软件压力测试怎么测试(软件压力测试教程)

软件如何进行压力测试?

设计分布式应用程序可靠性测试：是指模拟巨大的工作负荷以查看应用程序在峰值使用情况下如何执行作。对每个单独的组件进行压力测试后，应对带有其所有组件和...

软件压力测试怎么测试(软件压力测试教程)

软件压力测试怎么测试(软件压力测试教程)

软件压力测试怎么测试(软件压力测试教程)

有测试工具目前主流的时loadrunner 资料文库里有！

如何用Jmeter做压力测试

ApacheBench是Apache bin目录下附带的一个小工具，专门用来做HTTP的Benchmark Testing，这玩意儿可以单独运行，可以到这儿直接下载了用 Apache Bench，下载后，将ab文件copy到 /usr/local/bin 目录即可。

软件压力测试方式有哪些？

你好！

以下摘自一高手空间：

压力测试分为如下大概（个人如此）

（1）确定存量数据的规模（用户一般会要求制造出3－5年的存量数据）；

（2）确定需要进行压力测试的业务（一般是用户使用频繁，或者业务作复杂的业务）；

（3）确定作用户的的数量、各类作用户的比例；

（4）峰值业务量的要求（一般是1个小时内多要处理的笔数）；

（5）对实时业务响应时间的要求（如在峰值情况下，单笔业务的处理时间（如小于60秒））；

（6）对于批量处理过程的时间要求（如进行日终（月终、年终）处理、与外系统间批量数据传输时的时间）。

以上信息，通常需要业务人员来确定。

为了进行压力测试的技术准备，需要如下资料：

（1）系统概要设计（了解系统技术架构，确定测试方法）；

（2）如果自己开发接口程序，需要了解接口报文规范；

（3）数据库设计（我们需要据此编写程序，准备存量数据）。

为了开发脚本需要了解如下信息：

（1）作手册（脚本录入或者手工开发脚本）；

（2）参数化脚本（动态化数据需要进行关联）；

（3）脚本回放（验证脚本是否可以成功的创建数据）。

测试场景：

（1）单用户运行压力测试场景；

（2）多用户运行测试场景，查看系统资源消耗等调优工作开始。

另外，还有测试环境的事情需要落实。压力测试一般要求环境配置较高，与生产环境一致或者接近。

软件如何进行压力测试?

在近的一次测试中定义了测试的目的是：需要了解AUT（被测应用程序）一般能够承受的压力，同时能够承受的用户访问量（容量），多支持有多少用户同时访问某个功能。在AUT中选择了用户常用的五个功能作为本次测试的内容，包括登录。大概的需求就是这样。

接下来我AUT的登录说一说怎么用LoadRunner和Jmeter来实现场景的设置达到测试的目的。（注：对的检测不是本次测试的重点，本次测试主要收集并发访问用户数和发生错误用户数）

首先是对脚本的要求：

1、录制脚本（注意所有的脚本都应录制到Action中），自定义事务，事务从提交用户名和口令的脚本之前开始；

2、在定义事务开始的脚本前加入点；

3、在脚本中加入检查点，以登录成功的页面出现登录用户的ID即可；

4、参数化登录用户的身份；

其次是对场景设置的要求：

1、因为事先我们不知道将有多少用户访问是临界点，所以在测试过程中需要多次改变用户数来确定；

2、建议修改运行时设置，优化对的访问；

3、的设置，每x时间后加载10用户（根据总用户数设置），完全加载后持续运行不超过5分钟（根据需要设置）；

4、策略，当运行中的用户数达到点时释放；

5、注意事项，需要注意几个时间：1）响应超时时间；2）登录事务迭代一次所使用的时间；3）点等待超时时间；4）中设置的间隔时间。在我的测试中事务运行一次的时间不超过30秒，通过修改脚本使它的运行时间达到一分钟左右， 响应超时时间、结合点等待超时时间、中设置的间隔时间都设置为了2分钟。

这样场景开始运行后运行用户数呈阶梯增长，另外在每个上升点新增的用户都会随原来已经运行的用户并发访问。

通过多次的运行和对测试结果中正在运行用户数与错误用户的对比，然后根据定义可接受错误率就可得到该功能的并发访问的用户数。

以上测试中排除了对网络、客户端等的要求。在实际测试中首先要保证这些资源是足够的。

使用Jmeter也能够达到上述描述的场景的测试，并且更加的便捷。

抄来的

随便看看吧

如何做压力测试

一个压力测试的流程：

1、明确测试目标

2、制定测试

3、实施测试，收集参数

4、分析测试结果

5、给出优化方案

一、明确测试目标：如果是客户的需求，那需要向客户确认，有清楚的性能指标参数，测试时就是保证系统达到该指标并能良好运转，即压力测试。如果是自己的系统需要有一个评估，那就需要完整的得到该系统的几个临界点，拿到完整的性能曲线，从而来分析部署情况，即为性能测试。不管是哪个，知道了需求，才能制定。

性能测试的目标是发现重大的系统瓶颈。你可以想象一个系统由一系列的瓶颈组成；发现并改善一个瓶颈往往会在其他地方产生一个新的瓶颈。例如，我曾为一运行微软Windows

CE的器件部门工作。我们发现的大性能问题体现在某一具体硬件环境下的内存管理中。我们把问题分离出来，改善了内存分配的效率。尔后再次运行我们的测试，又找到了一个新的瓶颈，这次体现在网络吞吐量上（throughput）。解决了这个问题后，我们接着又为下一个瓶颈改善而工作，然后再下一个，直到整个系统都达到了性能目标。要记住的是：关键在于要尽早订立性能目标，否则你可能不知道什么时候该停止性能测试。

二、制定测试：确定使用什么工具，着重哪些参数，设置线程数，方法执行次数，执行时间，是否多个接口同时进行测试等等。

三、实施测试，收集参数：选一个施压工具，来向部署好的服务发起高并发请求，同时关注和收集性能参数。这个是我们花费时间多的地方。通常该阶段需要反复执行，来得到想要的数据。通常来说，我们可以使用JMeter

LR

AB

自己写多线程等各种方式，之后介绍一下JMeter。

四、分析测试结果：即根据上一节的参数介绍来进行参数分析。

五、给出优化方案：如果是代码逻辑耗费cpu，就优化算法；如果是redis等数据库耗时，就增加节点，减少读取，读写分离，使用内存等；如果是外在条件限制，则与外部们沟通问题，共同优化等等。

压力测试的测试方法

以下是网上零散的资料，我对他们进行了整理。

性能测试（或称多用户并发性能测试）、负载测试、强度测试、容量测试是性能测试领域里的几个方面，但是概念很容易混淆。下面将几个概念进行介绍。

性能测试（performance

test）：通常收集所有和测试有关的所有性能，通常被不同人在不同场合下进行使用。

关注点：how

much和how

fast

负载测试（load

test）：负载测试是一种性能测试，指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。

关注点：how

much

强度测试（stress

test）：

强度测试是一种性能测试，他在系统资源特别低的情况下软件系统运行情况，目的是找到系统在哪里失效以及如何失效的地方。包括

spike

testing：短时间的极端负载测试

extreme

testing：在过量用户下的负载测试

hammer

testing：连续执行所有能做的作

容量测试(volume

test)：确定系统可处理同时在线的用户数

关注点：how

much（而不是how

fast）

容量测试，通常和数据库有关，容量和负载的区别在于：容量关注的是大容量，而不需要表现实际的使用。

其中，容量测试、负载测试、强度测试的英文解释为：

volume

testing

=large

amounts

of

data

load

testing

=large

amount

of

users

stress

testing

=too

many

users,

too

much

data,

too

little

time

and

too

little

room

可能大家角色性能测试、负载测试和强度测试比较混淆。没错，这三个概念是比较容易使人糊涂。负载测试和强度测试，都属于性能测试的子集。下面举个跑步的例子进行解释。

性能测试，表示在一个给定的基准下，能执行的情况。例如，在没有负重的情况下，你跑100米需要花多少时间（这边，没有负重是基准）？

负载测试，也是性能测试，但是他是在不同的负载下的。对于刚才那个例子，如果扩展为：在50公斤、100公斤……等情况下，你跑100米需要花多少时间？

强度测试，是在强度情况下的性能测试。对于刚才那个例子，如果改为：在一阵强风的情况下，你在负重或没有负重的情况下，跑100米需要花多少时间？