数据安全风险 数据安全风险分析

应用系统安全风险涉及很多方面，以下属于数据库安全风险是（ ）。

《数据安全法》第十七条推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。标准化行政主管部门和有关部门根据各自的职责，组织制定《数据安全法》规定推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。并适时修订有关数据开发利用技术、产品和数据安全相关标准。支持企业、团体和教育、科研机构等参与标准制定。

【】：D

数据安全风险 数据安全风险分析

本题考查应用系统安全风险基本知识。应用系统安全风险包括：文件安全风险、数据库安全风险、侵害安全风险和数据信息安全风险。题目中IIS和Apache是Web搭建Web工具，Websphere则是IBM公司开发中间件，它们并不存在数据库安全风险。

数据安全法规定推进数据开发利用技术和数据安全什么建设

4. 采取数据备份和恢复措施：对个人数据进行备份，以防止数据丢失或泄露。同时，采取措施来恢复数据，以应对可能发生的数据损失或破坏。

第十八条促进数据安全检测评估、认证等服务的发展，支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。

三、传输过程中的安全隐患

支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。

大数据安全层面的风险包括

二、信息泄露风险

一、异常流量攻击

1、大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法作，造成安全问题。

1、大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，拓展资料如下：要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。

2、同时，当前的大数据数据量并不是固定的，而是在应用过程中动态增加的，但是，传统的数据隐私保护技术大多是针对静态数据的，所以，如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据隐私保护也是要注重的安全问题。，大数据的数据远比传统数据复杂，现有的敏感数据的隐私保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题。

2、又如，大数据传输处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据传输的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。

开展数据处理活动应当加强风险监测发现数据安全什么等风险时应当立即采取补救

第三十条 重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估，并向有关主管部门报送风险评估报告。

开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施。

第十九条建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。

开展数据处理活动有什么要求：

1、在我国境内开展数据活动的，应当遵守法律、法规，尊重公德和，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务等要求。

第七条：保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。

第八条：开展数据处理活动，应当遵守法律、法规，尊重公德和，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务，承担，不得危害安全、公共利益，不得损害个人、组织的合法权益。

数据处理，数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于生产和生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类发展的进程。

数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。

数据处理主要有四种分类方式：

1、根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。

2、根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。

3、根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。

4、根据计算机处理器的工作方式区分，有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。

建立什么的数据安全风险评估报告信息共享监测预警机制

1.人为误作，删除数据，更改数据 ==>可通过定期备份解决

调建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。根据《中华数据安全法》第二十二条建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。

国《中华数据安全法》第二条家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。

《中华数据安全法》第二十六条任何或者地区在与数据和数据开发利用技术等有关的投资、贸易等方面对中华采取性的禁止、限制或者其他类似措施的，中华可以根据实际情况对该或者地区对等采取措施。

以上内容参考

数据安全法规定建立数据哪些规定？

大数据安全层面的风险包括异常流量攻击、信息泄露风险、传输过程中的安全隐患等。

2021年6月10日，经常务委员会审议，通过了《中华数据安全法》(简称数据安全法)，并于9月1日起施行。

一、概念

《数据安全法》是我国部有关数据安全的专门法律，也是安全领域的一部重要法律。

二、重要意义

数据安全法作为安全法律体系的一部分，既要解决现有数据安全制度供给不足的问题，又要符合总体安全观的整体性要求，避免过度介入应由其他法律规制的领域。因此，数据安全法是一部数据安全领域基础性、框架性的法律，为后续各类数据领域配套制度、规范及标准的制定提供了依据。

3.数据安全义务。数据安全法规定了4类数据安全义务：(1)数据处理者的安全义务。(2)数据交易中介服务机构义务。(3)有关组织、个人的数据支持义务。(4)跨境司法或执法机构数据提供审批义务。

4.政务数据安全与开放。数据安全法就政务数据安全与开放作出相应规定。(1)政务数据安全要求。(2)外包政务系统数据安全要求。(3)政务数据开放要求。

以贯彻总体安全观的目的为出发点，以数据治理中最为重要的安全问题作为切入点，抓住了数据安全的主要矛盾和平衡点，是我国数据安全领域的一部重要基础性法律。为了2.数据安全制度。数据安全法明确了6项数据安全制度：(1)数据分类分级与核心数据保护制度。(2)数据安全风险评估与工作协调机制。(3)数据安全应急处置机制。(4)数据安全审查制度。(5)数据出口管制制度。(6)反制制度。规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护、安全和发展利益，制定该法。

在中华境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法。

在中华境外开展数据处理活动，损害中华安全、公共利益或者公民、组织合法权益的，依法追究法律。

硬件的脆弱性可能给数据安全带来风险，其因素可能有（　　）。

2、法律依据：《中华数据安全法》。

【】：A,B,C,D

第二十九条 开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；发生数据安全时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。

大量数据集中存储在小小的一块存储介质上，一旦被意外损坏就会造成大量数据的丢失，而且介质的损坏往往是不可修复的；存储的数据可以轻易地被拷贝而且不留痕迹；磁介质具有剩磁特性，如果使用过的磁介质没有删除干净，留下剩磁就很可能泄密；计算机进行数据处理或传输过程中都会产生电磁辐射，这一方面可能会造成泄密，另一方面也可能会因受到干扰而造成数据信息的不准确。上述因素都有可能给数据安全带来风险，故本题全选。

金融行业面临的一些数据安全风险有哪些?

法律依据：《中华数据安全法》

金融行业监管日趋严厉，对自身数据资产情况不清晰、对敏感信息分布不明确，可能引发一系列安全问题；对数据、尤其是敏感数据的使用及相关作行为缺乏系统、充分、高效的监督与审查；缺少自动化数据脱敏机制，采用人工执行脚本等方式导风险评估报告应当包括处理的重要数据的种类、数量，开展数据处理活动的情况，面临的数据安全风险及其应对措施等。致脱敏效率低下、准确度不足；复杂的业务数据难以通过脚本方式脱敏，因而无法满足银行在开发测试系统过程中对数据的使用需求。国内有很多数据安全厂商，对此也有了相关解决方案，而金融行业自我意识早已提升，也有部分单位已经做了相关防护手段。你可以找安华金和沟通下，他家在金融行业的案例还是比较多的。

开展数据处理活动应当加强什么发现数据安全缺陷漏洞等风险时应当立即采取补救

1、数据生命周期安全问题。伴随着大数据传输技术和应用的快速发展，在大数据传输生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。

开展数据处理活动应当加强风险监测发现数据安全缺陷漏洞等风险时应当立即采取补救。

开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；发生数据安全时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。

开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。

利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络三、主要内容安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务。重要数据的处理者应当明确数据安全负责人和管理机构，落实数据安全保护。

开展数据处理活动以及研究开发数据新技术，应当有利于促进经济发展，增进福祉，符合公德和。

重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估，并向有关主管部门报送风险评估报告。

关键信息基础设施的在中华境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理，适用《中华网络安全法》的规定；其他数据处理者在中华境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理办法，由网信部门会同有关部门制定。

任何组织、个人收集数据，应当采取合法、正当的方式，不得窃取或者以其他非法方式获取数据。

数据跨境传输安全风险评估方法有哪些？

数据安全法规定建立数据数据保护制度。该部法律体现了总体安全观的立法目标，聚焦数据安全领域的突出问题，确立了数据分类分级管理，建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置，数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务，这是我国首部数据安全领域的基础性立法。《数据安全法》共有七章五十五条。

个人数据跨境传输可以通过以下步骤解决：

2、由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。

1. 了解相关法律法规和隐私政策：首先需要了解所在和地区的法律法规和隐私政策，以确保个人数据跨境传输符合相关要求和标准。

2. 使用加密和安全传输协议：采用加密和安全传输协议，如TLS、SSL等，来保护个人数据在跨境传输过程中的安全性。

3. 限制数据传输范围：限制个人数据跨境传输的范围，只在必要的情况下进行传输。例如，如果需要跨国公司之间的业务合作，可以将数据传输到指定的境外或数据中心。

5. 确认数据接收方：在跨境传输个人数据前，需要确认接收方的身份和资质，并确保接收方能够提供安全的数据处理和保护措施。

6. 提供数据可移植性：如果需要将个人数据从一个或地区传输到另一个或地区，需要确保数据可移植性，以便在需要时能够轻松地导出和导入数据。

7. 建立数据安全管理制度：建立完善的数据安全管理制度，包括对数据的加密、权限控制、访问日志等措施，以确保个人数据的安全性和隐私性。

需要注意的是，个人数据跨境传输涉及到的法律和隐私风险可能因和地区而异，因此需要仔细了解当地的法律法规和隐私政策，并遵守相关规定。同时，个人也需要加强对个人信息保护的意识和知识，以保护自己的隐私和权益。