包,通讯工具包等都属于此类.开放性使MATLAB广受使用者欢迎.除内部函式外,所有MATLAB主包档案和各种工具包都是可读可修改的档案,使用者通过对源程式的修改或加入自己编写程式构造新的专用工具包.

Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical puting )的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于1987年，在1988年推出高科技计算机运算软体Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。Mathematica 是一套整合数字以及符号运算的数学工具软体，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的科算环境。目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、资讯工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广泛使用。

Mathematica 的特色，具有高阶的演算方法和丰富的数学函式库和庞大的数学知识库，让 Mathematica 5 线上性代数方面的数值运算，例如特征向量、 反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最的数值运算结果。·Mathematica不但可以做数值计算，还提供秀的可设计的符号运算。丰富的数学函式库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函式、数值分析、机率统计等等问题。Mathematica可以绘制各专业领域专业函式图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现视觉化。Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，萤幕与列印的 自动化排版，组织由初始概念到报告的，并且对 txt、、pdf 等格式的输出提供了的相容性。可与 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Ja 结合，提供强大高阶语言介面功能，使得程式开发更方便。·Mathematica本身就是一个方便学习的程式语言。 Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。强大的功能，简 单的作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。

数学软体概括：

（1）常见的通用数学软体包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以数值

计算见长，Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长

（2）专用数学包包括：

绘图软体类：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000

数值计算类：Mat,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octe

数值计算库：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML

数理统计类：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus

数学公式排版类：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook

计算化学类：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOff 与数学建模有关的软体有哪些