matlab空间回归分析 matlab如何进行回归分析

为什么matlab回归分析代码有错误？

你是把这段写在一个叫做regress.m的文件里面了吧 而你后面想调用matlab内置的函数regress 那么matlab就迷糊了,既然当前文件夹有一个叫regress.m的文件

matlab空间回归分析 matlab如何进行回归分析

如何用matlab进行逐步回归法分析

1、首先打开matlab软件。

2、创建一个自己需要使用的数学模型，如图所示。

3、根据传递函数，绘制根轨迹图。

4、得到根轨迹图，利用rlocfind函数计算用户选定点的增益和其它闭环极点。

5、进行根轨迹分析，如图所示。

6、在逐步回归法分析工具界面查看它的bode图。

matlab多元回归分析

>> X=[191.93 124.09 ...

356.3 124.31 ...

773.07 125.21 ...

1680.17 232.94 ...

2203.09 215.69 ...

2716.58 233.64 ...

3302.96 239.52 ...

3849.24 251.36 ...

4365.89 246.18 ...

4826.17 273.05];

y=[5570.32 5240.98 6307.09 16646.14 16191.85 16753.56 24319.01 27753.39 28277 ...

.57 29049.81];

看到后面的。。。了吗，换行必须加上。。。才能连贯上

小白求问大神Matlab空间自回归结果解释，

simulink中有个模块fromworkspace，可以把workspace中的数据读入仿真中

你把这个模块加入，读取你m文件生成的曲线(即数组)，输入到示波器就可以了

如何用matlab线性回归分析？

第一次回答可获2分，答案被采纳可获得悬赏分X=[1 1 4 6 8 11 14 17 21]'

Y=[2.49 3.30 3.68 12.20 27.04 61.10 108.80 170.90 275.50]'

X=[ones(9,1), X]

[b,bint,r,rint,stats]= regress(Y,X)

输出向量b，bint为回归系数估计值和它们的置信区间，r，rint为残差及其置信区间，stats是用于检验回归模型的统计量，有三个数值，第一个是R2，其中R是相关系数，第二个是F统计量值，第三个是与统计量F对应的概率P，当P<α时拒绝H0，回归模型成立。

和额外20分奖励。

如何运用Matlab进行地理加权回归分析

地理加权回归，由英国Newcastle大学地理统计学家A.S Fortheringham及其同事基于空间变系数回归模型并利用局部多项式光滑的思想提出的模型。模型公式如下：

其中(yi;xi1,xi2,…,xip)为在地理位置(ui,vi)处的因变量y和自变量x1,x2,…,xp的观测值(i=1,2,…,n).βj(ui,vi)(j=0,1,…,p)为观测点(ui,vi)处的未知参数,它是(ui,vi)的未知函,εi(i=1,2,…,n)为独立同分布的随机误差,通常假定其服从N(0,σ2).

Matlab如何做空间计量回归模型LM检验

x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164]';

X=[ones(16,1) x]; 增加一个常数项

Y=[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102]';

[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)

得结果：b = bint =

-16.0730 -33.7071 1.5612

0.7194 0.6047 0.8340

stats = 0.9282 180.9531 0.0000

即对应于b的置信区间分别为[-33.7017，1.5612]、[0.6047,0.834]; r2=0.9282, F=180.9531, p=0.0000

p<0.05, 可知回归模型 y=-16.073+0.7194x 成立.

这个是一元的，如果是多元就增加X的行数！