python字典转字符串 python字典转字符串的方法

比get(key[, default]): 从字典中获取指定键的值，如果键不存在，则返回默认值。如:

python字典转字符串 python字典转字符串的方法

python字典转字符串 python字典转字符串的方法

type("123") == str

字典是dict

可以用type()方法，来判断这个变量的类型

print type(yourstring)

Python中如何合并两个字典教程

字典是Python语言中的映射类型，在我们日常工作中经常会遇到，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中如何优雅的合并两个字典（dict）的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

前言

字典是Python中强大的数据类型之一，本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典（dict）的相关内容，分享出来供大家参考学习，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

一行代码合并两个dict

设有两个dict x和y，合并成一个新的dict，不改变 x和y的值，例如 x = {'a': 1, 'b': 2}

y = {'b': 3, 'c': 4}期望得到一个新的结果Z，如果key相同，则y覆盖x。期望的结果是 >>> z

{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}在PEP448中，有个新的语法可以实现，并且在python3.5中支持了该语法，合并代码如下 z = {x, y}妥妥的一行代码。 由于现在很多人还在用python2，对于python2和python3.0-python3.4的人来说，有一个比较优雅的方法，但是需要两行代码。

z = x.copy()

z.update(y)上面的方法，y都会覆盖x里的内容，所以终结果b=3.

不使用python3.5如何一行完成了

如果您还没有使用Python 3.5，或者需要编写向后兼容的代码，并且您希望在单个表达式中运行，则有效的方法是将其放在一个函数中： def merge_two_dicts(x, y):

"""Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""

z = x.copy()

z.2,update(y)

return z然后一行代码完成调用: z = merge_two_dicts(x, y)你也可以定义一个函数，合并多个dict，例如

def merge_dicts(dict_args):

"""

Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,

precedence goes to key value pairs in latter dicts.

"""

result = {}

for dictionary in dict_args:

result.update(dictionary)

return result然后可以这样使用 z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)所有这些里面，相同的key，都是后面的覆盖前面的。

一些不够优雅的

有些人会使用这种方法： z = dict(x.s() + y.s())这其实就是在内存中创建两个列表，再创建第三个列表，拷贝完成后，创建新的dict，删除掉前三个列表。这个方法耗费性能，而且对于python3，这个无法成功执行，因为s()返回是个对象。

Traceback (most recent call last):

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_s' and

'dict_s'你必须明确的把它强制转换成list，z = dict(list(x.s()) + list(y.s())) ，这太浪费性能了。 另外，想以来于s()返回的list做并集的方法对于python3来说也会失败，而且，并集的方法，导致了重复的key在取值时的不确定，所以，如果你对两个dict合并有优先级的要求，这个方法就不合适了。 >>> x = {'a': []}

>>> y = {'b': []}

>>> dict(x.s() | y.s())

Traceback (most recent call last):

TypeError: unhashable type: 'list'这里有一个例子，其中y应该具有优先权，但是由于任意的顺序，x的值被保留： >>> x = {'a': 2}

>>> y = {'a': 1}

>>> dict(x.s() | y.s())

{'a': 2}构造函数

也有人会这么用 z = dict(x, y)这样用很好，比前面的两步的方法高效多了，但是可阅读性，不够pythonic，如果当key不是字符串的时候，python3中还是运行失败

>>> c = dict(a, b)

Traceback (most recent call last):

TypeError: keyword arguments must be stringsGuido van Rossum 大神说了：宣告dict（{}， {1：3}）是非法的，因为毕竟是滥用机制。虽然这个方法比较hacker，但是太投机取巧了。

一些性能较但是比较优雅的方法

下面这些方法，虽然性能，但也比s方法好多了。并且支持优先级。 {k: v for d in dicts for k, v in d.s()}python2.6中可以这样

dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.s())itertools.chain 将以正确的顺序将键值对上的迭代器链接： import itertools

z = dict(itertools.chain(x.iters(), y.iters()))性能测试

以下是在Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系统Python）中： >>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))

0.5726828575134277

>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.s()} ))

1.1637690067226

>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iters(),y.iters()))))

1.1614501476287842

>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.s())))

2.2345519065856934在python3.5中 >>> min(timeit.repeat(lambda: {x, y}))

0.4094954460160807

>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))

0.7881555100320838

>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.s()} ))

1.4525277839857154

>>> min(timeit.repeat(lambda: di取元素：userlist[2]ct(itertools.chain(x.s(), y.s()))))

2.3143140770262107

>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.s())))

3.20612799945287

Python字典题求助

d从上面set3、set4和简单变量a、b的值的变化情况对比，不难发现set3和set4是指向同一地址的对象，而变量a和变量b指向了不同地址，语句b=a是将a的值传递个b，并不是将a的地址传递给b。列表、元组、字典都和一样具有这样的性质。ef disp{'name': 'Allen'}如果需要一次动态地建立一个字典的一个字段，那么这种方式比较合适。layDocument(d):

print('归档档案清单：')

print(f'{v} {k}')

print(f'已归档档案共计：{total} 件')

displayDocum# File "test.py", line 3, in ent(d)

python中怎么将输入的字符串添加到字典中？

contextdictfor k, v in d.s(): = {}

for i, line in enumerate(open("context.txt", 'rt')):

contextdict[i] = line

python中 怎么对字典中key具有包含关系的字符串进行合并？

1.

你给的样例若直接赋值给某个字典变量将会是如下效果:

d=

{'abcd':[1,2,3],'bcd':[1,2,3],'abcd':[2,3,4],'bcd':[2,3,4]}

d{'abcd':

[2,

3,

4],

'bcd':

[2,

3,

4]}

同键的后值覆盖前值；

2.

字典合并作要视你的合并算法而定，例如:

d0

={'abcd':[1,2,3],'bcd':[1,2,3]}

={'abcd':[2,3,4],'bcd':[2,3,4]}

#列表叠加:

for

k,v

in

..#dict['Age']: 7.

d0[k]

=d0.get(k,[])+v

.>>> dict1 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }..

d0

3,

3,

4],

'bcd':

3,

3,

4]}

#合并为无重复项的条目

for

k,v

in

...

d0[k]

=list(set(d0.get(k,[])+v))

d0

={'abcd':[1,2,3],'bcd':[1,2,3]}

for

k,v

in

...

d0[k]

=list(set(d0.get(k,[])+v))

...

d0

3,

4],

'bcd':

3,

4]}

python中如何创建字典

python字典定义

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：

>>>dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}

>>> dict['b']

'3'

>>> dict

{'a': 1, 'b': '3'}Python中创建字典的其他常用方法：

动dict.clear(); # 清空词典所有条目态分配键值

>>> d ={}

>>> d

字典键值表

>>> c = dict(name='Allen', age=14, gender='male')

>>> c

这种形式所需的代码比常量少，但是键必须都是字符串才行，所以下列代码会报错：

>>> c = dict(name='Allen', age=14, gender='male', 1='abcd')

File "", line 1

SyntaxError: keyword can't be an expression字典键值元组表

>>> e=dict([('name','Allen'),('age',21),('gender','male')])

>>> e

{'gender': 'male', 'age': 21, 'name': 'Allen'}如果你需要在程序运行时把键和值逐步建成序列，那么这种方式比较有用。

# print "dict['Age']: ", dict['Age'];所有键的值都相同或者赋予初始值

>>> f=dict.fromkeys(['height','weight'],'normal')>>> f

{'weight': 'normal', 'height': 'normal'}

python，如何提取包含在一个字符串中的列表或字典

imp>>> set3.add('中') # 添加元素ort re

a = ‘abc[1,2,3]abc’

t=re.findall(r'\[(.+?)\]',a)

t1=re.findall(r'\d+',t[0])

b=[int>>>(i) for i in t1]

python序列类型包括哪三种

python序列类型包括哪三种

python序列类型包括：列表、元组、字典

列表：有序可变序列

修改：userlist[5] = 999

添加：userlist.append(777)

删除：userlist.remove(4) 或者 del(userlist[3])

pop方法：移除一个元素，默认为一个。

userlist.pop(3)移除第三个元素,并且返回该值。

排序：userlist.sort() 默认为升序 userlist.sort(rrse=True)使用降序 。或者使用sorted(userlist)进行排序

反转：userlist.rrse()

查找：userlist.index(3) 或者使用 in 保留字进行查找

取坐标：userlist.index(999)

列表的连接： extend()方法。 或者使用 + 连接两个列表。 两者不同

元组：有序不可变序列

创建：tuple1=(1,2,3,4,5,6)

删除：(不可变序列无该属性)

插入：(不可变序列无该属性)

排序：只能使用sorted(userlist)进行排序

反转：(不可变序列无该属性)

查找：userlist.index(3) 或者使用 in 保留字进行查找

取元素：tuple1[4]

取坐添加：没有append函数，只能通过赋值方式添加： tuple2=(tuple1,7,8,9)标：tuple1.index(3)

去重：set(tuple1)

解包：a,b,c,d,e,f = tuple1

字典：无序可变序列

创建：dict1={'a':'001','b':'002','c':'003','d':'004'} 或者使用函数创建字典：dict1 = dict([('a','001'),('b','002'),('c','003'),('d','004')])

添加：直接赋值：dict1['f'] = '006' ; 或者使用setdefault()函数添加字典元素：dict1.setdefault('e','005'),当key已经存在时，则保持原有的k-v不变，当key不存在时，则添加该k-v。

删除：字典无remove()函数，但可以del()函数删除字典的kv：del(dict1['e'])。也可以使用pop()方法删除指定的元素，由于字典是无序的，所以pop()不会默认删除一个元素，必须要指定key

插入：字典是无index坐标的，只有添加，没有插入

反转：(无序不可反转)

查找：dict1['c'] 或者使用 in 保留字进行查找。 或者使用s()方法将字典的每一对kv转换为元组后进行便利查找

取元素：dict1['c'] 或使用dict1.get('c')

取坐标：key，value不，只能通过循环便利字典来找出

字符串_元组_列表_字典 的类型相互转换

1、元组转换为列表：list()

2、列表转为为元组：tuple()

3、字典转换为列表和元组： dict1.s()

4、列表元祖转为为字典：dict()

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python中字典常用的方法有哪些，分别有什么作用？

Python中字典常用的方法有以下几种，分别有以下作用：

setdefault(key[, default]): 如果键在字典中存在，则返回其值，否则插入键和默认值，并返回默认值。

update([other]): 将另一个字典或可迭代对象中的键/值对添加到当前字典中，如果有重复的键，则覆盖原来的值。

pop(key[, default]): 删除并返回字典中指定键的值，如果键不存在，则返回默认值或抛出KeyError异常。

pop(): 删除并返回字典中的任意一对键/值，如果字典为空，则抛出KeyError异常。

clear(): 删除字典中的所有项。

keysd1.s():(): 返回一个包含字典所有键的视图对象。

values(): 返回一个包含4、映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的，序列类型是以数值序排列的。字典所有值的视图对象。

s(): 返回一个包含字典所有键/值对的视图对象。

Python中字典（dict）是一种基于键值对的数据结构，通常用于存储关系型数据。下面是一些常用的字典方法以及它们的作用：

1. keys()：返回字典中所有键的列表。

2. values()：返回字典中所有值的列表。

3. s()：返回字典中所有键值对的元组列表。

4. get(key, default)：返回字典中指定键的值，如果键不存在则返回默认值。

5. clear()：清空字典中的所有键值对。

6. update(dict2)：将字典dict2中的键值对更新到当前字典中，如果当前字典中存在相同的键，则更新该键的值。

7. pop(key, default)：删除字典中指定键的键值对，并返回键的值，如果键不存在则返回默认值。

8. pop()：随机删除并返回字典中的一个键值对。

9. setdefault(key, default)：如果字典中存在指定的键，则返回该键的值，否则插入指定键值对并返回默认值。

10. copy()：返回字典的浅拷贝。

上述方法是Python中字典常用的方法，了解它们的使用可以提高Python编程效率，同时通常也会在Python编程的面试中经常被提到。

python字典的构成形式为

python字典的构成形式为：字典是Python语言中的映射类型。

映射类型对象里哈希值（键，key）和悔樱闷指向的对象（值，value）是一对多的关系，通常被认为是可变的哈希表。

字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。

字典类型与序列类型的区别：

1、存取和访问数据的方式不同。

2、序列类型使用数字类型的键（从序列的开始按数值顺序索引）。

3、映射类型可以用其他对象类型作键（如：数字、字符串、元祖，一般用字符串作键），和序列类型的键不同，映射类型的键直接或间接的和存储数据值相关联。

5、映射类型用键直python中一个字典不能有同一个键对应多个值的情况存在.接“映射”到值。

字典是Python中强大的数据类型之一

使用字典的注意不能允许一键对应多个值；键必须是可哈希的。

len（）返回字典的长度。

hash（）返回对象的哈希值，可以用来判断一个对象能否用来作为字典的键。

dict（）工厂函数，用来创建字典颂迹。

eval函数在python中的应用

以python 3.8.5150.0版本为例，python中eval函数作用如下：

1、计算字符串中有效的表达式，并返回结果。

3、将利用反引号转换的字符串再反转回对象。

参数解析：

expression：这个参数是一个字符串，pyth>>> dict1on会使用globals字典和locals字典作为全局和局部的命名空间，将expression当作一个python表达式进行解析和计算。

globals：这个参数控制的是一个全局的命名空间，也就是我们在计算表达式的时候可以使用全局的命名空间中的函数，如果这个参数被提供了。

并且没有提供自定义的builtins(python的内建模块)，那么会将当前环境中的builtins拷贝到提供的globals里，然后进行计算。如果globals没有被提供，则使用python的全局命名空间。

locals：这个参数控制的是一个局部的命名空间，和globals类似，不过当它和globals中有重复的部分时，locals里的定义会覆盖掉globals中的，也就是说当globals和locals中有冲突的部分时，locals说了算，它有决定权，以它的为准。如果locals没有被提供的话，则默认为globals。