python列表切片 python列表切片步长为负数

python如何定义数组

print(fruits[0])牋输出结果为"apple"

在Python中，可以通过列表（List）来定义数组。列表是一种有序的可变序列，可以存储不同类型的元素，包括数字、字符串、布尔值等。列表的元素可以通过下标来访问，下标从0开始，可以是负数，表示反向访问。以下是一些定义和使用列表的示例代码：

python列表切片 python列表切片步长为负数

定义一个空列表

codearr = [] 定义一个包含多个元素的列表

codearr = [1, 2, 3, 4, 5] 访问列表元素

codearr = [1, 2, 3, 4, 5]print(arr[0]) # 输出 1print(arr[-1]) # 输出 5 修改列表元素

codearr = [1, 2, 3, 4, 5] arr[0] = 0print(arr) # 输出 [0, 2, 3, 4, 5]

列表切片

codearr = [1, 2, 3, 4, 5]print(arr[1:3]) # 输出 [2, 3] 列表追加元素

codearr = [1, 2, 3, 4, 5] arr.append(6)print(arr) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

列表删除元素

codearr = [1, 2, 3, 4, 5]：：-1其实是同理，把元素插入k位置需要将k位置本来的元素向后步进1以空出一个新元素的插入点。 arr.remove(3)print(arr) # 输出 [1, 2, 4, 5]

通过列表的相关作可以实现类似数组的功能。如果需要更高效的数组作，可以考虑使用NumPy库等第三方库。

如何使用python对shp文件进行切片

数据分析：Python拥有强大的数据处理和分析能力，我们可以使用Python的数据分析库（如NumPy、Pandas）来处理和分析大量的数据。

取一个list的部分元素是非常常见的作。比如，一个list如下：

如果是个字符串，就是字符串切片，从索引号1开始（也就是第二个字母开始）到索引号3结束（切片是左闭右开），步长为2（就是隔一个字符），这个范围内的字符提取出来输出。

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

取前3个元素，应该怎么做？

对这种经常取指定索引范围的作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Sl）作符，能大大简化这种作。

对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：

['Adam', 'Lisa', 'Bart']

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。

>>> L[:]

['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

因此，L[:]实际上出了一个新list。

切片作还可以指定第三个参数：

>>> L[::2]

['Adam', 'Bart']

第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。

把list换成tuple，切片作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。

python中列表和元组之间有什么区别

with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:

Python列表及元组的相同点

1. 索引相同，从左到右都为0~n-1;

2. 拼接相同，都可以用+拼接如果还不明白就得好好学习数据类型的索引和切片了,12ython网有很不错的介绍可以取看看;

3. 计数相同，都使用len()函数统计元素个数、使用count()函数统计指定元素的出现次数;

4. 都属于有序序列;

5. 都可以使用del删除;

6. 都可以使用来使本身重复;

7. 可以强制转换且切片方法一致;

9. 使用index()方法获取指定元素的索引;

10. 使用运算符in测试是否包括某个元素。

Python列表及元组的不同点

2. 修改方式不同，元组不能修改，列表可以根据索引来修改元素值;

3. 删除方式不同，列表使用pop()等函数删除元素，而元组不能删除元素，只能用del删除整个元组;

4. 查找方式不同，列表只能用Index()函数来查看，元组只能用index()函数来查看。

python如何根据csv中一列的内容对另一列进行写入

这里用到的是列表索引和切片的知识,

# -- coding: utf8 --

import csv

l = [['1', 'Wonderful Spam'],['2', 'Lovely Spam']]

#模拟数据写入一个csv

quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

for row in l:

spamwriter.writerow(row)

#从文件读取

l=[]

with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:

spamreader = csv.reade使用列表时，我们有时候可能需要使用列表的一部分，我们把从列表提取一部分的>作称为切片。r(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')

for row in spamreader:

l = l + [row]

#把两列拼接增加为第三列写回到文件

quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

for row in l:

print(row)

用字典进行存储处理。

计算机二级python考试难吗

2.对列表a进行切片,得到一个新的列表,如 b = a[1:3] //此时b的值为[2,3]

随着Python的快速发展，Python已经纳入了计算机的等级考试，那么计算机二级python考试难不难？让我们一起来看看吧！

计算机二级python考试难不难 全国计算机等级考试于2018年9月新增计算机二级Python程序设计考试科目，从最近几次的考试情况来看，考试难度不大，特别是考试内容也比较少，所以通过率高达54%（其它科目在30%以下）。

计算机二级python考试内容 一、Python语言的基本语法元素

程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值 语句、引用;

基本输入输出函数:input()、eval()、print();

源程序的书写风格;

Python语言的特点。

二、基本数据类型

数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型;

字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法;

字符串类型的作:字符串作符、处理函数和处理方法;

类型判断和类型间转换。

程序的三种控制结构;

程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构;

程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。

程序的异常处理:try-except。

四、函数和代码复用

函数的定义和使用;

函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值;

变量的作用域:局部变量和全局变量。

组合数据类型的基本概念;

列表类型:定义、索引、切片;

列表类型的作:列表的作函数、列表的作方法;

字典类型:定义、索引;

字典类型的作:字典的作函数、字典的作方法。

六、文件和数据格式化

文件的使用:文件打开、读写和关闭;

数据组织的维度:一维数据和二维数据;

一维数据的处理:表示、存储和处理;

二维数据的处理:注意print前面的空格。根据以上示例，Python根据缩进来判断代码行与前一个代码行的缩进关系。Python通过使用缩进让代码更易读，使用缩进让代码整洁而结构清晰。读者应该养成细致检查FOR循环缩进的良好习惯丢失缩进和多余缩进会造成程序的异常甚至造成难以想象的问题表示、存储和处理;

采用CSV格式对一二维数据文件的读写。

七、Python计算生态

基本的Python内置函数;

第三方库的获取和安装;

脚本程序转变为可执行程序的第三方库:PyInstaller库(必选);

第三方库:jieba库(必选)、wordcloud 库(可选);

更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数 据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。

python程序中print(color[1:4:2])表示什么意思？

只用一个 : ，表示从头到尾：

这个要看color是什么。

>>> L[0:3]

比如color='abcdefg'，那就是输出'bd'

如果是个列表，切的方式相同，就是输出的是个列表。

比如color=[1,2,3,4,5,6]，输出[2,4]

打印color从color[1] color[3],其实就是从索引1开始，以2为步长直到索引3

简单介绍Python中的几种数据类型

五、组合数据类型

python 里面分为 基本究其原因，还是底层实现的不同。数据类型 和 复合数据类型

基本数据类型包括：数值 字符串 布尔 和 none

复合数据类型包括：列表 元组 字典 和

Python中[::-1]这个代码是什么意思？

8. 都可以使用for循环来进行元素遍历、索引遍历以及枚举遍历;

个人理解是一项向后步进时用到的，：：1是向后步进1时用到的。删除和插入列表时候，把k位置元素删除并把列表k位置向后步进一位接受数据返回列表原位置，列表长度减一。

所以：：1的最终i值会在循环时变大为k+1，这是为了接受更低位的列表数据，比如a【k]=a【k+1】，这里的a【k】是在有一个将要删除一个元素位的列表中的，所以有一个位置是无用的，但是在执行作时，是先插入，后删除。所以k要大于原有序列号向后步进1，本位置存在的元素还未删除，依然占有也就是说，原有的k+1位置的元素会溢出。k+1序列处此时当于k+2，k相当于k+1，而k位置元素将在执行作后被删除，然后重新将后位置排序到此位置。：：1就是要把k后有用的列表元素往后推一格，你可以理解为列表此时扩张，于此同时我们将k+1赋值到k，k大于原本k一位，再删除k原本存在的一位元素后，将插入新元素的k重新排序到列表原k位置。（所以其实k值是变化的，循环时k及以后的序列号要大于1，就在于列表的根本性质是栈的推进推出。）

：：-1也是一样的，只不过此时改成了a【k+1】=a【k】，改成了向后赋值，但本来存在的有用的值也需要向后推进，所以腾出一个空位，并予以空位值。

切片[::-1]是将列表或字符倒过来，你可以看下我之前的例子。

切片

[开始：结束：步例如本程序中输入的数为71,(mark>=60)运算结果为(Ture=1),(mark>=80)运算结果为(False=0),1+0=1,这时列表["Fail", "Pass", "Good"]的索引值[(mark>=60)+(mark>=80)]相当于[1]运算的结果就是pass了.进]

步进默认为 1

In [19]: string = 'python'

In [21]: string[::2] # 步进为2, [0, 0+2, 0+2+2...]

python 解释本方法的实现原理？

三、程序控制结构

去查看python的bool值文档。

1. 类型不同，元组类型为tuple，列表类型为lsit;

python中的bool是int型，也就是true=1,false=0

那么mark<60时，

["Fail","Pass","Good"][(mark>=60)+(mark>=80)]等效于

["Fail","Pass","Good"][(0)+(0)]>>>["Fail","Pass","Good"][0] >>>“Fail”

["Fail", "Pass", "Good"]这是一个列表,如果要对里面的内容索引后面就要对应[0]或[1]或[2],

例如["Fail", "Pass", "Good"][0]得到的输出就是,fail,

(mark>=60)+(mark>=80)这段代码可以理解为两个相加的数,得到的值作为列表["Fail", "Pass", "Good"]的索引值,另外布尔值里面的真(Ture=1)和假(False=0)在python中是可以作为数值计算的,

go和python切片的不同

Out[20]: 'python'

go有切片sl类型，python有列表和元组，这两种语言都有切片作。

但是它们的切片作是完全不同的。

两种语言都有[a:b]这种切片作，意义也类似，但是go的a、b两个参数不能是负数，python可以是负数，此时就相当于从末尾往前数。

但是的不同，还是：

python的切片产生的是新的对象，对新对象的成员的作不影响旧对象；go的切片产生的是旧对象一部分的fruits.append("grape")引用，对其成员的作会影响旧对象。

不仅是切片，字符串、数组的切片也是一样的，通常会共用内存。

当然也有异常情况，那就是切片时，提供的容量过大，此时会申请新内存并拷贝；或者对切片append超出容量，也会如此。这时，新的切片，才不会和老切片共享内存。（如果你切片/创建时提供的容量小于长度，会panic）

python的列表，其实是个指针数组。当然在下层也会提供一些空位之类的，但基本就是个数组。对它们切片，会创建新的数组，注意，是创建新的数组！python的列表可没有容量的概念。

这其实也体现了脚本语言和编译语言的不同。虽然两个语言都有类似的切片作；但是python主要目标是方便；go主要目标却是快速（并弥补丢弃指针运算的缺陷）。 a