银行合规案例及分析 银行合规案例分析会

请分别简述合规风险对银行及其从业人员的影响。

1、对银行的影响：

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（1）财务损失方面

直接经济损失正常的战略实施步骤将被打乱；

金融监管部门的罚款；

各种诉讼与非诉讼的赔偿；

律师费用、的第三1、欺诈识别方调查费用、公关费用；

（2）声誉损失方面

在监管者面前失去信誉

在公众、投资者面前失去信誉

各种声誉风险相互关联造成的放大效应

（3）机会损失方面

监督实施整改的资源占用

失去准入资格，丧失巨大的业务机会

2、对银行从业人员的影响：

国法（1）欺诈识别

纪处理

组织

从业资格的丧失

银行合规警示教育观后感（精选）

“无规矩不成方圆”，这是对合规重要性的诠释，是发展、人类进步自古不变的规律。“控制风险”、“”是我们农业发展银行经营的首要原则。要确保做到，就必须做到合规守法。从200多万元的资金挪用案到上亿元的银行票案，无不向我们昭示着合规文化的重要性。惨痛的教训给我们敲响了警钟，时刻提醒我们：业务作无案件，无，必须建立合规文化;银行事业要实现又好又快发展，必须建立合规文化。

【篇一】

(一)端正经营理念，促进银行业务稳舰(三)以人为本，构建和-谐团队，加强员工队伍建设。银行机构要把每一位员工都当作主人和价值创造者，建立公正、公开、公平的薪酬、晋升等激励办法，为员工搭建稳定的、通畅的发展空间。弘扬企业文化，培养员工的敬业精神、进取精神，提升员工对银行的忠诚度和贡献度。同时，经常对员工开展警示教育，定期进行员工排查，及时掌握员工的思想和行为动态，将案件隐患消灭在萌芽状态。快速发展。以价值化为经营目标，是国有商业银行在改革和发展过程中早已明确了的经营指导思想。银行各级经营管理者在实际工作中要坚决抛弃只求规模、不讲质量、不惜成本抓存款的短期行为，始终把握正确的经营理[“文秘港”还有更多精彩文章等着您!]念。

(二)加强内部管理，建立和完善科学的管理机制。商业银行应根据银行的发展战略、经营思路和年度综合经营，建立和完善以经济增加值为核心、权责利相结合的绩效评价和考核机制。建立健全、合理、有效的5、终身价值预测内部控制体系，强化全行员工的风险意识，构筑内部稽核、委派会计主管、业务检查、风险管理、审计监督等多层次的风险抵御防线，形成监督合力。强化和落实各级分支行经营管理，推行问责制，加大追究力度，尤其对案件频发的机构负责人要实行引咎辞职制度。

(四)强化合规经营、合规作意识，培育合规文化。不断强化经营管理者和员工的合规经营、合规作意识，做到人人主动合规，事事处处合规，逐步培育和形成良好的合规文化。

【篇二】

看了教育宣传片《合规醒言》，我才真正认识到合规的重要性。看着一个个触目惊心的案例，让我们深思。曾经的他们，或许是我们身边并肩作战的同事，或许是我们高歌颂扬的朋友，或许是客户心中的代表，是我们心中不灭的榜样，但现在，他们却与铁窗为伴，与监牢相随。

银行号称三铁：“铁制度、铁算盘、铁账本”，正因为有了银行的“三铁”，银行在心中才是可以信赖的。规章制度的执行与否，取决于广大员工对各项规章制度的清醒认识与熟练掌握程度，有规不遵，有章不循是行业之大忌，“车行千里始有道”，对于规章制度的执行，就一线柜员而言，从内部讲要做到从我做起，正确办理每一笔业务，认真审核每一张票据、每一份资料，办理业务的合法合规，严格执行业务作系统安全防范，各种违规作业等等。做好相互制约，相互监督，不能碍于同事情面或片面追求经济效益而背离规章制度。坚持自始至终地按章办事。如此一来我们的制度才能得以实施，我们的资金安全才有保障。再好的制度，如果不能得到好的执行，那也将走向反面。

面对，我们守护心中的那一片净土，面对，我坚定心中的那一份正义;面对，我们应该想想我们的家人、朋友。与其松散拖沓地搞合规，不如地肃清一切陋习。把基层工作中所出现的一切不合规的问题都名列成文，制定出清晰明了的奖惩制度，再严格执行。如果我们每个员工都不折不扣这么做了，那些糖衣炮弹还能击中我们吗?那些违章违法的惨痛教训还会发生在我们身上吗?如果我们每个员工都这么不折不扣地做了，必将在每位员工心中筑起一道遵纪守法，遵章守制的坚固长城!

科普文：银行业9大数据科学应用案例解析！

国外：美国长期资本管理公司，近的次级债，的金融风暴

在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。 银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。

以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单，让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。

（2）管理

（3）投资银行的风险建模

（5）终身价值预测

（6）实时和预测分析

（7）客户细分

（8）如今，数字银行越来越受欢迎并被广泛使用。这创建了TB级的，因此数据科学家团队的步是分离真正相关的数据。之后，通过准确的机器学习模型帮助数据专家掌握有关客户行为，交互和偏好的信息，可以通过隔离和处理这些相关的客户信息来改善商业决策，从而为银行创造新的收入机会。引擎

（9）客户支持

（10）结论

机器学习对于有效检测和防范涉及，会计，保险等的欺诈行为至关重要。 银行业务中的主动欺诈检测对于为客户和员工提供安全性至关重要。 银行越早检测到欺诈行为，其越快可以限制帐户活动以减少损失。 通过实施一系列的欺诈检测方案，银行可以实现必要的保护并避免重大损失。

欺诈检测的关键步骤包括：

获取数据样本进行模型估计和初步测试 模型估计 测试阶段和部署。

由于每个数据集都不同，每个数据集都需要由数据科学家进行个别训练和微调。 将深厚的理论知识转化为实际应用需要数据挖掘技术方面的专业知识，如关联，聚类，预测和分类。

高效欺诈检测的一个例子是，当一些异常高的交易发生时，银行的欺诈预防系统被设置为暂停，直到账户持有人确认交易。对于新帐户，欺诈检测算法可以调查非常高的热门项目购买量，或者在短时间内使用类似数据打开多个帐户。

2、管理

银行有义务收集，分析和存储大量数据。但是，机器学习和数据科学工具不是将其视为合规性练习，而是将其转化为更多地了解其客户以推动新的收入机会的可能性。

3、投资银行的风险建模

风险建模对投资银行来说是一个高度优先考虑的问题，因为它有助于规范金融活动，并在定价金融工具时发挥重要的作用。投资银行评估公司在企业融资中创造资本，促进兼并和收购，进行公司重组或重组以及用于投资目的的价值。

这就是为什么风险模型对于银行来说显得非常重要，是通过掌握更多信息和储备数据科学工具来评估。现在，通过大数据的力量，行业内的创新者正在利用新技术进行有效的风险建模，从而实现更好的数据驱动型决策。

48、引擎、个性化营销

市场营销成功的关键在于制定适合特定客户需求和偏好的定制化报价。数据分析使我们能够创建个性化营销，在适当的时间在正确的设备上为合适的人员提供合适的产品。数据挖掘广泛用于目标选择，以识别新产品的潜在客户。

数据科学家利用行为，人口统计和历史购买数据建立一个模型，预测客户对促销或优惠的反应概率。因此，银行可以进行高效，个性化的宣传并改善与客户的关系。

客户生命周期价值(CLV)预测了企业从与客户的整个关系中获得的所有价值。 这项措施的重要性正在快速增长，因为它有助于创建和维持与特定客户的有利关系，从而创造更高的盈利能力和业务增长。

获得和维系有利可图的客户对银行来说是一个不断增长的挑战。 随着竞争越来越激烈，银行现在需要360度全方位了解每位客户，以便有效地集中资源。 这就是数据科学进入的地方。首先，必须考虑大量数据：如客户获得和流失的概念，各种银行产品和服务的使用，数量和盈利能力以及其他客户的特点 如地理，人口和市场数据。

这些数据通常需要大量清洗和作才能变得可用和有意义。 银行客户的概况，产品或服务异很大，他们的行为和期望也不尽相同。 数据科学家的工具中有许多工具和方法来开发CLV模型，如广义线性模型(GLM)，逐步回归，分类和回归树(CART)。 建立一个预测模型，以确定基于CLV的未来营销策略，这对于在每个客户的一生中与该公司保持良好的客户关系，实现更高的盈利能力和增长是具有非常有价值的过程。

6、实时和预测分析

分析在银行业中的重要性不可低估。机器学习算法和数据科学技术可以显着改善银行的分析策略，因为银行业务的每个使用案例都与分析密切相关。随着信息的可用性和多样性迅速增加，分析变得更加复杂和准确。

可用信息的潜在价值非常惊人：指示实际信号的有意义的数据量(不仅仅是噪声)在过去几年呈指数级增长，而数据处理器的成本和规模一直在下降。区分真正相关的数据和噪音有助于有效解决问题和制定更明智的战略决策。实时分析有助于了解阻碍业务的问题，而预测分析有助于选择正确的技术来解决问题。通过将分析整合到银行工作流程中，可以实现更好的结果，以提前避免潜在的问题。

7、客户细分

客户细分意味着根据他们的行为(对于行为分割)或特定特征(例如区域，年龄，对于人口统计学分割的收入)挑选出一组客户。数据科学家的一系列技术如聚类，决策树，逻辑回归等等，因此它们有助于了解每个客户群的CLV并发现高价值和低价值的细分市场。

没有必要证明客户的这种细分允许有效地分配营销资源，并且为每个客户群提供基于点的方法的化以及销售机会。不要忘记，客户细分旨在改善，并帮助客户忠诚和留住客户，这对银行业是非常必要的。

数据科学和机器学习工具可以创建简单的算法，分析和过滤用户的活动，以便向他建议相关和准确的项目。这种引擎即使在他自己搜索它之前也会显示可能感兴趣的项目。要构建引擎，数据专家需要分析和处理大量信息，识别客户配置文件，并捕获显示其交互的数据以避免重复提供。

协同过滤方法面临的主要挑战是使用大量数据，导致计算问题和价格上涨。基于内容的过滤与更简单的算法一起工作，其与用户参考先前活动的项目相似的项目。如果行为复杂或连接不清，这些方法可能会失败。还有一种混合类型的引擎，结合了协作和基于内容的过滤。

没有任何方法是普适的，它们每个都有一些优点和缺点，正确的选择取决于你的目标和情况。

9、客户支持

杰出的客户支持服务是保持与客户长期有效关系的关键。作为的一部分，客户支持是银行业中一个重要但广泛的概念。实质上，所有银行都是基于服务的业务，因此他们的大部分活动都涉及服务元素。它包括全面及时地回应客户的问题和投诉，并与客户互动。

数据科学使这一过程更好地实现了自动化，更准确，个性化，直接和高效，并且降低了员工时间成本。

结论

为了获得竞争优势，银行必须承认数据科学的重要性，将其融入决策过程，并根据中获得可作的见解制定战略。 从小型可管理的步骤开始，将大数据分析整合到您的运营模式中，并领先于竞争对手。

银行高管谈怎样保证合规经营的重要性

发展与合规是银行业金融机构日常经营中的双刃剑，二者同等重要，缺一不可。依法合规与业务发展是并行不悖的，合规是发展的前提和保障，合规经营的过程既是防范风险的过程，也是创造价值的过程。

，合规是违规的对立面和制衡手段。违规必然会损害银行的价值和效益，而合规肯定将减少或避免违规的风险或损失，而这种被减少或避免的风险或损失就是合规创造的价值。第二，银行坚持合规经营的（4）个性化营销宗旨和原则，能够提升银行在客户中的信誉和地位，合规银行将增强持续竞争力，带来财富收入和声誉价值。第三，坚持合规经营，能够避免银行管理者和其员工限度地减少工作失误或渎职等、违规、违法、违德行为，合规创造价值，主要体由于这种快速发展的数据科学领域以及将机器学习模型应用于实际数据的能力，因此可以每天扩展此用例列表，从而获得更多更准确的结果。现在：促其健康成长。

求国内外金融风险案例！！！麻烦各位了~~

与监管者的沟通和修复关系将更加复杂

国内：中航油，德隆，南方证券

在国有商业银行的改革和发展取得显著成绩的同时，基层机构案件濒发的问题却始终没有得到有效的控制。这些案件的发生，不仅给国有商业银行造成了巨大的经济损失，也给其形象带来了不利影响。如何通过剖析案件成因，从源头上防范银行案件的发生，是各级银行机构都应该思考的问题。通过对《代价》警示教育案例的学习，结合自己在银行多年工作的 体会 ，在案件的防范对策方面谈一些粗浅的看法。

John Hull 的options futures and other derivatives

还有他的新书risk mangement and financial institutions

前面那写business snapshots

全引擎的类型取决于算法的过滤方法。协同过滤方法既可以是基于用户的，也可以是基于项目的，并且可以与用户行为一起分析其他用户的偏好，然后向新用户提出建议。是案例

如何做好银行合规工作？

股价下跌，融资成本增加；

首先应该有着非警示教育对防范案件风险具有十分重要的意义。进行警示教育，应该注重员工思考人生目的、人生价值、人生态度等问题，对照案例校正人生坐标，增强自律意识。在教育中陈述反面典型的犯罪过程，则应尽可能避免提及犯罪技巧和躲避检查伎俩，以免被居心叵测之人仿效借鉴。同时，要多挖掘犯罪根源，少展现个性细节。尽管犯罪形形，种类多样，但走上违法道路，都有其共性所在。应该从纷繁的犯罪个案中抽象出共性的东西来教育人，在提及犯罪实例时要对内容和具体细节把关。通过对犯罪现象的理性分析，让员工明白一个道理：人的堕落，并非偶然，都有一个不知不觉从小变大的渐进过程，都因循从小恶到大恶，终走向身败名裂的轨迹，如果不拘小恶，忽微常积，明天走上犯罪道路的可能就是你自己，从而让员工真正得到警示常好的，这次就是应该按照去完成，还有就是应该强化自己的感觉以及有着合作的意识，而且要有着非常严格的约束机制。

这个时候就要合理的规划好，然后再合理的把工作分配给每个岗位，然后也要和其他部门的关系搞好，这样互相监督做下来才会特别有利于银行的发展。

首先要有非常强化的合规意识，可以通过平时的学习和教育，而且也要强化业务的培训，每个月要定期的对员工培训，还要强化约束机制，要建立非常全面的制约和监督的政策，这样才可以让员工越来越好。

首先就是要符合相关的规定，而且一定要了解银行的运营模式，而且千万不能做出违法乱纪的事情，一定要有职业守，而且一定要符合的标准。