zk分布式锁 zk分布式锁实现

大家好，今日小柳来为大家解答以上的问题。zk分布式锁，zk分布式锁实现很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

zk分布式锁 zk分布式锁实现

zk分布式锁 zk分布式锁实现

1、上一篇文章Redis主从原理中简要地说明了主从的一个基本原理，包含全量、积压缓冲区与增量等内容，有兴趣的同学可以先看下。

2、利用主从，可以实现读写分离、数据备份等功能。

3、但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库sleof新主库，以此来实现故障恢复。

4、因此， 主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复 。

5、Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。

6、哨兵，就是站岗放哨的，时刻周围的一举一动，在时间发现敌情并发出及时的警报。

7、Redis中的哨兵（Sentinel）， 则是一个特殊的Redis实例 ，不过它并不存储数据。

8、也就是说，哨兵在启动时，不会去加载RDB文件。

9、关于Redis的持久化，可以参考我的另外一篇文章 谈谈Redis的持久化——AOF日志与RDB快照上图就是一个典型的哨兵架构，由数据节点与哨兵节点构成，通常会部署多个哨兵节点。

10、哨兵主要具有三个作用， throws Exception { 、选主与通知 。

11、：哨兵会利用心跳机制，周期性不断地检测主库与从库的存活性选主：哨兵检测到主库宕机后，选择一个从库将之切换为新主库通知：哨兵会将新主库的地址通知到所有从库，使得所有从库与旧主库sleof新主库，也会将新主库的地址通知到客户端上我会在下文详细讲一下与选主的过程哨兵系统是通过3个定时任务，来完成对主库、从库与哨兵之间的探活。

12、接着 每隔2秒 ，会使用pub/sub（发布）机制，在主库上的 sentinel :hello的频道上发布消息，消息内容包括哨兵自己的ip、port、runid与主库的配置。

13、每个哨兵都会该频道，在该频道上发布与消费消息，从而实现哨兵之间的互相感知。

14、在此基础上，哨兵会 每隔1秒 向主库、从库与其他哨兵节点发送PING命令，因此来进行互相探活。

15、当某个哨兵在 down-after-milliseconds（默认是30秒） 配置的连续时间内，仍然没有收到主库的正确响应，则当前哨兵会认为主库 主观下线 ，并将其标记为sdown（subjective down）一旦某个主库被认定为客观下线时，这个时候需要进行哨兵选举，选举出一个哨兵，来完成主从切换的过程。

16、哨兵A在向其他哨兵发送 sentinel is--down-by-addr 命令时，同时要求其他哨兵同意将其设置为Leader，也就是想获得其他哨兵的投票。

17、在每一轮选举中，每个哨兵一票。

18、投票遵循先来先到的原则，如果某个哨兵没有投给别人，就会投给哨兵A。

19、首先获得半数以上投票的哨兵，将被选举称为Leader。

20、这里的哨兵选举，采用的是Raft算法。

21、这里不对Raft做详细的探讨，有兴趣的同学，可以参考我的另外一篇文章 22张图，带你入门分布式一致性算法Raft该文章采用大量的图例，相信你可以从中学习到全新的知识，从而打开分布式一致性算法的大门，大伙们记得等我搞完Paxos与Zab。

22、过半投票机制也常用于很多算法中，例如RedLock，在半数以上的节点上加锁成功，才代表申请到了分布式锁，具体可参考这篇文章的 我用了上万字，走了一遍Redis实现分布式锁的坎坷之路，从单机到主从再到多实例，原来会发生这么多的问题在选举到哨兵后，将由该哨兵完成故障恢复工作。

23、故障恢复分为以下两步：详细说一下步首先我们会在配置文件中配置主库地址，这样哨兵在启动后，会以 每隔10秒 的频率向主库发送命令，从而获得当前的主从拓扑关系，这样就拿到了所有从库的地址。

24、，挑选是有条件的。

25、首先要过滤出不健康的节点，再按某种规则排序，取个从库，我们直接从源码入手：因此，单体架构的应用可以直接使用synchronized或者ReentrantLock就可以解决多线程资源竞争的问题。

26、如果公司业务发展较快，可以通过部署多个服务节点来提高系统的并行处理能力。

27、由于本地锁的作用范围只限于当前应用的线程。

28、高并发场景下，集群中某个应用的本地锁并不会对其它应用的资源访问产生互斥，就会产生数据不一致的问题，所以分布锁就派上了用场。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。