数据库管理工程师 数据库管理工程师考试

数据库系统工程师考试的考点是哪些？

（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；

1.考试要求

数据库管理工程师 数据库管理工程师考试

（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；

（2）掌握作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；

（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；

（5）熟悉计算机网络的原理和技术；

（6）掌握数据库原理及基本理论；

（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；

（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；

（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；

（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理信息系统中的数据资源，作为数据库建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水，串匹配，概率分析算法。平，能指导计算机技术与软件理工程师（或技术员）工作。

3.本考试设置的科目包括：

（1）信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试；

（2）数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。

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信息系统管理工程师与数据库系统工程师区别

内容提要：为新学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍，使他们对该学科有一个整体的认识，并了解该专业的学生应具有的基本知识和技能以及在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。

数据库系统工程师偏向于数据库系统的开发运行管理；

信息管理工程师偏向于数据库软件系统的开发运行管理；

一个偏数据库,一个偏软件；

前者在数据库方面内容比较多,也包含程序算法、软件工程、作系统等基础知识。

后者在软件工程方面比较多，当然，数据库方面内容也不多，也包含程序算法、作系统等基础知识。

后者更偏向于“管理”，在开发和设计方面的知内容提要：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法，使同学在具有一定的软硬件知识基础上能综合认识计算机系统的软硬件功能分配与各种不同结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、开发、应用高级计算机系统打下基础。确立全面、系统的观点和学会定量分析问题的方法。识只做了解不是很深入，前者数据库方面要求比较专业，从实用性角度上讲，数据库系统工程师因其专业性可能会有比较大的实际用途，后者应用领域比较广但不够专业。

只有叫法不同。

都是面对数据库的，都是工程师。可以理解为完全一样。

如果你在一个公司做数据库维护,无论你是数据库工程师还是数据库系统工程师，都可以做维护.

待遇,完全看所在公司和水平.

主要看所在公司.

如果你在一个企业信息化不怎么被重视的公司做维护,就算你只会简单的数据库东西,也一样可以开很多钱的.

但如果你在一个开发团队,而且很牛的,做很大的项目,给大客气做解决方案,那可能会要求你水平过硬--但在咱们国内大多数的软件公司里,你只要不是很次就可以混了.

当然如果你在公司,或者给银行,电信这样的客户做解决方案,那你的水平必须过硬--当然做这样的客户的数据工程师都是很牛x的,根本不可能让新手做.

数据工程师是做什么工作内容

数据库开发工程师需要学习的课程有：

1 维护大数据平台（这个应该是每个大数据工程师都做过的工作，或多或少会承担“运维”的工作）

2 为集群搭大数据环境（一般公司招大数据工程师环境都已经搭好了，公司内部会有现成的大数据平台，但我这边会私下搞一套测试环境，毕竟公司内部的大数据系统权限限制很多，严重影响开发效率）

4 数据迁移（有部分公司需要把数据从传统的数据库 Oracle、MySQL 等数据迁移到大数据集群中，这个是比较繁琐的工作，吃力不讨好）

5 应用迁移（有部分公司需要把应用从传统的数据库 Oracle、MySQL 等数据库的存储过程程序或者SQL脚本迁移到大数据平台上，这个过程也是非常繁琐的工作，无聊，高度重复且麻烦，吃力不讨好）

6 数据采集（采集日志数据、文件数据、接口数据，这个涉及到各种格式的转换，一般用得比较多的是 Flume 和 Logstash）

7 数据处理

7.1 离线数据处理（这个一般就是写写 SQL 然后扔到 Hive 中跑，其实和点有点重复了）

9 大数据平台开发（偏Ja方向的，大概就是把开源的组件整合起来整成一个可用的大数据平台这样，常见的是各种难用的 PaaS 平台）

10 数据中台开发（中台需要支持接入各种数据源，把各种数据源清洗转换为可用的数据，然后再基于原始数据搭建起宽表层，一般为了节省开发成本和资源，都是基于宽表层查询出业务数据）

11 搭建数据仓库（这里的数据仓库的搭建不是指 Hive ，Hive 是搭建数仓的工具，数仓搭建一般会分为三层 ODS、DW、DM 层，其中DW是最重要的，它又可以分为DWD,DWM,DWS，这个层级只是逻辑上的概念，类似于把表名按照层级区分开来的作，分层的目的是防止开发数据应用的时候直接访问底层数据，可以减少资源，注意，减少资源开销是减少 内存 和 CPU 的开销，分层后磁盘占用会大大增加，磁盘不值钱所以没什么关系，分层可以使数据表的逻辑更加清晰，方便进一步的开发作，如果分层没有做好会导致逻辑混乱，新来的员工难以接手业务，提高公司的运营成本，还有这个建数仓也分为建离线和实时的）

总之就是离不开写 SQL ...

您好，数据工程师都做什么？

数据工程师负责创建和维护分析基础架构，该基础架构几乎可以支持数据世界中的所有其他功能。他们负责大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据等流程。

下面介绍数据工程师所需的几项关键技能。

1.大数据架构的工具与组件

2.深8 数据可视化（这个我司是用 Spring Boot 连接后台数据与前端，前端用自己魔改的 echarts）入了解SQL和其它数据库解决方案

数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL至关重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。

3.数据仓库和ETL工具

数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。此外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字。

4.基于Hadoop的分析（HBase，Hive，MapReduce等）

对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求，一般情况下HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的。

5.编码

说到解决方案，编码与开发能力是一个重要的优点（这也是许多职位的要求），你要熟悉Python，C/C++，Ja，Perl，Golang或其它语言，这会非常有价值。

6.机器学习

虽然数据工程师主要关注的是数据科学，但对数据处理技术的理解会加分，比如一些统计分析知识和基础数据建模。

机器学习已经成为标准数据科学，该领域的知识可以帮我们构建同类产品的解决方案。这种知识还有一个好处，就是让你在这个领域极具市场价值，因为在这种情况下能够“戴上两顶帽子”会让你成为一个更强大的工具。

，需要我们对Unix，Linux和Solaris系统有深入了解，许多数学工具基于这些作系统，因为它们有Windows和Mac系统功能没有的访问权限和特殊硬件需求。

首先，必须要肯定的一点是：大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。

原因是：近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

因此，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。

另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Ja大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Ja海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Ja大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Ja海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

数据库系统工程师能做啥

格式：PDF大小：471.59KB 2022年网络规划设计师论文真题

数据库系统工程师能做什么？

1、参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理。

2、按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库。

3、管理信息系统中的数据资源，建立和维护核心数据库。

4、担任数据库系统有关的技术支持。

5、指导计算机技术与软件理工程师（或技术员）工作。

考取数据库系统工程师的要求是什么：

1、掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；

3、熟练掌握常用数据结构和常用算法；

4、熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；

5、熟悉计算机网络的原理和技术；

6、掌握数据库原理及基本理论；

8、掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；

9、熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；

10、了解数据库发展趋势与新技术；

11、掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

12、了解信息化、计算机应用的基础知识；

13、正确阅读和理解计算机领域类似于软件开发，两者相辅相成，彼此交叉，但又有一些区别。数据库的语言主要是SQL，而软件设计师则是写代码，C、C++、Ja等。的英文资料。

考试的科目包括：

1、信息系统知识，考试时间为150分钟，笔试；

2、数据库系统设计与管理，考试时间为150分钟，笔试。

数据库系统工程师主要是做什么的？怎么 划分等级？

您好，数据库工程师和数据库系统工程师当然有区别了。

数据库工程师主要是指数据库开发，管理，维护工程师。包括设计，一般系统集成都是先做开发的，只有了解了其中所有的环节，细节，才能做好系统集成

可能有②制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范；点复杂

其他参考:

网络工程师，搞网络维护的，它7.2 实时数据处理（这个涉及到消息队列，Kafka，Spark，Flink 这些，组件，一般就是 Flume 采集到数据发给 Kafka 然后 Spark 消费 Kafka 的数据进行处理）涉及的面比较广．

软件工程师，是搞软件开发的．比如说：”开发一个公司的业务系统”

数据库，是专门维护数据库的，比如说：像银行这样的单位，就需要很多的数据库存，来做好数据的维护工作．任务比较艰巨。

数据库系统工程师和数据库工程师的区别

数据库工程师(DatabaseEngineer)，是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关的统称，他属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

数据库工程师的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

在国外，也有公司把数据库(Database[1]，简称DBA)称作数据库工程师，两者的工作内容基本相同，都是保证数据库服务724小时的稳定高效运转，但是需要区分一下数据库工程师和数据库开发工程师(DatabaseDloper)：

1)数据库开发工程师的主要职责是设计和开发数据库管理系统和数据库应用软件系统，侧重于2000，中小型企业数据库，界面友好，可作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQL软件研发；

2)数据库工程师的数据工程师的关键技能主要职责是运维和管理数据库管理系统，侧重于运维管理。

软件工程师英文是SoftwareEngineer，是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。

它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

数据库系统工程师证书有哪些

数据库系统工程师证书有关的证书并不多，比较常见的只有一个，就是由人力资源和保障部、工业和信息化部颁发的数据库系统工程师证书，考试通过后即可获得。 数据库系统工程师考试科目分别是信息系统知识和数据库系统设计与管数据库系统工程师范指系统集成工程师，它要求的更广，更专业。理，具体包括计算机系统知识、数据库技术、数据库的安全性、数据库发展趋势与新技术等内容。

通过数据库系统工程师考试后，拿到了数据库系统工程师证书就具备了评职称的相应资格，当所在单位有对应的空余专业技术职务岗位，自身符合相应要求，就可以申请评聘。

总拓展资料：结

数据库系统工程师证书有关的证书并不多，比较常见的只有一个，就是由人力资源和保障部、工业和信息化部颁发的数据库系统工程师证书，考试通过后即可获得。

软件测试工程师,Linux运维工程师,数据库管理工程师,技能证,有什么用?

软件测试工程师，Linux运维工程师，数据库管理工程师，技能证在去面试的时候，就有一个很大的3 写 SQL （很多入职一两年的大数据工程师主要的工作就是写 SQL ）优势。2、掌握作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；计算机技术这类工作，本来就是一个比较看重专业技术的职业那么当你拿着这个证书去应聘的时候，还是比没有的人多了一个职业水准证明的。那么对于含金量，并不是所有的企业都认为这个证书很有用。但是这个证书起码去任何公司都可以证实你的个人技术水平在那个位置了。

数据库开发是做什么东西的

如果你在一个开发团队，无论你是数据库工程师还是数据库系统工程师，都可以设计，实现数据库。

数据库开发可以理解为两个：

数据库开发工程师具体做什么：

①设计并优化数据库物理建设方案；

③在项目实施中，承担数据库的实施工作；

④针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案；

⑤监督UNIX，Tandem，NT等系统上数据库的安装运行过程；

⑥对空间数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理；

⑦监督数据库的备份和恢复策略的执行；

⑧为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。

拓展知识数据库开发工程师(Database Dloper)是从事数据库管理系统(DBMS)和数据库应用软件设计研发的相关的统称，他属于软件研发工程师，但又有一部分运维工作的内容。他主要从事软件研发的工作，但同时也要参与数据库生产环境的问题优化和解决。

数据库内核研发：主要负责设计和研发数据库管理系统，重点关注的是数据库管理系统内部架构的设计和实现。

举例：MySQL分支的开发、Oracle 10g新特性开发等。

数据库开发可大致分为两类，分别为数据库内核研发和数据库应用软件研发。其中数据库应用软件研发主要负责设计和研发数据库管理系统所衍生的应用软件产品，主要关注数据库外部应用软件产品架构的设计和实现。

参考资料：

举个例子：比如银行的自动取款机系统，就是数据库开发的典型例子。

拓展资数据库开发分六步：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。料

1、数据库开发步骤

2、

数据库开发工程师(DatabaseDloper)是从事数据库管理系统(DBMS)和数据库应用软件设计研发的相关的统称，他属于软件研发工程师，但又有一部分运维工作的内容。他主要从事软件研发的工作，但同时也要参与数据库生产环境的问题优化和解决。

根据研发的内容不同，数据库开发工程师可以分为两大发展方向:数据库内核研发和数据库应用软件研发:

a)数据库内核研发:主要负责设计和研发数据库管理系统，重点关注的是数据库管理系统内部架构的设计和实现，比如MySQL分支的开发、Oracle10g新特性开发等;

b)数据库应用软件研发:主要负责设计和研发数据库管理系统衍生的各种应用软件产品，重点关注的是数据库外部应用软件产品架构的设计和实现，比如分布式数据库、数据库中间件等。

百度百科（

1、设计并优化数据库物理建设方案；

2、制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范；

3、在项目实施中，承担数据库的实施工作；

数据库 很显然是数据的汇集，据我了解 现在数据库多用于管理系统和一些系统 相对于文件系统而言数据库系统间数据联系更密切一些。比如，要建立一个图书馆借阅的系统软件，就要用到数据库 存储学生姓名 学号 借阅图书编号 日期 以及时间权限等等 而普通的要存储一个简单的电话薄 就可以直接用文件系统保存就可以了

和软件开发类似，两者都要互相用到，彼此交叉。比如银行的自动取款机系统，就是数据库开发的典型例子。你会觉得这个应该是软件开发的写代码啊，但是事实上写代码只是取款机系统实现的一步而已。数据库开发分六步：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。写代码只是数据库实施中的一部分，这样讲应该能明白吧。还有像超市的收银系统，学校的教务系统都是数据库的例子，光会写代码是编不出来的。我目前已经考了数据库系统工程师，这学期准备考个软件设计师。两者的区别是数据库的语言主要是SQL，软件设计师则是写代码，C、C++ 、Ja等

DBA是什么

必须对oracle的体系结构和调优方面很精通才行。。。能快速准确的判断出数据库哪里出问题了，及时处理问题，才能达到数据库系统工程师的标准

数据库，英文是Database Administrator，简称DBA。这个职位对不同的人意味着不同的意义。一个小的软件开发工作室和一个分工高度明细的大公司相比，DBA的职责来得更加宽泛一些。一个公司，不管它是自己开发应用软件，还是购买第三方的应用软件，只要涉及到数据库（有多少不涉及数据库的应用软件呢？数据库是商业的灵魂和大脑啊），就需要确定是否雇佣一个或几个DBA。知道DBA这个职位有哪些要求，对于企业内部这个职位的定义或者对于那些未来的DBA将是至关重要的。

数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。

怎么成为一名数据库系统工程师？

先学习至少一个能运行数据库的主机环境（如 linux）把系统方面的东西都搞明白，然后再学习oracle数据库，体系结构、sql PL/sql、调优等，然后会搭建各种高可用的数据库服务例如 dataguard rac 集群中的d（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；ataguard 等数据库系统工程师属于专业技术资格考试，数据库系统工程师属于软考中级资格考试，软考是专业技术资格考试。软考包含多个级别资格考试，而数据库系统工程师属于中级里的一个资格考试。

从oracle开始培训，oca.ocp.ocm专业的的数据库开发