线程的生命周期是什么 线程的生命周期要经历哪些状态

android内存优化

由于GIL的存在，当我们在idle中创建多个线程时，这些线程会共享同一个Python解释器的资源，包括全局变量、函数和对象等。当所有的线程都执行完毕后，解释器才会自动关闭。

Android内存优化实践

线程的生命周期是什么 线程的生命周期要经历哪些状态

ja学习作为一名ja初学者，如何快速学习？学ja无非就是自学和报班这两种方式，至于ja自学还是报班好，这个还是需要根据您自身的条件来判断的。如果您自控能力、自学能力且有基础那自学好。反之报班好。下面跟您说一下ja自学与报ja培训班学的不同之处，供您参考。

1.内存模型与分布

我们知道android应用大多是使用ja语言进行开发的，这就需要我们了解ja的内存模型，此外在android中的应用都是基于Dalvik 虚拟机或者ART虚拟机，那么对这些虚拟机的内存分布也应该有所了解。

上图是常见的ja虚拟机的内存分布图：

方法区：主要存储虚拟机加载的类信息，常量，静态变量，及时编译器编译后的代码等数据。内存优化时这一部分主要考虑是不是加载了很多不必要的第三方库。这部分的内存减少主要是常量池的回收和类的卸载（类卸载条件：无引用，类加载器可卸载）

堆：几乎所有的对象都在这个区域产生，该区域属于线程共享的区域，所以写代码时更要注意多线程安全。这个内存区域的大小变化主要是对象的创建和回收，比如：如果短时间内有大量的对象创建和回收，可能会造成内存抖动，如果对象创建之后一直回收不掉，则会导致内存泄漏，的内存泄漏会导致频繁的gc，从而是界面卡顿。

虚拟机栈：这个区域描述的是ja方法执行的内存模型，我们常说的方法栈的入栈就是将方法的栈帧存储到虚拟机栈，这个区域是线程私有的，其生命周期就是线程的生命周期。也就是说每个线程都会有，默认一个线程的线程栈大小是1M，这不包括在方法中产生的其他对象的大小。这一块我们能控制的就是线程的数量，特别是程序中没有使用线程池或者使用的多个第三方库都带有线程池的情况。

本地方法栈：同虚拟机栈的作用非常类似，是为虚拟机执行native方法服务的，所以需要注意的地方也和虚拟机栈一样，特别是使用了第三方so的情况

程序计数器：当前线程执行的虚拟机字节码的行号记录器，占用的内存较小，可以不考虑

2.内存限制

android是基于Linux系统的，android中的进程分为两种：

1.native进程：采用C/C++实现，不包含dalvik实例的linux进程，//bin/目录下面的程序文件运行后都是以native进程形式存在的

我们知道，作系统对进程的内存是有限制的，而且作系统对dalvik虚拟机自身的堆内存大小也是有限制的。可以通过如下命令查看限制大小：

adb shell getprop | grep dalvik.vm.heapgrowthlimit

可以在Androidmanifest文件中application节点加入android:largeHeap=“true”来增加其dalvik虚拟机中堆的大小

我们常说的堆大小其实是包涵两部分的，一是ja的堆，而是native的堆，ja堆中主要是一下ja对象，由 C/C++申请的内存空间则在native堆中，也有一些对象需要结合native和ja堆共同完成，比如bitmap，bitmap分为bitmap对象和其中存储的像素值，对象分配在ja堆，而存储的像素值则根据版本不同存储的位置也不同，api 11 - api 25是存储在ja堆中的，其他版本是存储在native堆中的；

3.内存泄漏

常见的内存泄漏：

1.静态引用（自身代码和第三方代码）

2.内引用

3.Handler消息未清除

4.非静态的内部类中持有外部内的应用

5.匿名内部类/非静态内部类和异步线程

检查的方式：

我这里使用的是leakcanary，一般简单的内存泄漏可以直接在leakcanary中查到引用链路，不能查看的我是使用MAT来分析的当前内存信息；

上图中各项详细的指标的意义可以在这里查到，这里主要占比比较大的几个区域：

allocated：表示app内分配的ja的对象数，从当前数值可以看出程序内可能存在过多创建对象的情况，比如string对象

Code：您的应用用于处理代码和资源（如 dex 字节码、已优化或已编译的 dex 码、.so 库和字体）的内存。这个区域能优化的就是移除不需要的so库，懒加载使用so库，移除无用代码（import，方法和类）

4.优化实践

了解了android中的内存分布和泄漏相关，接下来就是结合自身业务进行内存优化了，如下：

1.先解决程序中内存占用较大的业务模块中的内存泄漏，不熟悉MAT的使用的可以看看这个

2.移除程序中多余的代码和引用，这里使用默认的lint检测再配合shrinkResources来删除无效资源

3.优化，保证放置在合理的文件夹，根据View大小加载合适的大小，根据手机状态配置bitmap和回收策略

4.优化对象创建，比如string，使用对象池等

ja学习作为一名ja初学者，如何快速学习j

先介绍一下主要学习哪些内容吧！

1、Ja语法

通过任何一本ja入门书籍，都可以学会ja的基本语法。千万不要认为，你把书上的例子程序都能写出来就算是学会ja语法了。想要真正掌握，还需要俗话说，师傅领进门。修行在个人自己需要多动手，程序员的世界中能力远远大于学历，关键的学习还是靠自己坚持不懈的努力下去。做大量的测试题。对语法不准确的理解，会是你写的代码出现逻辑错误。而这些错误会使你在真正的项目开发中吃尽苦头：你认为正确才会写上去。而在几十万代码中找出几行有逻辑错误的代码，非常困难。因为你几乎不会怀疑你认为正确的代码存在错误。

2、常用类

永远不要写别人已经实现的代码。有很多功能，用JDK中现有的类就可以完成。你需要熟悉JDK，可以通过研究JDK帮助文档和JDK源代码的方式，逐渐了解，你需要的类都在什么地方。一方面，要熟悉有哪些可以直接使用的资源；另一方面，学习一下，SUN公司的工程是怎样写代码的。

3、IDE集成开发环境

现在企业最常用的是IBM公司的eclipse，类似的还有JBuilder、Idea、NetBeans等等。毕竟，只有5%的高手在使用简单的文本编辑器在写ja代码。多数程序员都是在使用这些东西。

4、 数据库

MySql，Oracle，DB2。小项目多数使用MySql这样的免费数据库。大一些的项目会考虑使用Oracle或者DB2。 Ja项目很少使用Sql。因此，你还需要学习数据库方面的一些知识。可以从SQL语言开始。这些数据库都支持标准SQL，学会基本的SQL，参考具体的数据库手册，就可以完成一般的项目开发了。当然，要想使你的程序运行的效率更高，需要更深入的学习。大部分的程序优化，都是从这部分开始的。

5、 JDBC Ja数据库连接

使用Ja程序作数据库。这部分非常重要，几乎所有的企业项目都会用到。

6、 HTML CSS Jascript

HTML-- 超文本标记语言。

JaScript--是一种由Netscape的LiveScript发展而来的脚本语言。

准确的说，这些东西和Ja语言本身关系不大。但是，现在的企业项目，以B/S结构的居多。因此，我们的Ja程序，会有大量的机会和它们打交道。需要提前准备一下。

7、你需要学习如何使用及管理WEB，例如tomcat，并且知道如何在其基础上扩展和维护WEB程序，如何使用它的附加服务，如连接池。

这两个是初级Ja程序员必须掌握的基本技能，是所有B/S结构框架的基础。相应的，还需要学习EL以及JSTL(StandardTagLibraries)和可以选择的第三方TagLibraries,以提高表示层的处理能力。

9、企业流行框架 Struts、Spring、Hibernate等

10、Ja设计模式

有一些特殊的功能，只有按照特定的设计模式才能实现。如果你有了5万行以上的代码经验，可以开始研究一下设计模式。

11、你还要跟上技术发展的步伐，了解在Ja项目中使用的新技术。如Ajax等。

还有很多要学习的内容。先介绍这么多吧，自己学习这些内容，估计需要2年左右。如果有个好的指导老师，在培训学校进行系统学习，则需要4－5个月。

如果选择培训，一定要选择拥有多年JAVA项目开发经验、测试经验、及项目管理经验，采用“教”“练”结合，用真实项目案例进行训练的教学方式。让学员掌握实用的技能，在毕业后就有着实战项目开发经验，立刻上岗，成为诸多企业抢手的人才。

Ja自学：好的地方是省钱，不太好的就是学习时间不确定，学习周期很容易拉长，学习不够系统，对于没有基础的或者自控力不强的人来说，也容易导致半途而废。遇到不懂的问题没有人解答，难以往下进行学习，而且容易学的半知半解。

Ja培训：学习时间相对较短，整体学习比较全面，学习内容也比较集中。专业老师按照大纲进行系统授课，在学习中遇到技术问题能够快速得到解决，同时还有专项的练习相对于自学，学习气氛更加浓厚，跟同期学员对问题的探讨，对拓展思路有很大的帮助。并且像一些专业的培训机构，培训完后有相应的就业课程和就业指导，比起自学来说求职胜算更大。

如果您学Ja是因为单纯的兴趣爱好，自学是一个很不错的选择。但如果您想通过学Ja技术转行的话，那么是选择参加Ja培训班。当然，可能现在的您感觉参加Ja培训班学费很贵，但是对于可以通过学习找到工作，还是比较值得的。

总之，零基础小白学习JAVA要懂得一个道理，学习和掌握ja相关技术也非一朝一夕之事，不可能一蹴而就，除了知识理论的学习，还需要后续更深入的学习和大量的实践，所以需要你一个良好的学习规划。

另外，所有语言的知识体系分为三大块：

数据存储 （内存，文件，数据库，分布式，集群， 关系型 ，非关系型 。。）

业务逻辑 （业务需求，语言语法，算法，类库框架，性能优化等）

信息交互（展示）（多端，app，小程序，公众号，移动端，pc端，web开发等。。）

这三块知识作为学习来说，可以有侧重，但是不能有某一块完全不懂。

那ja初学者，如何快速学习ja呢？学ja无非就是自学和报班这两种方式，至于ja自学还是报班好，这个还是需要根据您自身的条件来判断的。如果您自控能力、自学能力且有基础那自学好。反之报班好。下面跟您说一下ja自学与报ja培训班学的不同之处，供您参考。

Ja自学：好的地方是省钱，不太好的就是学习时间不确定，学习周期很容易拉长，学习不够系统，对于没有基础的或者自控力不强的人来说，也容易导致半途而废。遇到不懂的问题没有人解答，难以往下进行学习，而且容易学的半知半解。

Ja培训：好的地方是学习课程系统、跟着老师走少走弯路、学习周期比较短、方便找工作。不太好的地方就是要花钱。

如果您学Ja是因为单纯的兴趣爱好，自学是一个很不错的选择。但如果您想通过学Ja技术转行的话，那么是选择参加Ja培训班。当然，可能现在的您感觉参加Ja培训班学费很贵，但是对于可以通过学习找到工作，还是比较值得的。

如果，决定了要学习Ja技术就不要犹豫，要行动起来，时间可不等人。不管是自学也好还是参加Ja培训也罢，都要进行实际了解才行。

ja初学者学习路线：

个人的学习方法是：先学ja前端，也就是HTML，css，js，因为学习ja以后肯定是往ja ee方向发展的，学习完前端，在学习后端很多东西比计较容易理解！

其中J2SE是关键，如果学好了ja se 部分，基础扎实了，后面进阶学习也比较轻松！

补充说明一下：我觉得学习ja比较合适的方法是先把所有的知识点过一遍，然后把所有的知识点串起来，边做开发边补充，就像写文章一样，先写好框架，然后再去润色填充。因为前期在学习的时候你不知道用在哪里，不知道用途，没有学习的目的，所以很多概念就很难理解，时间久了也容易遗忘。但是如果你直接从实践开始学习，很多知识点都充串联起来了，而且会印象深刻，当然前提条件是你已经入门，已经能写一些简单的程序，我个人现在也是按照这个方式在学习了，感觉很有效。

①基础语法。也就是我们常说，各种编程语言都有的部分，数据类型，数组，for循环，do-while,switch……等等，是学习任何编程语言的基础，很关键。

②面对对象：①类和对象；②Ja的三大特性（封装、继承、多态）；

③工具类：①异常和异常处理；②框架（主要是List和Map）；

④常用的流（stream）：①输入流；②输出流；③缓冲流；

⑤网络与线程：①Socket ； ②多线程（Thread，Runnable）；

⑥数据作：①Mysql、Oracle; ②JDBC；

⑦web基础：①Html/css；②Jascript；③JQuery；

⑧框架。

只要学会上面的前7条，基本上从前台到后台开发常见的应用还是没太大问题的，当然学习了框架以后，那就了，但关键还是要学好基础

想要快速学习Ja建议去【达内教育】学习，该机构26大课程体系紧跟企业需求，企业级项目，课程穿插大厂真实项目讲解，对标企业人才标准，制定专业学习，囊括主流热点技术。

想了解更多有关Ja的相关信息，咨询【达内教育】。【达内教育】重磅推出“因材施教、分级培优”创新教学模式，同一课程方向，面向不同受众群体，提供就业、培优、才高三个级别教学课程，达内“因材施教、分级培优“异化教学模式，让每一位来达内学习的学员都能找到适合自己的课程。

如何快速学习Ja？

Ja编程语言，可以算是近些年大家的编程语言，也是各种转行考虑的行业之一，ja语言用独特的方式在市场站稳了脚。想自己学习，但是确实不知道如何学习。自学Ja如何入门?

学习Ja的步是安装好JDK，写一个HelloWorld，?其实JDK的学习没有那么简单，关于JDK有两个问题是很容易一直困扰Ja程序员的地方：一个是CLASSPATH的问题，其实从原理上来说，是要搞清楚JRE的ClassLoader是如何加载Class的;另一个问题是package和import问题，如何来寻找类的路径问题。把这两个问题摸索清楚了，就扫除了学习Ja和使用JDK的障碍。看一下王森的《Ja深度历险》，对这两个问题进行了深入的探讨。

第二步是学习Ja的语法。Ja的语法是类C++的，基本上主流的编程语言不是类C，就是类C++的，没有什么新东西，所以语法的学习，大概就是半天的时间足够了。需要注意的是有几个不容易搞清楚的关键字的用法，public，protected，private，static，什么时候用，为什么要用，怎么用，这可能需要有人来指点一下，我当初是完全自己琢磨出来的，花了很久的时间。不过后来我看到《ThinkinginJa》这本书上面是讲了这些概念的。

第三步是学习Ja的面向对象的编程语言的特性的地方。比如继承，构造器，抽象类，接口，方法的多态，重载，覆盖，Ja的异常处理机制。对于一个没有面向对象语言背景的人来说，我觉得这个过程需要花很长很长时间，因为学习Ja之前没有C++的经验，只有C的经验，我是大概花了一个月左右吧，才把这些概念都搞清楚，把书上面的例子反复的揣摩，修改，尝试，把那几章内容反复的看过来，看过去，看了不下5遍，才领悟了。不过我想如果有C++经验的话，应该一两天时间足够了。那么在这个过程中，可以多看看《ThinkinginJa》这本书，对面向对象的讲解非常透彻。可惜的是我学习的时候，并没有看到这本书，所以自己花了大量的时间，通过自己的尝试和揣摩来学会的。

第四步就是开始熟悉Ja的类库。Ja的基础类库其实就是JDK安装目录下面jrelib t.jar这个包。学习基础类库就是学习rt.jar。基础类库里面的类非常非常多。据说有3000多个，我没有统计过。

第五步，通过上面的学习，如果学的比较扎实的话，就打好了Ja的基础了，剩下要做的工作是扫清Documentation里面除了上面4个包之外的其他一些比较有用处的类。相信进展到这一步，Ja的自学能力已经被培养出来了，可以到了直接学习Documentation的水平了。

首先，很明显，语言基础的掌握是必经的步。若大家不了解一些基础的知识，那就不可能知道自己是否做错了或者接下来该怎么做。当然，这并没有要求你必须把所有的基础知识都掌握，例如：所有的 Ja关键字、核心概念或者基本编码技术等。千锋教育就有Ja培训公开课，

很多开始学习Ja编程的人，很容易被前所未有的概念、定义，搞得一头雾水。当类、对象、接口、构造函数、方法、继承、多态、各种修饰符等概念扑面而来的时候，脑子里顿时变成了一片浆糊，并直接导致了畏难心理，这些现象在初学的时候是最常见。针对Ja编程初学者存在的这些困惑，给大家以下几点建议：

运用基本的j2seAPI

除了Ja语言本身的语法之外，懂得运用j2se的API也是一个必要的课题，然而在这么多的API下，你必然想知道哪些API是必要或常用的。我的建议是先掌握字符串处理、异常处理、容器(Container)、输入/输出(I/O)、线程(Thread)这几个主题。

API的内容庞大，没有任何一本是可以详细讲解每个API如何运用，你也不需要将API背诵下来，你要懂得查询API文件说明，虽然API文件都是英文的，但基本上只要有基本的英文阅读能力就足以应付查询需求。

奠定Ja的语法基础

学习Ja的步，就是学会使用Ja这个程序语言来编写程序，而学习程序语言的步就是熟悉其语法的使用。程序语言就是一门语言，所不同的是这种语言是用来与计算机沟通的，所以若要熟悉语言，使用的方法莫过于多看别人写的程序，了解别人是如何使用Ja来解决问题的，然后针对同样的程序进行练习，并从实例中测试自己是否真正了解到如何解决问题。

加入参与讨论

在学习的过程中，如果有人可以共同讨论，将会加速学习的速度。你可以找一个讨论区并摸索当中的资源，这可以省去不少的学习时间。在中文讨论区中，建议多参与Ja技术，在上有相当丰富的资源。

使用8、 JSP Servlet搜索引擎

作为一个软件开发人员，懂得使用搜索引擎，来寻找问题的，是一项必要的能力。使用Google(Google)，几个简单的通常就可以为你找到问题的。

学习地图

在学习完基本的j2se之后，你会想要实际应用Ja来编写程序，如果民需要编写窗口程序，可以学习Swing窗口设计;如果你要编写数据库相关软件，可以学习JDBC;如果你想要朝Web程序发展，可以学习JSP/Servlet;如果你想要学习手机程序开发，可以朝j2me方向学习。

首先，很明显，语言基础的掌握是必经的步。若大家不了解一些基础的知识，那就不可能知道自己是否做错了或者接下来该怎么做。当然，这并没有要求你必须把所有的基础知识都掌握，例如：所有的 Ja关键字、核心概念或者基本编码技术等。千锋教育就有Ja培训公开课，"

进程的生命周期有哪三个基本状态

Native：从 C 或 C++ 代码分配的对象内存，频繁进出相关页面发现native堆的大小并没有减小，说明存在c/c++层的内存泄漏

一、 进程的基本概念

进程既是 OS 中的一个重要概念,又是系统进行资源分配和运行的基本单位.学习 OS ,首先必须理解和掌握好进程的概念,为此,读者应认真学习和掌握下述几个方面的内容：

（1） 为什么要引入进程.引入进程是为了使内存中的多道程序能够正确地并发执行.在学习时应清楚地理解为什么程序不能与其他程序并发执行,而由 PCB、程序段和数据段三部分组成地进程实体却能与其他进程一起并发执行.

（2） 进程具有哪些基本特征.进程具有动态性、并发性、性、第六步，JaWeb编程，Web编程的核心是HTTP协议，HTTP协议和Ja无关，如果不熟悉HTTP协议的话，虽然也可以学好Servlet/JSP编程，但是达不到举一反三，一通百通的境界。所以HTTP协议的学习是必备的。如果熟悉了HTTP协议的话，又有了Ja编程的良好的基础，学习Servlet/JSP简直易如反掌，我学习Servlet/JSP就用了不到一周的时间，然后就开始用JSP来做项目了。异步性和结构特征.在学习时应较好地理解每个特征的含义和形成原因,并且要特别注意比较进程和程序这两个概念的异同之处.

（3） 进程有哪些基本状态.进程具有就绪、执行和阻塞三种基本状态.在学习时必须了解在一个进程的生命周期中,它是如何随着自身的执行和外界条件的变化不断地在各种状态之间进行转换的.

（4） 进程控制块.为了描述和控制进程, OS必须为每个进程建立一个进程控制块PCB.在学习时应了解PCB具有哪些作用,为此,在PCB中必须包含哪些内容.

二、 进程同步的基本概念

进程同步既是 OS中的一个重要概念,又是保证系统中诸进程间能协调运行的关键,故应对它有较深入的理解,并能熟练地运用.为此,应对下述与进程同步有关的几个基本概念有较好的理解和掌握：

（1） 临界资源 :临界资源是指一次仅允许一个进程访问的资源.在学习时,应了解这种资源应采取什么样的共享方式.

（2） 临界区 :进程中访问临界资源的那段代码称为临界区.显然,为了实现进程互斥地访问临界资源,诸进程不能同时进入自己的临界区.在学习时,应了解用什么样的机制（称同步机制）来实现进程互斥地进入自己的临界区.

（3） 同步机制应遵循的准则.用于实现进程同步的机制有多种,但它们都要遵循“空闲让进”、“忙则等待”、“有限等待”、和“让权等待”四个准则.读者必须清楚,为什么要同时满足这四条准则,如违背了其中的基本准则,其后果是什么.

进程（Process）是计算机中的程序关于某数据上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体

进程是作系统中最基本、重要的概念。是多道程序系统出现后，为了刻画系统内部出现的动态情况，描述系统内部各道程序的活动规律引进的一个概念,所有多道程序设计作系统都建立在进程的基础上。

idle多线程不自动关闭

对于idle多线程不自动关闭的原因，可能有以下几个方面的考虑：

1. 线程生命周期管理：在多线程编程中，线程的生命周期由开发者来控制。一般情况下，线程在任务完成后会自动退出。然而，如果在多线程编程中没有适当地管理线程的生命周期，那么线程可能会一直运行下去，不会自动关闭。

2. 任务阻塞：如果在线程中执行的任务存在阻塞作，比如等待用户输入或等待网络响应，那么线程可能会一直处于阻塞状态，无法自动关闭。在这种情况下，需要开发者手动处理线程的关闭逻辑。

3. 全局变量引用：如果在线程中存在对全局变量的引用，那么即使任务完成，线程也可能不会自动关闭。因为全局变量的引用导致线程仍然保持活跃状态，无法自动退出。

需要注意的是，在编写多线程程序时，应该养成良好的线程生命周期管理习惯，确保线程能够在任务完成后正确地关闭。这可以通过合理的线程管理和使用适当的线程控制机制来实现，比如使用线程池、显式地调用线程的关闭方法等。

总之，idle多线程不自动关闭的原因主要是线程生命周期管理不当、任务阻塞和全局变量引用等因素所致。在编写多线程程序时，需要注意合理管理线程生命周期，以确保线程能够在适当的时机自动关闭。

对于idle多线程不自动关闭的原因是由于线程的生命周期在程序运行期间并不受到自动管理。具体来说，当程序中启动了多个线程时，这些线程会在后台运行并执行特定的任务，但当主线程执行完毕后，如果没有手动关闭这些子线程，它们将会继续存在于内存中。

这种设计方式是为了保证线程的灵活性和可控性。有些多线程任务可能需要长时间运行，或者需要与其他线程进行协同工作，如果线程在主线程执行完毕后自动关闭，可能会导致任务无法完成或数据丢失等问题。

因此，对于使用idle多线程的程序，我们需要手动关闭或销毁这些线程。可以通过编写适当的结束条件或使用线程管理器来控制线程的关闭。此外，还需要注意线程的资源释放，避免出现内存泄漏等问题。

拓展内容：在多线程编程中，合理管理线程的生命周期是非常重要的。除了手动关闭线程外，还可以使用线程池来管理线程的创建和销毁，以提高线程的重用性和效率。此外，还可以使用线程间的通信机制，如锁、条件变量、信号量等，来实现线程间的同步与协作，确保线程的安全性和正确性。同时，在设计多线程程序时，还需要考虑线程的优先级、调度算法等因素，以充分利用系统资源，提高程序的性能和响应速度。

主观判断：idle多线程不自动关闭的原因可能是因为多线程的任务尚未完成或者没有被显式地关闭。

拓展：在Python中，当我们创建一个多线程的任务时，它会在后台以并行的方式执行。通常情况下，多线程任务会在完成后自动关闭。然而，有时候我们可能需要手动关闭多线程任务。这可能是因为任务需要持续运行，或者我们需要在特定条件下手动终止多线程任务。

在idle中，如果你创建了一个多线程的任务并且没有显式地关闭它，它可能会继续运行直到完成或者被手动终止。这可能会导致idle保持活动状态，不会自动关闭。

为了避免idle多线程不自动关闭的问题，确保在创建多线程任务后，适当地管理线程的生命周期。这可以通过使用线程的`join()`方法来等待任务完成，并在适当的时候调用线程的`stop()`方法来终止任务。另外，也可以使用线程池来管理多个线程任务，以便更好地控制它们的生命周期。

总之，要确保在使用idle进行多线程编程时，正确管理线程的生命周期以避免出现不自动关闭的情况，并根据实际需求进行适当的拓展。

idle多线程不自动关闭的原因是因为在i随着信息的发展，Ja技术已经无处不在，无论是手机软件、手机Ja游戏还是电脑软件等，只要你使用到电子产品就会碰到和Ja有关的东西，更多的企业正采用Ja语言开发网站，而在所有程序员中，Ja开发工程师就占据20%的比例，不可否认，Ja语言有着广泛的行业发展前景，它在行业中的影响力已是不可避免的。dle中，主线程不会等待子线程的结束，而是会继续执行后续的代码。当主线程执行完毕后，idle会自动关闭，而不管子线程是否完成。这是因为idle是一个交互式环境，它的设计初衷是为了方便快速地进行代码测试和交互式开发，而不是用于长时间运行的多线程应用程序。

拓展：在其他的集成开发环境（IDE）或编程语言中，通常会提供一些工具和机制来管理多线程的生命周期，例如等待子线程结束、手动关闭线程等。但在idle中，由于其设计目标的不同，没有提供这些功能。因此，如果你需要在idle中使用多线程，并且希望在所有子线程完成后自动关闭idle，你可以手动编写代码，在主线程中等待所有子线程结束后再执行主线程的后续代码，然后调用sys模块中的exit()函数来关闭idle。另外，如果你需要开发长时间运行的多线程应用程序，建议使用其他更适合的开发环境或框架，以便更好地管理线程的生命周期。

idle多线程不自动关闭的原因是因为在idle环境中，主线程会等待所有子线程完成后才会退出。当我们创建了多个子线程后，主线程会等待这些子线程执行完毕，然后才会结束程序运行。

这种设计是为了确保所有的子线程都能够正常执行完任务，避免出现线程被意外终止导致任务未完成的情况。因此，在idle中，即使子线程的任务已经执行完毕，主线程也会一直等待，直到所有子线程都结束。

拓展：这种设计在某些情况下可以非常有用，尤其是当我们需要子线程完成一些耗时作或者需要多个线程协同工作时。然而，如果我们希望在程序运行结束时自动关闭所有线程，我们可以通过设置子线程的daemon属性为True来实现。设置daemon属性为True后，当主线程结束时，所有的子线程也会被强制终止，无论它们是否已经完成任务。这种情况下，我们需要确保所有的子线程都是的，不会对其他线程产生影响或者引起数据不一致的问题。

idle是Python的一种集成开发环境（IDE），它对多线程的自动关闭行为是由其设计和实现决定的。在idle中，当主线程结束时，其他子线程并不会自动关闭。这是因为idle使用了一个单独的线程来处理用户界面和交互作，而其他子线程则是在后台运行的。

这种设计决策主要有以下几个原因：

1. 灵活性：保持子线程的运行状态可以让用户更方便地进行调试和测试。如果子线程在主线程结束后自动关闭，那么可能会导致调试过程中的信息丢失或测试无法完成。

2. 安全性：自动关闭子线程可能会引发一些潜在的问题，例如可能会导致资源泄漏或线程不正确地结束。因此，对于线程的生命周期和关闭行为，idle采取了保守的设计策略，让用户有更多的控制权。

然而，这也意味着在使用idle时，我们需要手动管理线程的关闭。在主线程结束前，我们需要确保所有的子线程都已经完成任务并正确地关闭。这可以通过使用join()方法等手段来实现。

需要注意的是，这种行为在其他一些集成开发环境或脚本执行器中也可能存在。因此，在编写多线程程序时，无论是在idle中还是其他环境中，都需要谨慎地处理线程的生命周期，以确保程序的正确性和稳定性。

拓展内容：除了手动关闭子线程，还可以考虑使用线程池的方式来管理线程的创建和销毁。线程池可以提供更好的线程复用和资源管理，可以避免频繁创建和销毁线程的开销。在Python中，可以使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor来实现线程池的功能。通过合理使用线程池，可以更方便地管理和控制多线程的运行。

idle是Python自带的一个轻量级集成开发环境，它在执行多线程代码时不会自动关闭。这一现象的原因是因为idle的设计初衷是为了提供一个交互式的开发环境，它默认会保持打开状态，以便用户可以继续输入和执行代码。

当我们在idle中运行多线程代码时，主线程会创建并启动新的子线程。主线程会等待所有的子线程执行完毕后才会结束，因此idle会一直保持开启状态。这样做的好处是，我们可以随时查看线程的执行情况，进行调试和修改代码。

然而，这也意味着如果我们在idle中执行的多线程代码没有明确的结束条件或手动关闭，它将一直运行下去，直到所有线程执行完毕。这可能导致idle一直保持开启状态，占用系统资源，而不会自动关闭。

为了避免这种情况，我们可以在多线程代码中添加适当的结束条件，或者手动在代码执行完毕后关闭idle。另外，也可以考虑使用其他的集成开发环境，如PyCharm等，它们通常会在执行完毕后自动关闭。

总之，多线程在idle中不自动关闭是因为idle的设计初衷和特性所致。我们需要注意在多线程代码中添加适当的结束条件，并手动关闭idle或选择其他开发环境来避免资源占用的问题。

主观判断类问题：为什么idle多线程不自动关闭？

回答：idle是Python的集成开发环境（IDE），它提供了一个交互式的解释器窗口，可以方便地编写和运行Python代码。在idle中创建的多线程不会自动关闭的原因是，Python解释器的设计思想和多线程的工作机制有关。

Python中的多线程是基于全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的机制。GIL是一种线程同步的机制，它确保同一时刻只有一个线程在解释器中执行Python字节码。这意味着，在Python中，多线程并不能真正地并行执行，而是以轮询的方式进行切换，每个线程在一个时间片内执行一段时间。

拓展内容：

需要注意的是，虽然idle中的多线程不会自动关闭，但是当我们在idle中运行一个Python脚本时，脚本执行完毕后，idle会自动关闭。因此，如果你希望在idle中创建的多线程在执行完毕后自动关闭，可以将多线程的逻辑封装在一个脚本中，并在脚本中调用相关的线程管理函数，以确保线程执行完毕后退出。

此外，如果你需要更高效的多线程执行，可以考虑使用其他的Python开发环境，比如PyCharm等，这些环境对多线程的支持更加灵活和高效。同时，还可以考虑使用多进程来实现并行执行，因为在多进程中，每个进程都有自己的Python解释器，不受GIL的限制，可以实现真正的并行执行。

回CSS --层叠样式表。答:

在多线程编程中，如果使用了idle（即Python自带的交互式开发来运行多线程的代码，有时候会遇到多线程不自动关闭的情况。这是因为idle的特性导致的。

idle并不是一个完整的开发环境，它是基于Tkinter库构建的，Tkinter是Python的标准GUI库。idle在执行多线程代码时，主线程会阻塞Tkinter的循环，导致其他线程无常结束。

另外，idle中的交互式环境在多线程环境下也存在一些问题。例如，当一个线程执行完毕后，idle可能无确地显示线程的结束状态，导致我们无法得知线程是否已经结束。

为了解决这个问题，我们可以使用其他的Python集成开发环境（IDE）或者命令行方式来运行多线程代码，如PyCharm、Visual Studio Code等。这些IDE或命令行方式对多线程的支持更加完善，能够正确地执行和管理多线程。

此外，我们在编写多线程程序时，也可以手动控制线程的关闭。在主线程的代码中，我们可以使用join()方法等待其他线程执行完毕，并手动关闭这些线程，以确保程序的正常结束。

总的来说，idle多线程不自动关闭的原因是idle本身的特性所致。为了避免这个问题，我们可以选择其他的Python开发环境，并在编写多线程程序时手动控制线程的关闭。

C#大数据量问题

即ready(就绪),running(运行),wait(等待).

1、逐行读取(这样内存消耗较小)

2、将读取的结果存入Dictionary类型中。

3、存入Dictionary前先判断是否存在。

string value = "21001221110011";

if (openWith.TryGetValue("21001221110011", out value))

{//存2.ja进程：实例化了dalvik虚拟机实例的linux进程，进程的入口main函数为ja函数。dalvik虚拟机实例的宿主进程是fork()系统调用创建的linux进程，所以每一个android上的ja进程实际上就是一个linux进程，只是进程中多了一个dalvik虚拟机实例在的处理

}else

{//不存在的处理

}字典的效率比较高，查询时间是O(1)。