python项目结构目录结构(python项目构建)

python文件名获取文件路径

概述使用os.path.abspath()函数来获取文件路径

python项目结构目录结构(python项目构建)

python项目结构目录结构(python项目构建)

解析文件目录结构如下：

假设app.py中想读取config.ini文件的内容，首先app.py需要知道config.ini的文件路径，从目录结构上可以看出，config.ini与app.py的父目录同级，也就是获取到app.py父目录(bin文件夹的路径)的父目录(config文件夹路径)的路径再拼上config.ini文件名就能获取到config.ini文件：

首先，在app.py中测试一下：

import os

def load_file():

# 获取当前文件路径

current_path = os.path.abspath(__file__)

# 获取当前文件的父目录

father_path = os.path.abspath(os.path.dirname(current_path) + os.path.sep + ".")

# config.ini文件路径,获取当前目录的父目录的父目录与congig.ini拼接

config_file_path=os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(current_path) + os.path.sep + ".."),'config.ini')

print('当前目录:' + current_path)

print('当前父目录:' + father_path)

print('config.ini路径:' + config_file_path)

load_file()

#out：

从结果中可以看到一切都正常，没有什么问题，假如现在需要从main.py中执行app.py的load_file()方法呢？

来测试一下：

main.py(处于同级目录)：

from bin.app import load_file

if __name__=='__main__':

load_file()

#out:

可以看到，获取的路径是完全没有问题的

拓展内容python os.path 常用模块介绍

os.path.abspath(path) 返回path规范化的路径（但这个路径不一定是真实的路径），如果path仅是一个文件名，使用该函数后返回的路径是当前工作目录路径连接改文件名后所组成的新的路径名。

>>> import os.path

>>> os.path.abspath("a.py")

'C:\\Users\\Administrator\\a.py'

os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回

>>> os.path.split("C:\\Users\\Administrator\\a.py")

os.path.dirname(path) 返回path的目录，其实就是os.path.split(path)的个元素

>>> os.path.dirname("C:\\Users\\Administrator\\a.py")

os.path.basename(path) 返回path后的文件名。如果path以/或\结尾，就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素。

>>> os.path.basename("C:\\Users\\Administrator\\a.py" 返回list中所有path共有的长的路径，从左向右，相同字符。

os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False。

os.path.isabs(path) 如果path是路径，返回True。

os.path.normpath(path) 规范path字符串形式（规范文件路径）

os.path.isfile(path) 判断路径是否为文件，是返回True，否则返回False

os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，返回True，否则返货False。

os.path.islink(path) 是否是链接；但如果系统不支持链接，则返回False。

怎么样理解一个python项目的各种文件

在Python 中引用是非常简单的事情，这里需要清楚三个概念就可以了包、模块、类。类这个就不用说了。

模块对应的是一个.py 文件，那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名，py 文件中可以直接定义一些变量、函数、类。

那么包我们可以看作一个包含__init__.py 和一系列.py 文件的文件夹，这样做的目的是为了区别包和普通字符串。

import module_name

from package_name import module_name

from package_name import

那么如何import 时，python 解释器如何才能找到该模块放置的文件位置呢？python 寻找模块的优先级如下：

1、 当前文件目录

2、 环境变量PYTHONPATH

3、 sys.path(list 类型)

sys.path 是list 类型，我们可以通过insert(), append() 方法来增加模块导入的搜索路径，如：

import sys

path = “……” # 需要增加的路径

sys.path.insert(0, path)

在import模块时，该模块的顶层代码将会被执行一次。如果该模块被import多次，例如import A, import B.其中B模块本身也有import A，那么只在次被import的时候顶层代码会被执行。

模块能像包含函数定义一样，可包含一些可执行语句。这些可执行语句通常用来进行模块的初始化工作。这些语句只在模块次被导入时被执行。这非常重要，有些人以为这些语句会多次导入多次执行，其实不然。

模块在被导入执行时，python解释器为加快程序的启动速度，会在与模块文件同一目录下生成.pyc文件。我们知道python是解释性的脚本语言，而.pyc是经过编译后的字节码，这一工作会自动完成，而无需程序员手动执行。

什么时候你应该使用 from module import？

如果你要经常访问模块的属性和方法，且不想一遍又一遍地敲入模块名，使用 from module import。

如果你想要有选择地导入某些属性和方法，而不想要其它的，使用 from module import。

如果模块包含的属性和方法与你的某个模块同名，你必须使用 import module 来避免名字冲突。

除了这些情况，剩下的只是风格问题了，你会看到用两种方式编写的 Python 代码。 尽量少用 from module import ，因为判定一个特殊的函数或属性是从哪来的有些困难，并且会造成调试和重构都更困难。

其它要点：

包在创建许许多多模块后，我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下，这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹，使用包的方式跟模块也类似，需要注意的是，当文件夹当作包使用时，文件夹需要包含__init__.py文件，主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。__init__.py的内容可以为空，一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值，__all__是在from package-name import 这语句使用的，全部导出定义过的模块。

那么我们平常新建文件的时候，都是建一个.py文件（类似ja，但是python不用建立类，是以模块为载体）至于怎样组织包就要功能需要了

在C/C++/Ja中，main是程序执行的起点，Python中，也有类似的运行机制，但方式却截然不同：Python使用缩进对齐组织代码的执行，所有没有缩进的代码（非函数定义和类定义），都会在载入时自动执行，这些代码，可以认为是Python的main函数。

每个文件（模块）都可以任意写一些没有缩进的代码，并且在载入时自动执行，为了区分主执行文件还是被调用的文件，Python引入了一个变量__name__，当文件是被调用时，__name__的值为模块名，当文件被执行时，__name__为'__main__'。这个特性，为测试驱动开发提供了极好的支持，我们可以在每个模块中写上测试代码，这些测试代码仅当模块被Python直接执行时才会运行，代码和测试完美的结合在一起。

典型的Python文件结构：

python import模块方法

python包含子目录中的模块方法比较简单，关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。

下面将具体介绍几种常用情况:

（1）主程序与模块程序在同一目录下:

如下面程序结构:

`-- src

|-- mod1.py

`-- test1.py

若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import ;

（2）主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录

如下面程序结构:

`-- src

|-- mod1.py

|-- mod2

| `-- mod2.py

`-- test1.py

若在程序test1.py中导入模块mod2, 需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口); 然后使用 from mod2.mod2 import 或import mod2.mod2.

（3）主程序导入上层目录中模块或其他目录(平级)下的模块

如下面程序结构:

`-- src

|-- mod1.py

|-- mod2

| `-- mod2.py

|-- sub

| `-- test2.py

`-- test1.py

若在程序test2.py中导入模块mod1和mod2。首先需要在mod2下建立__init__.py文件(同(2))，src下不必建立该文件。然后调用方式如下:

下面程序执行方式均在程序文件所在目录下执行，如test2.py是在cd sub;之后执行python test2.py

而test1.py是在cd src;之后执行python test1.py; 不保证在src目录下执行python sub/test2.py成功。

import sys

sys.path.append("..")

import mod1

import mod2.mod2

（4）从(3)可以看出，导入模块关键是能够根据

命令行运行python时找不到模块怎么解决

问题：

新建了一个项目，目录结构如下：

相关：《Python基础教程》

然后在pycharm中运行glovar是没有问题的，但是在命令行中运行就会提示找不到init模块。

这是因为在pycharm中运行的时候，pycharm会自动将项目所在目录添加到了sys.path中，所以从项目根目录查找是可以找到该模块的。

解决办法：如图中红框所示，将代码所在目录的路径加入到sys.path中即可。

Python 蛋疼的单元测试，有什么好的目录结构

根目录下建立一个 tests

然后按照 test_UNIT.py 这种格式来命名，如果代码量较多则根据功能建立些子文件夹来分分类，就好了

可以参考 requests, django 的源码来看

python怎样爬取网站目录结构

抓取每一页的所有a标签，采集所有href属性，分离域名，把此网站域名下的地址标记为采集入库条件，然后计算次采集到的地址的hash，如果hash重复，则不入库，否则入库再迭代二次采集，直到所有href的hash都复为结束条件，程序则认为数据库中已采集到此域下的所有地址，即可以开始抓站